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粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取（英文）
被引量：
1
1
作者
贾盼盼
曾艳阳
冯云霞
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2384-2390,共7页
视点选取为了提供给用户较好的观察位置,涉及到视点质量好坏的评估。提出了粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取方法。通过采用图像信息熵与图像边缘熵进行视点质量的评估,通过多目标智能优化方法选取视点。基本流程是由初始视点集...
视点选取为了提供给用户较好的观察位置,涉及到视点质量好坏的评估。提出了粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取方法。通过采用图像信息熵与图像边缘熵进行视点质量的评估,通过多目标智能优化方法选取视点。基本流程是由初始视点集开始,通过编码、粒子评价和粒子更新等操作寻找最佳视点,这是一个多次迭代的过程,直至找到满意的视点或者达到迭代最大代数。实验表明,该方法可行有效,能自动完成最佳视点的选取,有效地减少了人工试探选取次数。
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关键词
三维可视化
视点选取
粒子群优化算法
多目标优化
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职称材料
基于感知的视点自动选取
被引量：
5
2
作者
潘斌
王帅
+1 位作者
陈为
彭群生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期735-740,共6页
为了在三维模型浏览系统中自动选取一个好的视点,使用户能够更有效地获取模型信息,提出一种自动视点选取算法.该算法基于视点信息熵理论和人眼的视觉感知理论,构建出一个与视点相关的模型视觉特征度量函数,并采用类随机梯度下降法来优...
为了在三维模型浏览系统中自动选取一个好的视点,使用户能够更有效地获取模型信息,提出一种自动视点选取算法.该算法基于视点信息熵理论和人眼的视觉感知理论,构建出一个与视点相关的模型视觉特征度量函数,并采用类随机梯度下降法来优化求解该目标函数,得到该度量标准下的最佳视点.实验结果证明,与已有算法相比,采用文中算法自动得到的最佳视点更符合人眼对于三维模型形状的心理感知,通过GPU加速,算法速度也大大提高.
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关键词
三维模型
可视化
视点选取
信息熵
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职称材料
云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法
被引量：
11
3
作者
李柯
张乾
贾金原
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1388-1397,共10页
当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加...
当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法.首先,将边缘计算引入WebBIM在线可视化中,设计云边页三端协同的WebBIM多粒度在线可视化框架;然后,针对BIM构件给出兴趣度的定义,并提出基于兴趣度的多粒度化传输调度机制;最后,根据视角的全局性、轻量性与兴趣度,给出BIM场景的最优初始加载视点的选取方法.借助于阿里云服务搭建实验平台,并选取若干大型BIM场景进行了网上实测.实验结果表明,该算法能够有效地降低加载BIM场景的数据量,显著地提升WebBIM场景的初始加载速度,在线漫游时没有明显的延迟.
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关键词
WebBIM
边缘计算
云边页协同
多粒度化调度
兴趣驱动的渐进式加载
最优初始加载
视点选取
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职称材料
题名
粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取（英文）
被引量：
1
1
作者
贾盼盼
曾艳阳
冯云霞
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2384-2390,共7页
基金
National Natural Science Foundation of China(61503124)
文摘
视点选取为了提供给用户较好的观察位置,涉及到视点质量好坏的评估。提出了粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取方法。通过采用图像信息熵与图像边缘熵进行视点质量的评估,通过多目标智能优化方法选取视点。基本流程是由初始视点集开始,通过编码、粒子评价和粒子更新等操作寻找最佳视点,这是一个多次迭代的过程,直至找到满意的视点或者达到迭代最大代数。实验表明,该方法可行有效,能自动完成最佳视点的选取,有效地减少了人工试探选取次数。
关键词
三维可视化
视点选取
粒子群优化算法
多目标优化
Keywords
3D visualization
viewpoint selection
Particle Swarm Optimization
multi-objective optimization
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于感知的视点自动选取
被引量：
5
2
作者
潘斌
王帅
陈为
彭群生
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期735-740,共6页
基金
国家自然科学基金(60970020)
文摘
为了在三维模型浏览系统中自动选取一个好的视点,使用户能够更有效地获取模型信息,提出一种自动视点选取算法.该算法基于视点信息熵理论和人眼的视觉感知理论,构建出一个与视点相关的模型视觉特征度量函数,并采用类随机梯度下降法来优化求解该目标函数,得到该度量标准下的最佳视点.实验结果证明,与已有算法相比,采用文中算法自动得到的最佳视点更符合人眼对于三维模型形状的心理感知,通过GPU加速,算法速度也大大提高.
关键词
三维模型
可视化
视点选取
信息熵
Keywords
3D models
visualization
viewpoint selection
entropy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法
被引量：
11
3
作者
李柯
张乾
贾金原
机构
同济大学软件学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1388-1397,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(6207071897)
国家自然科学区域联合基金重点项目(U19A2063).
文摘
当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法.首先,将边缘计算引入WebBIM在线可视化中,设计云边页三端协同的WebBIM多粒度在线可视化框架;然后,针对BIM构件给出兴趣度的定义,并提出基于兴趣度的多粒度化传输调度机制;最后,根据视角的全局性、轻量性与兴趣度,给出BIM场景的最优初始加载视点的选取方法.借助于阿里云服务搭建实验平台,并选取若干大型BIM场景进行了网上实测.实验结果表明,该算法能够有效地降低加载BIM场景的数据量,显著地提升WebBIM场景的初始加载速度,在线漫游时没有明显的延迟.
关键词
WebBIM
边缘计算
云边页协同
多粒度化调度
兴趣驱动的渐进式加载
最优初始加载
视点选取
Keywords
WebBIM
edge computing
cloud-edge-browser collaboration
multi-granularity scheduling
interest driven downloading
optimal viewpoint selection for initial loading
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取（英文）
贾盼盼
曾艳阳
冯云霞
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于感知的视点自动选取
潘斌
王帅
陈为
彭群生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法
李柯
张乾
贾金原
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
已选择
0
条
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