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基于Retinex变分分解的合成孔径声呐图像增强方法 被引量:1
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作者 雷亮 钟何平 +1 位作者 李涵 唐劲松 《声学技术》 北大核心 2025年第3期438-444,共7页
针对合成孔径声呐图像灰度不均匀所带来的信息判别难的问题,提出了一种基于视网膜反射增强的合成孔径声呐图像增强方法。首先通过纹理、结构先验和保真项建立目标函数,对图像进行分解,得到照度分量和反射分量的估计,然后对分解得到的反... 针对合成孔径声呐图像灰度不均匀所带来的信息判别难的问题,提出了一种基于视网膜反射增强的合成孔径声呐图像增强方法。首先通过纹理、结构先验和保真项建立目标函数,对图像进行分解,得到照度分量和反射分量的估计,然后对分解得到的反射分量进行去噪和增强控制,最后对照度分量的距离向灰度进行均衡后再对照度分量进行伽马变换增强,保证图像整体的增强效果。此外,还从主观评价和客观评价的角度与已有经典算法进行了对比分析。实验结果表明:与其他算法相比,文章所提算法在处理不同合成孔径声呐图像时,视觉效果提升明显。处理后的图像在保持图像自然度的同时,在对比度保持、均衡效果和失真度三个方面具有明显优势。 展开更多
关键词 合成孔径声呐 均衡 变分分解 视网膜反射增强
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