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模拟复眼视叶神经网的目标运动方向检测模型
1
作者
徐梦溪
施建强
+1 位作者
郑胜男
韩磊
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期546-555,共10页
如何对杂乱背景中物体(目标)的运动方向做出准确可靠的检测与感知,是计算机视觉研究领域中一个重要问题。自然界中,飞虫(如苍蝇、蜻蜓等)高适应性和高可靠性的感知目标运动是一种自然特性,本文基于飞虫−果蝇视叶神经纤维网最新的生理学...
如何对杂乱背景中物体(目标)的运动方向做出准确可靠的检测与感知,是计算机视觉研究领域中一个重要问题。自然界中,飞虫(如苍蝇、蜻蜓等)高适应性和高可靠性的感知目标运动是一种自然特性,本文基于飞虫−果蝇视叶神经纤维网最新的生理学研究成果,提出一种基于果蝇视觉感知目标运动方向的多层级检测模型系统。通过对不同场景下拍摄的视频序列样本进行实验和测试,并与2-Q运动检测器模型、基于ON和OFF信号通道处理运动信息的检测模型等进行了对比,验证了其在杂乱背景下对于目标水平和垂直方向运动检测的有效性和鲁棒性。
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关键词
视
频
目标检测
运动方向检测
昆虫复眼
神经
计算
人工
神经网
络
多层级模型
视叶神经网
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职称材料
题名
模拟复眼视叶神经网的目标运动方向检测模型
1
作者
徐梦溪
施建强
郑胜男
韩磊
机构
南京工程学院计算机工程学院
南京工程学院能源与动力工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期546-555,共10页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20221399).
文摘
如何对杂乱背景中物体(目标)的运动方向做出准确可靠的检测与感知,是计算机视觉研究领域中一个重要问题。自然界中,飞虫(如苍蝇、蜻蜓等)高适应性和高可靠性的感知目标运动是一种自然特性,本文基于飞虫−果蝇视叶神经纤维网最新的生理学研究成果,提出一种基于果蝇视觉感知目标运动方向的多层级检测模型系统。通过对不同场景下拍摄的视频序列样本进行实验和测试,并与2-Q运动检测器模型、基于ON和OFF信号通道处理运动信息的检测模型等进行了对比,验证了其在杂乱背景下对于目标水平和垂直方向运动检测的有效性和鲁棒性。
关键词
视
频
目标检测
运动方向检测
昆虫复眼
神经
计算
人工
神经网
络
多层级模型
视叶神经网
Keywords
video
target detection
detection of motion detection
insect’s compound eye
neurocomputing
artificial neural network
multilevel model
optic lobe neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
模拟复眼视叶神经网的目标运动方向检测模型
徐梦溪
施建强
郑胜男
韩磊
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024
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