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题名基于Wiener过程的动态性能检测视情维修策略
被引量：4
- 1
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作者
林名驰
唐政
宁明强
王成宇
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机构
海军工程大学管理工程与装备经济系
海军工程大学电子工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期40-45,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61802425)。
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文摘
为了降低装备的维修成本,针对现有单部件系统视情维修策略研究中存在的性能检测时间缺乏灵活性,未充分利用部件退化状态信息的问题,采用wiener过程建立了单部件系统性能退化模型,给出了根据部件退化状态安排性能检测时间的方法;推导了预防性维修阈值的计算表达式,在此基础上提出了动态性能检测视情维修策略;案例对比分析表明,该维修策略在平均费用率、部件平均使用寿命以及事后维修的平均次数等指标上均优于传统视情维修策略。
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关键词
WIENER过程
动态性能检测
性能退化
视情维修策略
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Keywords
Wiener process
dynamic performance detection
performance degradation
condition-based maintenance strategy
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名强化学习模式下舰船多状态退化系统的维修策略
被引量：6
- 2
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作者
程俭达
刘炎
李天匀
初云涛
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机构
华中科技大学船舶与海洋工程学院
中国舰船研究设计中心
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期45-51,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51839005)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HUST:2020kfyXJJS047)。
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文摘
[目的]舰船的船体结构、武器装置及动力设备等系统在服役期间的性能退化将增加全寿命周期的运行风险,故须根据实船退化情况开展视情维修策略研究。[方法]基于马尔科夫链建立多状态退化系统模型,利用强化学习方法训练产生维修策略的代理,在自适应学习过程中得到最优维修策略。[结果]某船舶结构退化系统的验证结果表明,该方法可以在考虑系统实际退化状态下实现最优维修策略的快速响应,为决策者提供视情维修策略的智能化辅助决策工具。[结论]舰船视情维修策略与强化学习相结合是一种提升舰船装备维修决策技术水平的可行方法。
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关键词
舰船维修
强化学习
马尔科夫决策过程
视情维修策略
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Keywords
ship maintenance
reinforcement learning
Markov decision process
condition-based maintenance
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分类号
U672.71
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于掩码式PPO算法的航空发动机维修决策研究
- 3
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作者
陈保利
翟运开
房晓敏
付捧枝
蔚陶
林志龙
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机构
郑州大学管理学院
黄河科技学院
解放军
陆军工程大学
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出处
《机械设计》
北大核心
2025年第6期101-106,共6页
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文摘
航空发动机在服役期间的性能退化会增大运行风险,需要对其不同程度的退化状态开展视情维修策略研究。基于马尔可夫决策过程,研究了一种先进的深度强化学习算法——掩码式近端策略优化算法(proximal policy optimization,PPO),旨在为航空发动机视情维修策略的决策过程提供优化方案。通过构建航空发动机退化状态仿真模型,掩码式PPO算法根据航空发动机不同的退化程度自适应地确定最佳的维修策略。与传统PPO算法相比,掩码式PPO算法在训练过程中表现出更快的收敛速度,能够更有效地控制发动机整个服役周期内的维修成本,进一步验证了航空发动机视情维修策略与掩码式PPO算法结合是一种提升维修决策水平的有效方法。
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关键词
近端策略优化算法
马尔可夫决策过程
深度强化学习
视情维修策略
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Keywords
proximal policy optimization algorithm
Markov decision process
deep reinforcement learning
condition-based maintenance
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分类号
U672.71
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名柔性作业车间调度与视情维修的联合决策
被引量：1
- 4
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作者
甘婕
王磊
吴燕汝
张晓红
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机构
太原科技大学经济与管理学院工业与系统工程研究所
山西人文社科重点研究基地:装备制造业创新发展研究中心
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第1期85-89,共5页
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基金
国家自然基金资助项目(71701140)
山西省自然科学基金项目(201801D121166,201801D121170)
+2 种基金
山西省高等学校科技创新项目(201802091)
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20210102)
山西省重点研发计划项目(201703D111011)。
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文摘
针对设备状态可直接或间接检测获得的生产系统,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,决策变量分别为调度序列与视情维修序列,并建立两者的联合决策模型。进而根据联合策略,推导了相应的概率密度函数。通过数值分析,对比联合决策与独立决策的优化结果,表明了所建模型的有效性,并进行设备劣化参数的敏感度分析,验证了模型的正确性。
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关键词
柔性作业车间调度
视情预防性维修策略
联合决策
联合概率密度函数
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Keywords
flexible job shops scheduling
condition-based maintenance strategy
joint decision
joint probability density function
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名考虑性能可靠度约束的维修决策模型
被引量：12
- 5
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作者
甘婕
曾建潮
张晓红
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机构
太原科技大学工业与系统工程研究所
中北大学计算机与控制工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期1079-1087,共9页
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基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2013-089)
山西省自然科学基金资助项目(2014011019-2)
山西省科技攻关资助项目(20140321003-06)~~
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文摘
针对劣化状态可检测且性能可靠度受限的单设备生产系统,采用视情维修策略,以检测周期和预防性维修阈值为决策变量,引入性能可靠度约束,以长期平均维修费用率最小为目标建立了随机规划模型。通过数值仿真实验,比较了在无性能可靠度约束和有性能可靠度约束两种情况下,模型中各项参数的变化对优化结果和最优解所对应的性能可靠度的影响。结果表明,维修决策模型中考虑性能可靠度约束是有必要的,而且性能可靠度阈值下界的取值在一定范围内,还可以在保证设备有高性能可靠度的同时,使长期平均维修费用率的增长很小。
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关键词
性能可靠度约束
视情维修策略
半更新周期
维修概率
稳态概率密度
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Keywords
performance reliability constraint
condition based maintenance
semi-regenerative cycle
maintenance probability
stationary probability density
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分类号
TH163.5
[机械工程—机械制造及自动化]
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