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题名基于IS模型的视觉显著性分析及算法改进
被引量：2
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作者
卢佩
田敏
张锐敏
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机构
石河子大学信息科学与技术学院
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出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期385-390,共6页
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基金
新疆兵团科技成果转化资金项目(2014BD027)
石河子大学重大科技攻关项目(GXJS2011-ZDGG04)
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文摘
针对现有视觉显著性模型不具有普适性的局限性,本文分析了基于有效编码假说的视觉显著性IS模型,为解决IS模型描述大目标时显著性不理想的问题,利用该模型方法简单、计算量小、可行性好等优势,以相似区域分配相近显著性值作为约束条件,对该模型的算法进行了改进。实验结果表明:改进算法与原方法计算复杂度相当,平均运行时间为0.06 s,易于实现、计算量小,且与原方法相比其查准率提高3%、查全率提高2%,能有效检测出图像中的显著目标区域,具有一定普适性。
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关键词
视觉注意机制
有效编码假说
显著性
视觉显著性模型
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Keywords
visual attention mechanism
effective coding hypothesis
saliency
visual saliency model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度区域对比的显著目标识别
被引量：7
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作者
成培瑞
王建立
王斌
李正炜
吴元昊
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2016年第1期97-105,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(No.2013AAXXXX042)~~
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文摘
为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出一种新的基于多尺度区域对比的视觉显著性计算模型。首先基于多尺度思想将图像分别分割为不同数目的超像素,对超像素内的像素颜色值取平均以生成抽象化图像;然后根据显著特征的稀少性及显著特征的聚集性,计算单一尺度下超像素颜色特征的显著性值;最后通过取各尺度超像素显著度的平均值来融合多尺度显著图,得到最终的视觉显著图。实验表明,以MSRA图库中的1 000张随机自然图片为例,该模型较现有较好的区域对比模型,显著目标识别的精确率提高了14.8%,F-Measure值提高了9.2%。与现有的算法相比,该模型提高了算法对显著目标大小的适应性,减少了背景对显著目标识别的干扰,具有更好的一致性,能更好地识别显著目标。
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关键词
显著目标识别
视觉显著性计算模型
多尺度
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Keywords
salient object detection
visual saliency computing model
multi-scale
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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