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基于视觉注意模型化计算的行人目标检测
1
作者
刘琼
张奇志
+1 位作者
陈雯柏
黄至铖
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2014年第2期59-65,共7页
提出一种用于行人目标检测的视觉注意模型化计算方法。在提取行人目标显著表象特征的基础上,通过多尺度分解后,各尺度图像之间的差减与归一化运算构成显著图;同时,根据肤色高斯似然计算模型,提取行人目标特有的皮肤颜色特征图,再通过分...
提出一种用于行人目标检测的视觉注意模型化计算方法。在提取行人目标显著表象特征的基础上,通过多尺度分解后,各尺度图像之间的差减与归一化运算构成显著图;同时,根据肤色高斯似然计算模型,提取行人目标特有的皮肤颜色特征图,再通过分块图像中分类像素点累计计数与阈值化均值滤波相结合的方法精化肤色提取结果以构成导引图;进而提出一种将显著图与导引图通过有偏置的加权整合策略实现目标区域的准确预测。通过Penn-Fudan行人数据库和实拍视频的实验结果表明,所提方法的检测准确率优于现有其他计算模型,且相对传统目标检测算法,能够大幅度减少时间开销,提高检测效率。
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关键词
视觉注意模型化计算
行人目标检测
显著图像
导引图像
信息融合
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职称材料
基于区域预测和视觉注意计算的快速目标检测
被引量：
3
2
作者
刘琼
秦世引
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1303-1307,共5页
提出了一种结合区域预测与视觉注意模型化计算的快速目标检测方法.通过分析图像近似均匀的3个水平子区域的方向特征图之灰度比率,灰度特征图之信息熵和子区域位置,建立了目标区域预测的判定准则.同时,通过优选特征和优化特征图之权重,...
提出了一种结合区域预测与视觉注意模型化计算的快速目标检测方法.通过分析图像近似均匀的3个水平子区域的方向特征图之灰度比率,灰度特征图之信息熵和子区域位置,建立了目标区域预测的判定准则.同时,通过优选特征和优化特征图之权重,改进了视觉注意计算模型.对于一幅待检测图像,根据区域预测的判定准则,实现目标区域的快速预测,并利用改进的视觉注意计算模型对目标区域进行视觉注意计算,实现特定目标的快速精确定位.实验结果表明:针对户外场景中的行人目标,与通过整幅图像的视觉注意计算来实现目标检测的传统方法相比较,该检测方法可使检测时间缩短30%,同时还能使检测准确率提高9%.
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关键词
目标检测
区域预测
视觉注意模型化计算
户外场景行人目标
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职称材料
题名
基于视觉注意模型化计算的行人目标检测
1
作者
刘琼
张奇志
陈雯柏
黄至铖
机构
北京信息科技大学自动化学院
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2014年第2期59-65,共7页
基金
北京信息科技大学2013年度教学改革立项资助(2012JGYB15)
北京市属高等学校人才强教深化计划资助项目(PHR201106131)
2013年度北京信息科技大学大学生科技创新项目(3ZD08)
文摘
提出一种用于行人目标检测的视觉注意模型化计算方法。在提取行人目标显著表象特征的基础上,通过多尺度分解后,各尺度图像之间的差减与归一化运算构成显著图;同时,根据肤色高斯似然计算模型,提取行人目标特有的皮肤颜色特征图,再通过分块图像中分类像素点累计计数与阈值化均值滤波相结合的方法精化肤色提取结果以构成导引图;进而提出一种将显著图与导引图通过有偏置的加权整合策略实现目标区域的准确预测。通过Penn-Fudan行人数据库和实拍视频的实验结果表明,所提方法的检测准确率优于现有其他计算模型,且相对传统目标检测算法,能够大幅度减少时间开销,提高检测效率。
关键词
视觉注意模型化计算
行人目标检测
显著图像
导引图像
信息融合
Keywords
modeling computation of visual attention
pedestrian detection
saliency map
guidedmap
information fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于区域预测和视觉注意计算的快速目标检测
被引量：
3
2
作者
刘琼
秦世引
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1303-1307,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875072)
中澳国际合作资助项目(2007DFA11530)
文摘
提出了一种结合区域预测与视觉注意模型化计算的快速目标检测方法.通过分析图像近似均匀的3个水平子区域的方向特征图之灰度比率,灰度特征图之信息熵和子区域位置,建立了目标区域预测的判定准则.同时,通过优选特征和优化特征图之权重,改进了视觉注意计算模型.对于一幅待检测图像,根据区域预测的判定准则,实现目标区域的快速预测,并利用改进的视觉注意计算模型对目标区域进行视觉注意计算,实现特定目标的快速精确定位.实验结果表明:针对户外场景中的行人目标,与通过整幅图像的视觉注意计算来实现目标检测的传统方法相比较,该检测方法可使检测时间缩短30%,同时还能使检测准确率提高9%.
关键词
目标检测
区域预测
视觉注意模型化计算
户外场景行人目标
Keywords
target detection
area prediction
computational modeling of visual attention
pedestrian inoutdoor scene
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉注意模型化计算的行人目标检测
刘琼
张奇志
陈雯柏
黄至铖
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
基于区域预测和视觉注意计算的快速目标检测
刘琼
秦世引
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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