基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法 被引量：24

1

作者 张菁 沈兰荪 高静静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1646-1652,共7页

根据生物注意机制,该文提出了一种基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法。采用进化规划方法分割图像候选区域;区域兴趣度由视觉注意模型产生的局部显著和进化规划计算的全局显著共同度量。在视觉注意模型中,图像经过小波多尺... 根据生物注意机制,该文提出了一种基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法。采用进化规划方法分割图像候选区域;区域兴趣度由视觉注意模型产生的局部显著和进化规划计算的全局显著共同度量。在视觉注意模型中,图像经过小波多尺度变换和计算中央周边差得到局部显著度。注意焦点在显著度增强因子的作用下,选取候选区域得到感兴趣区。实验结果表明,所提方法检测的感兴趣区更接近人眼的视觉注意机制,并取得了较为满意的对象检测和兴趣度量结果。 展开更多

关键词 计算机视觉 视觉注意模型 感兴趣区 进化规划 显著度 注意焦点

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视觉注意模型在显著图生成中的适用性评估 被引量：3

2

作者 陈再良 沈海澜 罗得安 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期159-162,共4页

针对Itti-Koch、Stentiford、光谱剩余假说和Hu-Rajan-Chia 4种视觉注意模型适用范围的问题,通过4种模型生成的显著图,结合眼动实验分别计算显著图间的相似度,由此对4种模型的适用性进行评估。实验结果表明,4种视觉注意模型对包含不同... 针对Itti-Koch、Stentiford、光谱剩余假说和Hu-Rajan-Chia 4种视觉注意模型适用范围的问题,通过4种模型生成的显著图,结合眼动实验分别计算显著图间的相似度,由此对4种模型的适用性进行评估。实验结果表明,4种视觉注意模型对包含不同特征和语义的图像各有侧重,通过眼动数据得到显著图的相似度不低于0.7。 展开更多

关键词 显著图 视觉注意模型 相似度 适用性 眼动

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基于视觉注意模型的肝脏病灶区域自动提取方法 被引量：3

3

作者 马莉 王文峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期635-642,共8页

医学图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)提取在计算机辅助诊断中有着重要作用。本文借助视觉注意模型的框架,针对肝脏区域病变组织与周围组织灰度差异小、弱纹理的特点,提出了一种新的肝脏CT(computer tomography)图像中异常组... 医学图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)提取在计算机辅助诊断中有着重要作用。本文借助视觉注意模型的框架,针对肝脏区域病变组织与周围组织灰度差异小、弱纹理的特点,提出了一种新的肝脏CT(computer tomography)图像中异常组织区域提取方法。本方法首先筛选一组与肝脏纹理相关的统计特征和基于方向分形维的显著度特征因子,然后由各特征分量显著性图合成总显著性图,最后根据显著性图标识病变发生的区域。试验表明,本文方法能准确找到肝脏区域中发生病变的位置,为显著性图在医学影像ROI提取提供了有效途径。 展开更多

关键词 图像分析 视觉注意模型 ROI提取 肝脏CT

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自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法 被引量：3

4

作者 张忠芳 赵争 魏钜杰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第4期104-111,共8页

为了解决SAR图像基于人类视觉注意模型舰船检测算法中需要人工确定经验阈值的问题,提出一种自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法。引入最大类间方差(OTSU)法确定自适应阈值进行图像初分割,再应用视觉注意模型得到视觉显著图,最终... 为了解决SAR图像基于人类视觉注意模型舰船检测算法中需要人工确定经验阈值的问题,提出一种自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法。引入最大类间方差(OTSU)法确定自适应阈值进行图像初分割,再应用视觉注意模型得到视觉显著图,最终根据显著图的统计特性进行自适应阈值分割检测出舰船目标。该算法相对于已有的视觉注意模型舰船检测算法自动化程度更高,与视觉注意模型舰船检测算法以及目前普遍使用的双参数CFAR、K-CFAR、KSW双阈值算法同时处理3种星载SAR数据——ENVISAT ASAR(25 m)、Sentinel-1(10m)和Cosmo-SkyMed(3m),进行对比分析实验,实验结果证明该算法简单、准确、高效。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 舰船检测 视觉注意模型 最大类间方差法 恒虚警率法

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一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究 被引量：1

5

作者 徐振辉 周世海 +1 位作者 赵富全 杜恩祥 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第25期115-118,130,共5页

针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法。通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注... 针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法。通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注意模型。利用改进的视觉注意模型提取感兴趣区域,提高了视觉注意模型的检测能力。再利用图像在边缘处具有良好的局部自相似性,实现了基于图像局部自相似性的目标检测算法。实验表明,算法能快速检测到图像中的目标感兴趣区域,并对其进行精确分割和定位。 展开更多

关键词 视觉注意模型 感兴趣区域 局部自相似性 目标检测

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基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法 被引量：1

6

作者 苏娟 杨罗 卢俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期2040-2045,共6页

针对红外成像末制导武器人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出了一种基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法。在采用视觉注意模型提取得到红外图像显著区域的基础上,按照显著区域、背景区域、过渡区域对图像进行... 针对红外成像末制导武器人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出了一种基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法。在采用视觉注意模型提取得到红外图像显著区域的基础上,按照显著区域、背景区域、过渡区域对图像进行三级划分,然后根据不同区域图像中信息的重要程度采取不同的压缩方式,进而实现对整幅图像的压缩。实验结果表明:该方法在保留目标重要信息的同时,大大减少了图像传输的数据量,与传统的整图压缩方法相比,更适用于人在回路的应用场合。 展开更多

关键词 人在回路 视觉注意模型 显著区域 图像压缩

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基于视觉注意模型的数字图像水印算法

7

作者 杨颖 申丽平 +1 位作者 张汗灵 周颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期79-82,共4页

提出了一种基于视觉注意模型的数字图像水印算法,充分利用人眼的视觉注意特性,通过对图像中视觉注意区域嵌入较弱的水印信息,降低水印图像的视觉失真,对非视觉注意区域嵌入较强的水印信息,提高水印检测的鲁棒性。在多幅图像上的实验结... 提出了一种基于视觉注意模型的数字图像水印算法,充分利用人眼的视觉注意特性,通过对图像中视觉注意区域嵌入较弱的水印信息,降低水印图像的视觉失真,对非视觉注意区域嵌入较强的水印信息,提高水印检测的鲁棒性。在多幅图像上的实验结果表明,该方法能够有效地隐藏图像水印信息,获得较佳的图像视觉效果;并且,在各种常见的图像攻击下,水印检测结果优于基于边缘的方法。 展开更多

关键词 视觉注意模型 数字图像 水印 离散余弦变换

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基于改进视觉注意模型的舰船目标图像识别算法

8

作者 李俊翰 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第6期76-78,共3页

以往使用基于局部Radon变换识别方法、基于SAR光学遥感图像识别方法受到复杂背景影响,使图像识别结果存在较多噪点和杂色,导致识别精准度较低,针对该问题,提出了基于改进视觉注意模型的舰船目标图像识别算法设计。构建改进视觉注意模型... 以往使用基于局部Radon变换识别方法、基于SAR光学遥感图像识别方法受到复杂背景影响,使图像识别结果存在较多噪点和杂色,导致识别精准度较低,针对该问题,提出了基于改进视觉注意模型的舰船目标图像识别算法设计。构建改进视觉注意模型,初始分割阈值,采用中心周边算子,避免图像识别出现噪点。考虑双敌色效应,计算不同图像中心周边差异,避免图像识别出现杂色,提取舰船目标图像特征,再次阈值分割,识别出舰船目标图像。由实验结果可知,该算法识别效果好,最高识别效果为0.97,具有精准识别效果。 展开更多

关键词 改进视觉注意模型 舰船目标图像 阈值分割 识别

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一种用于复杂目标感知的视觉注意模型 被引量：1

9

作者 暴林超 蔡超 +1 位作者 肖洁 周成平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期17-19,25,共4页

针对自然场景图像中复杂结构目标的快速定位问题,提出一种新的视觉注意模型。对目标进行学习提取显著性图斑,将图斑的特征信息、异质图斑之间的相对位置关系引入视觉注意过程,采用基于图匹配的图斑搜索策略合并与目标特征相似的异质图斑... 针对自然场景图像中复杂结构目标的快速定位问题,提出一种新的视觉注意模型。对目标进行学习提取显著性图斑,将图斑的特征信息、异质图斑之间的相对位置关系引入视觉注意过程,采用基于图匹配的图斑搜索策略合并与目标特征相似的异质图斑,从而获得注意焦点。与自底向上的视觉注意模型进行实验对比,结果表明该模型能引入复杂结构目标的特征信息和结构信息,降低无效关注次数,提高视觉注意的效率。 展开更多

关键词 视觉注意模型 视觉搜索 显著性图斑 目标感知 图像匹配

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基于视觉注意模型和互补性融合的关键帧提取 被引量：1

10

作者 王灿灿 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期105-109,共5页

利用视觉注意模型提取的视频关键帧,不能全面地表达视频内容,针对这一问题,提出了基于视觉注意模型和互补性融合的关键帧提取方法。该方法利用视频帧的空间显著度和运动显著度的互补性,分别提取关键帧,再根据它们之间的相关性,消除冗余... 利用视觉注意模型提取的视频关键帧,不能全面地表达视频内容,针对这一问题,提出了基于视觉注意模型和互补性融合的关键帧提取方法。该方法利用视频帧的空间显著度和运动显著度的互补性,分别提取关键帧,再根据它们之间的相关性,消除冗余的关键帧。实验表明,该方法提取的关键帧能比较全面的表达视频内容,并且符合人类的视觉特性。 展开更多

关键词 关键帧 视觉注意模型 显著度 互补性 相关性

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基于四元数视觉注意模型的肇事车辆匹配方法

11

作者 徐航 臧笛 +1 位作者 程成 张亚英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期269-274,303,共7页

在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框... 在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框架下与亮度、方向特征相结合,将标量显著性转换成四元数显著性,提出了一种四元数视觉注意模型。将四元数显著性作为新的特征用于肇事车辆匹配。实验表明,该匹配方法可以根据肇事车辆信息有效地缩小搜索范围,具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 肇事车辆 匹配 视觉注意模型 显著性 四元数 颜色特征

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一种针对海面SAR图像的视觉注意模型设计

12

作者 熊伟 徐永力 《电光与控制》 北大核心 2018年第5期73-78,91,共7页

在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总结,提出一种适用于海面SAR图像视觉注意模型设计算法。首先,模型借鉴经典ITTI模型的基本框架,选择并提取... 在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总结,提出一种适用于海面SAR图像视觉注意模型设计算法。首先,模型借鉴经典ITTI模型的基本框架,选择并提取了能够较好描述SAR图像的纹理和形状特征,求取相应的特征显著图;其次,采用新的特征显著图整合机制替代经典模型的线性相加机制进行显著图融合得到总显著图;最后,综合各特征显著图下注意焦点的灰度特征,选择最佳的显著性表征,完成通过多尺度竞争策略对显著图的滤波及阈值分割实现显著区域的精确筛选,从而完成SAR图像的显著区域检测。实验采用Terra SAR-X等多幅卫星数据进行仿真实验,结果验证了模型良好的显著性检测效果,更符合实际高分辨率图像目标检测的应用需求。通过进一步与经典视觉模型对比分析,模型在改善了由斑点噪声和不均匀的海杂波背景对检测结果产生的虚警影响的同时,检测速度也较之提高了25%~45%。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 视觉注意模型 特征显著图 融合策略 注意焦点

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MHVTs:多尺度混合视觉自注意力模型

13

作者 高丽丽 应文豪 +2 位作者 钟珊 胡文军 吴晓宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1395-1402,共8页

为提高ViT模型在小型数据集上从零开始训练的性能,提出一种多尺度混合ViT模型(MHVT),由多尺度扩张局部聚集模块(MDLA)和多尺度先下采样再上采样模块(MPUA)组成。MDLA利用不同膨胀率的深度可分卷积在不同通道上提取不同尺度的局部特征。M... 为提高ViT模型在小型数据集上从零开始训练的性能,提出一种多尺度混合ViT模型(MHVT),由多尺度扩张局部聚集模块(MDLA)和多尺度先下采样再上采样模块(MPUA)组成。MDLA利用不同膨胀率的深度可分卷积在不同通道上提取不同尺度的局部特征。MPUA在自注意力计算前,在不同的通道上对查询、键和值进行不同粒度的池化处理,保持计算效率的同时捕获多尺度的全局特征。在各种小尺寸数据集上的大量实验验证了MHVT在精度和速度方面均获得了更好的权衡。 展开更多

关键词 视觉自注意力模型 局部相关性 多尺度特征交互 卷积神经网络 小型数据集 自注意力模型 卷积神经网络

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基于视觉自注意力模型的苗期玉米与杂草检测方法 被引量：5

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作者 唐伯青 赵大勇 +1 位作者 熊锋 李德强 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期772-781,共10页

[目的]识别作物和杂草是农业智能化中自动除草的关键步骤。本文旨在解决作物与杂草识别精度低、检测模型实时性和鲁棒性差等问题。[方法]以叶龄处于3~8叶期的玉米及其伴生杂草为研究对象,提出一种高效准确的玉米苗与杂草的检测方法。该... [目的]识别作物和杂草是农业智能化中自动除草的关键步骤。本文旨在解决作物与杂草识别精度低、检测模型实时性和鲁棒性差等问题。[方法]以叶龄处于3~8叶期的玉米及其伴生杂草为研究对象,提出一种高效准确的玉米苗与杂草的检测方法。该方法以实时端到端目标检测视觉自注意力模型为基础框架,用小尺度卷积等效替代大尺度深度卷积的思想,以较小的精度损失降低推理耗时。引入一种包含上下文信息的自顶向下注意力机制,强化模型对小目标的检测效果。应用组合图像增强策略,提升模型精度与泛化能力。[结果]改进后模型的平均检测精度为90.11%,推理阶段单张图片耗时33.67 ms,模型参数量44.86 MB。改进后的模型比主流目标检测模型总体精度更高,且推理速度快。[结论]所提方法对于玉米苗与伴生杂草的整体检测性能优秀,能够提高杂草识别的准确性和效率。 展开更多

关键词 玉米 杂草 检测 实时视觉自注意力模型 等效卷积 图像增强

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视觉注意的认知和神经生物学模型 被引量：4

15

作者 吴新年 汪云九 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 1995年第3期16-22,29,共8页

视觉注意在视觉信息加工和视知觉过程中具有重要的作用。近年来，随着脑成象技术和神经生理研究的进展，注意已经不再仅仅是一个心理学概念，它还具有可见的神经网络和可测量的认知和生理效应。特别引人注意的是，在视皮层中发现了与被... 视觉注意在视觉信息加工和视知觉过程中具有重要的作用。近年来，随着脑成象技术和神经生理研究的进展，注意已经不再仅仅是一个心理学概念，它还具有可见的神经网络和可测量的认知和生理效应。特别引人注意的是，在视皮层中发现了与被注意事件相关的神经发放的选择性增强和４０周同步振荡，为解决视觉”特征组装”并以此为突破口进一步研究“视觉意识”问题提供了新的思路。注意研究涉及的范围很广，本文仅就近年来视觉注意研究的新发现和相关的认知和神经生物学模型作一简要介绍。 展开更多

关键词 视觉注意模型 注意网络 视觉特征组装

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基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用 被引量：1

16

作者 廖璠 孙季丰 《科学技术与工程》 2009年第16期4671-4673,4682,共4页

基于人类视觉注意模型得到局部视觉显著图,然后以注意焦点初始化聚类中心进行模糊C均值聚类,从而实现图像ROI的提取。实验证明基于图像视觉注意力模型的FCM方法应用于计算机辅助诊断中可以提高医学诊断的有效性和快速性。

关键词 计算机辅助诊断 特征提取 视觉注意模型 模糊聚类

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有指向性的视觉注意计算机模型 被引量：2

17

作者 赵宏伟 王慧 +1 位作者 刘萍萍 戴金波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1192-1197,共6页

注意把有限的处理资源优先分配给那些需要精细加工的信息,能提高视觉信息加工中的检测能力和响应速度.基于生物视觉系统的生理结构特点,建立了模拟生物视觉注意系统的有指向性的视觉注意计算机模型.模型首先模拟生物视网膜的成像机制,... 注意把有限的处理资源优先分配给那些需要精细加工的信息,能提高视觉信息加工中的检测能力和响应速度.基于生物视觉系统的生理结构特点,建立了模拟生物视觉注意系统的有指向性的视觉注意计算机模型.模型首先模拟生物视网膜的成像机制,将视场图像转化为视网膜图像;然后将最大梯度边缘检测和c-均值聚类等方法相结合,对视网膜图像中的目标进行编码,分别提取每个目标的颜色、中心以及边缘点集合等基本信息;最后用知识库中指向性目标的特征来指导注意焦点的转移.实验结果表明,利用此模型能较好地实现注意焦点的转移. 展开更多

关键词 信息处理 视觉注意计算机模型 k-系数法 注意 边缘检测

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一种整合语义对象特征的视觉注意力模型

18

作者 李娜 赵歆波 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期99-105,共7页

视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题... 视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题,本文提出了一种整合了语义对象特征的视觉注意力模型.首先,本文建立了眼动跟踪数据库V0C2012-E,研究并记录普通人在观察自然场景时的眼动数据.然后,受语义分割启发,利用全卷积神经网络(Fully Convolution;Networks,FCN)提取语义对象特征,同时用激活函数PReLu和优化函数Adam改进FCN网络使其更有效地提取的语义对象特征,来模仿大脑对语义对象特征的感知.接着,提取在人类潜意识层吸引人注意力的如方向,颜色,强度特征等28个低级特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)将之前提取的语义对象特征及低级特征映射到人类视觉空间,同时引入真实眼动数据进行有监督的训练,得到可以预测人眼视觉显著图的视觉注意力模型.实验结果表明,在VOC2012-E及MIT300数据库上与其他8种经典模型及4种先进模型相比,本文提出的视觉注意力模型性能更好,更有生物学优势. 展开更多

关键词 视觉注意力模型 语义对象特征 FCN SVM 深度学习

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基于区域预测和视觉注意计算的快速目标检测 被引量：3

19

作者 刘琼 秦世引 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1303-1307,共5页

提出了一种结合区域预测与视觉注意模型化计算的快速目标检测方法.通过分析图像近似均匀的3个水平子区域的方向特征图之灰度比率,灰度特征图之信息熵和子区域位置,建立了目标区域预测的判定准则.同时,通过优选特征和优化特征图之权重,... 提出了一种结合区域预测与视觉注意模型化计算的快速目标检测方法.通过分析图像近似均匀的3个水平子区域的方向特征图之灰度比率,灰度特征图之信息熵和子区域位置,建立了目标区域预测的判定准则.同时,通过优选特征和优化特征图之权重,改进了视觉注意计算模型.对于一幅待检测图像,根据区域预测的判定准则,实现目标区域的快速预测,并利用改进的视觉注意计算模型对目标区域进行视觉注意计算,实现特定目标的快速精确定位.实验结果表明:针对户外场景中的行人目标,与通过整幅图像的视觉注意计算来实现目标检测的传统方法相比较,该检测方法可使检测时间缩短30%,同时还能使检测准确率提高9%. 展开更多

关键词 目标检测 区域预测 视觉注意模型化计算 户外场景行人目标

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基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索 被引量：2

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作者 吴梦麟 孙权森 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期101-108,共8页

视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图;然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并... 视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图;然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并相似区域以获得查询目标,并提取颜色和纹理特征;最后设计结合隶属度和区域邻接图的相似性度量准则.实验结果表明,该算法能够有效表达用户查询的语义,具有较好的检索性能. 展开更多

关键词 基于内容图像检索 视觉注意模型 显著图 模糊生长

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