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题名基于视觉特性的半脆弱水印算法
被引量：14
- 1
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作者
车生兵
黄达
李光
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机构
中南林业科技大学计算机科学学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期134-140,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60373000)
中南林业科技大学科学基金资助项目(061018B
+1 种基金
06Y003
07007A)~~
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文摘
提出了DWT(离散小波变换)变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法以及适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的顽健性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的顽健性,而且可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。
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关键词
半脆弱水印
视觉特性模型
量化中心极限定理
动态量化
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Keywords
semi-fragile watermarking
visual features model
quantized central limit theorem
dynamic quantization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉特性的半脆弱水印算法
被引量：5
- 2
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作者
车生兵
黄达
李光
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机构
中南林业科技大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期146-148,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60373000)
中南林业科技大学青年科学基金资助项目(061018
06Y003)
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文摘
为准确识别数字媒体的版权,更好地提高半脆弱水印的透明性和鲁棒性,提出离散小波变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法,给出适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的鲁棒性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的鲁棒性,可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。
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关键词
半脆弱水印
视觉特性模型
量化中心极限定理
动态量化
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Keywords
semi-fragile watermark
visual features model
quantized central limit theorem
dynamic quantization
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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