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融合视觉变换器与随机森林的昆虫识别系统研究: 1; 作者解程林常怀艳 +2 位作者于鑫景国邦李为梁《智慧农业导刊》 2024年第21期21-24,共4页; 随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习的应用,昆虫识别领域已经实现从传统方法向自动化和智能化方法的转变。该文介绍一种结合视觉变换器(Vision Transformer,ViT)和随机森林(Random Forest,RF)的昆虫识别系统,旨在提高识别的准... 展开更多; 关键词人工智能深度学习昆虫识别视觉变换器随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DenseNet和ViT的三电平中点钳位型逆变器功率器件栅极驱动开路故障诊断方法: 2; 作者阎彦张思仪 +2 位作者李晨吴家奇史婷娜《电工电能新技术》北大核心 2025年第6期1-14,共14页; 栅极驱动开路故障是功率器件的一种典型故障,准确诊断此类故障有助于提升电力电子变换器的运行可靠性。针对已有故障诊断方法的不足,本文提出基于DenseNet-ViT网络的逆变器功率器件栅极驱动开路故障诊断新方法。首先,对采样数据做归一... 展开更多; 关键词故障诊断视觉变换器密集卷积网络三电平NPC逆变器栅极驱动开路故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于掩码自编码器的苹果叶片病害检测方法研究: 3; 作者陈承源王玉琦 +3 位作者袁梦茹程云芬杨凯韩东杰《农业与技术》 2025年第20期39-45,共7页; 随着全球农业生产规模的扩大,苹果叶片病害的及时检测对提高果品质量和产量至关重要。传统方法依赖人工观察,效率低且易受人为因素影响。为此,本研究提出了一种基于掩码自编码器(MAE)的两阶段病害检测方法,通过自监督学习和迁移学习提... 展开更多; 关键词病害检测掩码自编码器视觉变换器迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLOv7-tiny改进的航拍小目标检测算法被引量：1: 4; 作者吴栋张长亮 +3 位作者濮约刚张明庆张启军姜有田《计算机工程与设计》北大核心 2024年第10期2978-2985,共8页; 针对YOLOv7-tiny算法,提出一种改进的小目标检测算法。该算法主要包括3个设计要点:采用MobileViT block模块,提升了特征提取能力;基于EVC Block模块,优化特征融合性能;采用MPDIoU损失函数代替CIoU损失函数,应对预测框和真实目标框的长... 展开更多; 关键词小目标检测移动视觉变换器航拍数据集注意力机制增强值通道块多阶段交并比卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv5s的鱼雷检测算法被引量：1: 5; 作者崔陈甘文洋朱大奇《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期35-41,79,共8页; 针对目前深海鱼雷检测中存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的鱼雷检测算法。使用可分离视觉变换器(SepViT)模块来替换主干层网络最后一层中的C3模块,增强骨干网络与全局信息的联系以及鱼雷特征的提取,降低漏... 展开更多; 关键词鱼雷检测 YOLOv5s 深度学习可分离视觉变换器注意力机制双向特征金字塔网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于敏感模态流形的变转速故障诊断方法: 6; 作者郝德琛李华玲黄晋英《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2023年第8期108-112,117,共6页; 针对旋转机械变转速和复杂工况多分类问题,提出了一种基于构建改进敏感模态矩阵(ISMM)、等度量映射(ISOMAP)和convolution-vision transformer(CVT)网络结构的故障诊断方法。将变转速信号重叠采样之后构造高维ISMM,通过ISOMAP流形学习将... 展开更多; 关键词卷积视觉变换器(CVT) 流形学习敏感模态矩阵旋转机械变转速故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合视觉变换器与随机森林的昆虫识别系统研究: 1; 作者解程林常怀艳于鑫景国邦李为梁; 机构青岛恒星科技学院农学院内蒙古财经大学法学院; 出处《智慧农业导刊》 2024年第21期21-24,共4页; 文摘随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习的应用,昆虫识别领域已经实现从传统方法向自动化和智能化方法的转变。该文介绍一种结合视觉变换器(Vision Transformer,ViT)和随机森林(Random Forest,RF)的昆虫识别系统,旨在提高识别的准确性和效率。通过这种创新的混合方法,能够更有效地处理大规模昆虫图像数据集,并实现高效率的昆虫识别。; 关键词人工智能深度学习昆虫识别视觉变换器随机森林; Keywords artificial intelligence deep learning insect recognition Vision Transformer(ViT) Random Forest(RF); 分类号 F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DenseNet和ViT的三电平中点钳位型逆变器功率器件栅极驱动开路故障诊断方法: 2; 作者阎彦张思仪李晨吴家奇史婷娜; 机构浙江大学电气工程学院浙江大学先进电气装备创新中心; 出处《电工电能新技术》北大核心 2025年第6期1-14,共14页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFB2502805) 国家自然科学基金项目(51991384) 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2023R401186)。; 文摘栅极驱动开路故障是功率器件的一种典型故障,准确诊断此类故障有助于提升电力电子变换器的运行可靠性。针对已有故障诊断方法的不足,本文提出基于DenseNet-ViT网络的逆变器功率器件栅极驱动开路故障诊断新方法。首先,对采样数据做归一化和增强处理,形成训练集、验证集和测试集等三类数据集;其次,构建DenseNet-ViT模型以实现故障特征的增强和提取,并采用故障数据训练该模型;最后,用验证集实施模型测试,遴选最佳模型。所述方法被应用于一台三电平中点钳位型(NPC)逆变器,基于这一特定功率变换器拓扑,介绍了其调制原理和故障诊断模型建模过程,说明了模型训练过程中采用的随机梯度下降函数,并搭建了实验平台进行实验验证。实验结果表明,与其他主流诊断方法相比,本文所提方法在浮点计算量、模型参数量和算法运行时间等方面具有一定优势。; 关键词故障诊断视觉变换器密集卷积网络三电平NPC逆变器栅极驱动开路故障; Keywords fault diagnosis vision transformer DenseNet three-level NPC inverter gate-drive open circuit fault; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于掩码自编码器的苹果叶片病害检测方法研究: 3; 作者陈承源王玉琦袁梦茹程云芬杨凯韩东杰; 机构重庆科技大学计算机科学与工程学院; 出处《农业与技术》 2025年第20期39-45,共7页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(项目编号:KJQN202101513)。; 文摘随着全球农业生产规模的扩大,苹果叶片病害的及时检测对提高果品质量和产量至关重要。传统方法依赖人工观察,效率低且易受人为因素影响。为此,本研究提出了一种基于掩码自编码器(MAE)的两阶段病害检测方法,通过自监督学习和迁移学习提升检测性能。预训练阶段利用无标签数据提取深层特征,微调阶段将预训练的MAE编码器参数迁移到视觉变换器(ViT)模型中,并在带标签数据集上进行微调。实验结果表明,基于MAE预训练的ViT模型准确率可达到98.42%,较无预训练模型提升5.07%。消融实验显示,50%的掩码比例在特征学习与重建损失之间实现了最佳平衡。本研究验证了自监督学习与ViT模型结合在苹果叶片病害检测中的有效性,为智慧农业提供了高效、精准的病害识别方案。; 关键词病害检测掩码自编码器视觉变换器迁移学习; 分类号 S432 [农业科学—植物病理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv7-tiny改进的航拍小目标检测算法被引量：1: 4; 作者吴栋张长亮濮约刚张明庆张启军姜有田; 机构中国航天科工集团第二研究院中国人民解放军; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第10期2978-2985,共8页; 文摘针对YOLOv7-tiny算法,提出一种改进的小目标检测算法。该算法主要包括3个设计要点:采用MobileViT block模块,提升了特征提取能力;基于EVC Block模块,优化特征融合性能;采用MPDIoU损失函数代替CIoU损失函数,应对预测框和真实目标框的长宽比相同而真实大小不同时的情况。实验结果表明,与YOLOv7-tiny相比,改进后的算法在VisDrone数据集上的mAP值结果为42.5%,提升了5.6%。当输入图片大小为640×640像素时,改进后的FPS值为39.5,能够满足无人机在边缘设备上的实时检测要求。; 关键词小目标检测移动视觉变换器航拍数据集注意力机制增强值通道块多阶段交并比卷积; Keywords small target detection MobileViT aerial dataset Transformer EVC Block MPDIoU CNN; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv5s的鱼雷检测算法被引量：1: 5; 作者崔陈甘文洋朱大奇; 机构上海海事大学智能海事搜救与水下机器人上海工程技术研究中心上海理工大学上海市水下工程检测专业技术创新服务平台; 出处《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期35-41,79,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62033009,52101362) 国家重点研发计划资助项目(2021YFC2801300)。; 文摘针对目前深海鱼雷检测中存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的鱼雷检测算法。使用可分离视觉变换器(SepViT)模块来替换主干层网络最后一层中的C3模块,增强骨干网络与全局信息的联系以及鱼雷特征的提取,降低漏检率和误检率。在YOLOv5s网络模型的主干层网络中引入ECA注意力机制,提高复杂的深海环境下检测模型对于鱼雷深层次关键特征的提取能力,同时避免了降维,以有效的方式捕捉跨通道的交互信息,以此来提高鱼雷检测模型的检测精度。将网络模型颈部层中的路径聚合网络(PANet)替换为双向特征金字塔网络(BiFPN),采用跨尺度连接去除路径聚合网络(PANet)中对特征融合贡献较小的节点,实现多尺度特征的快速融合,提高鱼雷检测模型的检测效率。实验结果表明:改进的YOLOv5s鱼雷检测算法的均值平均精度(mAP)达到了97.0%,较原来的YOLOv5s算法提高了3.7%,检测速度达83 FPS,有效地提高了深海鱼雷检测的精度和速度。; 关键词鱼雷检测 YOLOv5s 深度学习可分离视觉变换器注意力机制双向特征金字塔网络; Keywords torpedo detection YOLOv5s deep learning separable vision transformer attention mechanism bidirectional feature pyramid network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于敏感模态流形的变转速故障诊断方法: 6; 作者郝德琛李华玲黄晋英; 机构中北大学软件学院中北大学机械工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2023年第8期108-112,117,共6页; 基金山西省回国留学人员科研教研资助项目(2022-141) 山西省基础研究计划资助项目(202203021211096)。; 文摘针对旋转机械变转速和复杂工况多分类问题,提出了一种基于构建改进敏感模态矩阵(ISMM)、等度量映射(ISOMAP)和convolution-vision transformer(CVT)网络结构的故障诊断方法。将变转速信号重叠采样之后构造高维ISMM,通过ISOMAP流形学习将ISMM映射到流形空间中,提取变转速信号的故障瞬态特征,实验证明能够很好地解决了常规方法无法对变转速数据进行有效特征提取的问题。结合自注意力机制和CNN的优点,使用CVT网络结构进行特征提取、故障识别分类。通过实验室HFXZ-Ⅰ行星齿轮箱变转速数据集对提出的故障诊断模型进行实验验证。实验结果表明,提出的故障诊断模型具有良好的识别准确率及鲁棒性。; 关键词卷积视觉变换器(CVT) 流形学习敏感模态矩阵旋转机械变转速故障诊断; Keywords convolution-vision transformer(CVT) manifold learning sensitive modal matrix rotating machinery variable speed fault diagnosis; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TG68 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合视觉变换器与随机森林的昆虫识别系统研究	解程林常怀艳于鑫景国邦李为梁	《智慧农业导刊》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DenseNet和ViT的三电平中点钳位型逆变器功率器件栅极驱动开路故障诊断方法	阎彦张思仪李晨吴家奇史婷娜	《电工电能新技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于掩码自编码器的苹果叶片病害检测方法研究	陈承源王玉琦袁梦茹程云芬杨凯韩东杰	《农业与技术》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于YOLOv7-tiny改进的航拍小目标检测算法	吴栋张长亮濮约刚张明庆张启军姜有田	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进YOLOv5s的鱼雷检测算法	崔陈甘文洋朱大奇	《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于敏感模态流形的变转速故障诊断方法	郝德琛李华玲黄晋英	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料