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基于检索增强生成技术的规章制度问答大语言模型的构建
1
作者
赵衍
程恺
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第7期192-198,共7页
繁多的规章制度对师生造成了困扰,难以发挥其应有的作用,针对这一需求构建规章问答大语言模型。采用检索增强生成技术,收集并组建校园规章制度知识库,构建检索器与生成器,实现校园规章制度的垂直领域大模型。构建评测实验数据集进行评测...
繁多的规章制度对师生造成了困扰,难以发挥其应有的作用,针对这一需求构建规章问答大语言模型。采用检索增强生成技术,收集并组建校园规章制度知识库,构建检索器与生成器,实现校园规章制度的垂直领域大模型。构建评测实验数据集进行评测,回答相似得分0.9221,回答相关度得分0.8060,回答正确性达0.6006,研究模型分别相较于基座模型高出0.0271分、0.0868分、0.1137分。研究模型有效缓解了基座模型在垂直领域中的垂直领域语义理解、无效回答、事实性回答错误幻觉,对推进高校规章制度治理的研究以及人性化的交互式回答具有重要意义,为促进高校数字化转型、高校管理智能化建设提供了创新方式。
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关键词
规章制度知识库
问答系统
大语言模型
检索增强生成技术
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题名
基于检索增强生成技术的规章制度问答大语言模型的构建
1
作者
赵衍
程恺
机构
上海外国语大学信息技术中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第7期192-198,共7页
基金
2025年上海市教育科学研究项目(A2025009)。
文摘
繁多的规章制度对师生造成了困扰,难以发挥其应有的作用,针对这一需求构建规章问答大语言模型。采用检索增强生成技术,收集并组建校园规章制度知识库,构建检索器与生成器,实现校园规章制度的垂直领域大模型。构建评测实验数据集进行评测,回答相似得分0.9221,回答相关度得分0.8060,回答正确性达0.6006,研究模型分别相较于基座模型高出0.0271分、0.0868分、0.1137分。研究模型有效缓解了基座模型在垂直领域中的垂直领域语义理解、无效回答、事实性回答错误幻觉,对推进高校规章制度治理的研究以及人性化的交互式回答具有重要意义,为促进高校数字化转型、高校管理智能化建设提供了创新方式。
关键词
规章制度知识库
问答系统
大语言模型
检索增强生成技术
Keywords
Rules and regulations knowledge base
Question-answering system
Large language model
Retrieval-augmented generation technology
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C931.6 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于检索增强生成技术的规章制度问答大语言模型的构建
赵衍
程恺
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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