题名 用国产器件配制视见函数的尝试
1
机构
崇文光电器件厂测量组 北京师范大学天文系
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1976年第1期89-92,111,共5页
文摘
一、概述发光二极管(包括数码管)、萤光屏等显示器件以及其它发光材料、光源的亮度测量,是研制发光器件和鉴定产品质量时不可缺少的;各种日照条件及其它光照条件下的照度测量在三大革命中应用也很广泛。这些光度测量问题的一般方法已有文章作了较详细地介绍。实现客观光度测量的关键问题。
关键词
光谱灵敏度 视见函数 光度测量 发光器件 发光二极管 日照条件 接受器 数码管 发光材料 亮度测量
分类号
G6
[文化科学—教育学]
题名 一种基于CNN的彩色图像边缘检测算法
被引量：6
2
作者
张闯 迟健男 张朝晖 姜庆玲 王志良
机构
北京科技大学信息工程学院 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第21期17-19,24,共4页
基金
国家高技术研究发展计划( 863)( the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z160) 国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775042) 中国博士后基金( No.20060400400)
文摘
利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点,采用可以多值输出的CNN来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis距离对灰度CNN度量象素差异的方式进行改进,使其可以在RGB彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log和Canny等几种边缘检测算子比较,可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外,在含有丰富细节和微小变化的区域,新方法可以取得更好的结果。
关键词
边缘检测 细胞神经网络(CNN) MAHALANOBIS距离 RGB彩色空间 视见函数
Keywords
edge detection Cell Neural Network（CNN） Mahalanobis distance RGB color space visual function
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 目视望远系统的成象性能
3
作者
白琨璞
出处
《兵工学报》
EI
CAS
1981年第3期11-18,共8页
文摘
从多色OTF的普遍式出发,取D_(65)光源和标准视见函数之乘积为权函数,说明目视望远光学系统多色和单色光成象性能的表示法。通过对传函仪(光源和接收器)的光谱响应校正来完成轴上多色MTF的直接测量;参考各种近似公式提出测量波长500.0mμ和589.3mμ的MTF——T_(500.0)和T_(589.3),并按近似公式1/3(T_(500.0)+2T_(589.3))简算出多色MTF。以实例与精确计算值比较,验证该两种方法是比较方便的,并具有可靠性。对轴外象质,拟测半视场的倍率色差。简述测试方法、参量处理及测试举例。
关键词
望远系统 测量波长 光学系统 视见函数 光源灯 测试方法 光谱响应 近似公式 权函数 被测系统
分类号
TH743
[机械工程—光学工程]
