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题名视觉图像处理技术在车辆定位系统中的应用分析
被引量：2
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作者
潘长安
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机构
泉州信息工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2015年第11期67-68,共2页
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文摘
图像处理技术以及几何模板匹配算法是计算机视觉的核心问题,其中视觉图像处理技术在计算机视觉中占有十分重要的地位。本研究以视觉图像处理技术为研究对象,以其在车辆定位系统中的应用为研究目标。首先分别从计算机视觉以及视觉图像处理技术这两个方面介绍了基本概念和理论;其次分析和探究了车辆定位系统中图像的处理技术,如车身图像采集、改进的图像平滑、图像的边缘检测及轮廓提取、特征边缘提取、几何特征模板匹配等图像处理技术和算法;最后,通过油漆车间车身定位生产线上的实验,对视觉定位系统的实现进行了分析和研究。
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关键词
视觉图像处理技术
车辆定位系统
应用
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于计算机视觉的铜金属杂质检测方法
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作者
程健
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机构
天水市卫生学校
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出处
《世界有色金属》
2016年第12期105-106,共2页
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文摘
计算机视觉图像处理技术被采用,对金属铜中的所含杂质种类及含量进行检测。基于传统的检测方法,我们提出了一种新的检测技术,该方法在检测精度上得到了很大地提升。新方法是以局部轮廓的特征为基准,提取金属铜中的杂质并且对杂质做定性以及定量分析。首先对采集完的金属铜图像实施局部轮廓视觉特征的提取,然后运用小波技术对采集完成的图像进行阈值滤波,最后Harris角点检测方法被采用来对金属铜中的杂质做定点成分标记,从而使图像的杂质噪点检测得到进一步优化,提高检测的准确率。仿真实验的结果表明,采用本文中的方法对铜金属中杂质进行检测,检测准确率较高,处理后的图像具有更好的平滑性。
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关键词
金属铜
杂质
检测
局部轮廓
视觉图像处理技术
小波技术
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Keywords
copper
impurity
detection
local profile
visual image processing
wavelet technology
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分类号
TP389
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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