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基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别
被引量：
4
1
作者
姜小雨
范少辉
+2 位作者
尹子旭
张美曼
官凤英
《竹子学报》
2020年第3期78-90,共13页
为识别宜兴竹海视觉景观的关键区域,以江苏省宜兴市宜兴竹海森林公园为研究区域,把宜兴竹海聚集人群较多的11个观景平台为研究对象,运用ArcMap10.2处理视觉敏感度的3个客观分量——相对坡度(Sa)、相对距离(Sd)和出现几率(St),对景观视...
为识别宜兴竹海视觉景观的关键区域,以江苏省宜兴市宜兴竹海森林公园为研究区域,把宜兴竹海聚集人群较多的11个观景平台为研究对象,运用ArcMap10.2处理视觉敏感度的3个客观分量——相对坡度(Sa)、相对距离(Sd)和出现几率(St),对景观视觉敏感度进行分析,使用美景度评价法(SBE法)获得70名专业人员的主观偏好评分值,综合GIS和SBE法的评分结果,采用重要性-表现分析法(IPA法)构建研究区视觉景观的敏感度-主观偏好矩阵,将宜兴竹海划分为4个视觉景观区域并依据分区结果对竹林景观保护、景区规划管理提供依据。由结果可知:百竹园、嬉水池观景平台的景观敏感度、主观偏好评分双高,属于宜兴竹海的"视觉景观关键区",苏南第一峰、寂照禅寺观景平台的主观偏好评分高、景观敏感度低,属于"景观自然发展区",太湖之源、入口广场、冒龙池观景平台的景观敏感度高、主观偏好评分低,属于"景观优先改进区",索桥凌波、观瀑阁、赏竹亭观景平台的景观敏感度、偏好评价双低,属于"景观次优先改进区"。构建矩阵兼顾主客观因素对视觉景观优劣进行评价,使用GIS空间分析量化抽象的竹林视觉景观数据,主观偏好评分法反映公众对竹林视觉效果的真实感受,为旅游区景观视觉评价及关键区识别提供方法。
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关键词
GIS
景观
视觉
敏感度
主观偏好
视觉景观关键区
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题名
基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别
被引量：
4
1
作者
姜小雨
范少辉
尹子旭
张美曼
官凤英
机构
国际竹藤中心
出处
《竹子学报》
2020年第3期78-90,共13页
基金
竹藤中心科研业务费专项(1632020007)
林业科技创新平台运行补助项目(2130206020202)。
文摘
为识别宜兴竹海视觉景观的关键区域,以江苏省宜兴市宜兴竹海森林公园为研究区域,把宜兴竹海聚集人群较多的11个观景平台为研究对象,运用ArcMap10.2处理视觉敏感度的3个客观分量——相对坡度(Sa)、相对距离(Sd)和出现几率(St),对景观视觉敏感度进行分析,使用美景度评价法(SBE法)获得70名专业人员的主观偏好评分值,综合GIS和SBE法的评分结果,采用重要性-表现分析法(IPA法)构建研究区视觉景观的敏感度-主观偏好矩阵,将宜兴竹海划分为4个视觉景观区域并依据分区结果对竹林景观保护、景区规划管理提供依据。由结果可知:百竹园、嬉水池观景平台的景观敏感度、主观偏好评分双高,属于宜兴竹海的"视觉景观关键区",苏南第一峰、寂照禅寺观景平台的主观偏好评分高、景观敏感度低,属于"景观自然发展区",太湖之源、入口广场、冒龙池观景平台的景观敏感度高、主观偏好评分低,属于"景观优先改进区",索桥凌波、观瀑阁、赏竹亭观景平台的景观敏感度、偏好评价双低,属于"景观次优先改进区"。构建矩阵兼顾主客观因素对视觉景观优劣进行评价,使用GIS空间分析量化抽象的竹林视觉景观数据,主观偏好评分法反映公众对竹林视觉效果的真实感受,为旅游区景观视觉评价及关键区识别提供方法。
关键词
GIS
景观
视觉
敏感度
主观偏好
视觉景观关键区
Keywords
GIS
landscape visual sensitivity
subjective preference
key area of visual landscape
分类号
TU986.52 [建筑科学—城市规划与设计]
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被引量
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1
基于敏感度-主观偏好矩阵的宜兴竹海视觉景观关键区识别
姜小雨
范少辉
尹子旭
张美曼
官凤英
《竹子学报》
2020
4
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