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面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定被引量：3: 1; 作者戴鹏王雪 +1 位作者谈宇奇张鹏博《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期683-689,共7页; 异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型... 展开更多; 关键词异构视觉传感网络标定行人检测自适应优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法被引量：5: 2; 作者万九卿刘青云《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-247,共12页; 数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,... 展开更多; 关键词数据关联视觉传感网络高阶时空模型动态贝叶斯网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知无线视觉传感网络机会传输的分布式跨层优化被引量：4: 3; 作者由磊雷建军《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期910-916,共7页; 为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题.在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问... 展开更多; 关键词认知无线视觉传感网络机会传输跨层设计随机次梯度法; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉传感网络分布式在线数据关联被引量：2: 4; 作者刘莉万九卿《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期117-125,共9页; 数据关联是视觉传感网络监控系统的基本问题之一.本文针对无重叠视域视觉监控网络的多目标跟踪问题提出一种基于多外观模型的视觉传感网络在线分布式数据关联方法,将同一目标在不同摄像机节点上的外观用不同的高斯模型描述,由分布式推... 展开更多; 关键词视觉传感网络数据关联分布式在线推理极大似然估计多模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉传感网络中身份特征自适应识别算法改进被引量：2: 5; 作者李娜张晓宁朱芳娥《电信科学》北大核心 2016年第6期110-115,共6页; 在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度。提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法。对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质... 展开更多; 关键词视觉传感网络身份特征自适应识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法被引量：6: 6; 作者谈宇奇王雪林奎成《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2433-2439,共7页; 行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行... 展开更多; 关键词行人目标辨识压缩感知数据关联视觉传感网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定被引量：3: 1; 作者戴鹏王雪谈宇奇张鹏博; 机构清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期683-689,共7页; 基金国家自然科学基金(61472216) 教育部博士点基金(20120002110067)项目资助; 文摘异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型,采用基于SURF特征点匹配的方法实现内参数自标定。其次,构建外参数分布式标定模型,将异构视觉传感网络外参数标定分解为节点局部标定和网络全局标定,从而避免采用单一中心节点进行集中式处理,提高方法的可扩展性;最后,为了提高标定精度,采用自适应混沌微粒群优化算法最小化内、外参数估计的再投影误差和轨迹匹配误差。实验结果表明,本方法有效降低了网络通讯量和标定误差,提高了异构视觉传感网络行人检测精度,具有重要的理论和实际应用价值。; 关键词异构视觉传感网络标定行人检测自适应优化; Keywords hybrid visual sensor network（HVSNs） calibration pedestrian detection self-adaptive optimization; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法被引量：5: 2; 作者万九卿刘青云; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-247,共12页; 基金北京市自然科学基金(4113072)资助~~; 文摘数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,接着根据不同的独立性假设提出两种近似推理算法以降低算法运算量,并将提出的推理算法嵌入到EM算法框架中,使该算法能够应用于目标外观模型未知的情况.仿真和实验结果表明了所提方法的有效性.; 关键词数据关联视觉传感网络高阶时空模型动态贝叶斯网络; Keywords Data association visual sensor networks high-order spatio-temporal model dynamic Bayesian networks; 分类号 TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知无线视觉传感网络机会传输的分布式跨层优化被引量：4: 3; 作者由磊雷建军; 机构天津大学电子信息工程学院; 出处《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期910-916,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61202380 61002029) +3 种基金 12JCYBJC10400) 天津大学自主创新基金资助项目; 文摘为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题.在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问题.通过对该问题进行对偶分解和基于随机次梯度的求解方法,提出了一个分布式跨层传输优化算法.该算法不需要预先知道可用授权频段的静态概率分布,而通过节点在每个时隙中进行独立计算和局部信息交换使得上层视觉感知信息的压缩速率与底层链路机会传输自适应匹配,达到权衡优化问题的最优解,因此可以作为认知无线视觉传感网络的实用传输协议.仿真结果表明,该分布式算法能够快速收敛,并能获得与集中式最优化算法相似的性能.; 关键词认知无线视觉传感网络机会传输跨层设计随机次梯度法; Keywords cognitive wireless visual sensor network opportunistic transmission cross-layer design stochasticsub-gradient method; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉传感网络分布式在线数据关联被引量：2: 4; 作者刘莉万九卿; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期117-125,共9页; 基金国家自然科学基金(61174020) 北京市自然科学基金(4113072)资助~~; 文摘数据关联是视觉传感网络监控系统的基本问题之一.本文针对无重叠视域视觉监控网络的多目标跟踪问题提出一种基于多外观模型的视觉传感网络在线分布式数据关联方法,将同一目标在不同摄像机节点上的外观用不同的高斯模型描述,由分布式推理算法综合利用外观与时空观测计算关联变量的后验概率,同时通过近似最大似然估计算法对各传感节点上的外观模型参数进行在线估计.实验结果表明了所提方法的有效性.; 关键词视觉传感网络数据关联分布式在线推理极大似然估计多模型; Keywords Smart camera networks, data association, online distributed inference, maximum likelihood estimation,multiple models; 分类号 TP212.91 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉传感网络中身份特征自适应识别算法改进被引量：2: 5; 作者李娜张晓宁朱芳娥; 机构石家庄铁道大学四方学院计算机系; 出处《电信科学》北大核心 2016年第6期110-115,共6页; 文摘在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度。提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法。对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质量;定义基于灰度的代价函数,获取待识别人脸图像和指定人脸图像对应的各灰度对的匹配代价,建立最小灰度差树模型,计算两幅图像相似度后,直接采用最近邻匹配算法获取和视觉传感网络注册图库中最小匹配代价对应的图像身份,将其看作待识别身份,实现视觉传感网络中身份特征自适应识别。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的身份识别精度。; 关键词视觉传感网络身份特征自适应识别; Keywords visual sensor network, identity, adaptive identification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法被引量：6: 6; 作者谈宇奇王雪林奎成; 机构清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2433-2439,共7页; 基金国家863计划(2012AA121500) 国家自然科学基金(61272428) 教育部博士点基金(20120002110067)资助项目; 文摘行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后,首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征,并采用特征字典对目标进行稀疏表示,得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩,并传输至中心节点。最后,中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图,并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明,该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下,有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。; 关键词行人目标辨识压缩感知数据关联视觉传感网络; Keywords Pedestrian identification compressive sensing data association visual sensor networks; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定	戴鹏王雪谈宇奇张鹏博	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法	万九卿刘青云	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	认知无线视觉传感网络机会传输的分布式跨层优化	由磊雷建军	《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	视觉传感网络分布式在线数据关联	刘莉万九卿	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	视觉传感网络中身份特征自适应识别算法改进	李娜张晓宁朱芳娥	《电信科学》北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法	谈宇奇王雪林奎成	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料