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遥感图像中舰船目标的快速精细检测
被引量：
3
1
作者
程红
刘思彤
+1 位作者
孙文邦
杨帅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期25-32,共8页
为解决大多数舰船检测算法的精度不高、速度较慢等问题,提出一种显著性特征引导的舰船目标快速精细检测方法。首先,利用基于局部与全局整合的视觉显著模型定位目标区域,并通过区域提取得到候选目标切片;然后利用改进的均值聚类方法将目...
为解决大多数舰船检测算法的精度不高、速度较慢等问题,提出一种显著性特征引导的舰船目标快速精细检测方法。首先,利用基于局部与全局整合的视觉显著模型定位目标区域,并通过区域提取得到候选目标切片;然后利用改进的均值聚类方法将目标切片分割为超像素集合;最后通过融合显著图和超像素分割结果,筛选属于目标的超像素来实现精细分割,得到舰船目标的候选区域。实验结果表明,该方法能够准确快速地定位舰船目标,且能精确刻画目标轮廓,更有利于后续舰船识别等后续工作的开展。
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关键词
舰船目标检测
视觉显著性定位
超像素分割
精细分割
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职称材料
题名
遥感图像中舰船目标的快速精细检测
被引量：
3
1
作者
程红
刘思彤
孙文邦
杨帅
机构
空军航空大学
空军西安飞行学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期25-32,共8页
基金
全军军事类研究生课题(2013JY514)
文摘
为解决大多数舰船检测算法的精度不高、速度较慢等问题,提出一种显著性特征引导的舰船目标快速精细检测方法。首先,利用基于局部与全局整合的视觉显著模型定位目标区域,并通过区域提取得到候选目标切片;然后利用改进的均值聚类方法将目标切片分割为超像素集合;最后通过融合显著图和超像素分割结果,筛选属于目标的超像素来实现精细分割,得到舰船目标的候选区域。实验结果表明,该方法能够准确快速地定位舰船目标,且能精确刻画目标轮廓,更有利于后续舰船识别等后续工作的开展。
关键词
舰船目标检测
视觉显著性定位
超像素分割
精细分割
Keywords
ship detection
visual saliency location
super-pixel segmentation
explicit segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感图像中舰船目标的快速精细检测
程红
刘思彤
孙文邦
杨帅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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