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题名基于分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别
被引量：2
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作者
姬晓飞
左鑫孟
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机构
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2498-2503,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61103123)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金项目(LJQ214018)
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文摘
针对复杂场景下双人交互行为识别率低、算法复杂度高的问题,对双人交互行为识别框架和特征描述进行深入研究,提出一种分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别方法。根据交互双方的连通性,将交互过程分为3个阶段,对开始阶段和结束阶段采用个体分割框架进行处理,用提出的视觉共生矩阵序列表示交互特征,对执行阶段用整体框架进行处理,提取HOG特征,利用HMM模型离线训练交互行为样本分类器,加权融合各阶段的识别概率,得到识别结果。利用UT-interaction数据库进行实验,实验结果表明,该方法可实现对交互行为的准确识别,满足实时需求。
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关键词
双人交互识别
分阶段框架
HOG特征
视觉共生矩阵序列
HMM模型
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Keywords
interaction recognition
multi-stage framework
HOG feature
co-occurring visual matrix sequence
hidden Markov model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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