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面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法
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作者 王彬 张娇 +2 位作者 李薇 王晓帆 金海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期154-163,共10页
协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,... 协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,从而无法充分利用分组提高协同进化效率。针对该问题,提出一种精英贡献两阶段动态分组算法(EC-TSDG)。在分组前阶段,对变量进行随机分组,评估变量的贡献程度,从众多变量中寻找精英贡献变量;在分组后阶段,利用变量的相关关系寻找与精英决策变量存在相互作用的剩余变量,并将其合并形成精英子组件,使得精英子组件内部的变量两两相关,以此提高变量分组的准确性以及算法的收敛速度,避免子组件之间的相关干扰。最后,采用具有外部存档的自适应差分进化算法作为优化器进化各个子组件。在CEC'2013测试集上与其他先进算法进行比较,实验结果表明,EC-TSDG收敛速度快于对比算法,Friedman检验值为1.43,平均排序较对比的动态分组算法DCC平均提升36.78%。 展开更多
关键词 协同进化 规模优化问题 两阶段动态分组 贡献信息 精英子组件
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露天矿生产规模优化的经济动态评估方法--以白云鄂博东介勒格勒铁矿为例 被引量:5
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作者 章林 代碧波 +1 位作者 王运敏 牟英杰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2018年第11期13-17,共5页
为实现经济动态评估、采剥总量均衡的露天矿生产规模优化,将露天境界优化与生产规模相结合,建立矿床地质数据库、矿床三维地质实体模型和块段品位模型,综合考虑矿床品位分布不均、资金时间及矿石价格的可变性等因素对境界优化和生产规... 为实现经济动态评估、采剥总量均衡的露天矿生产规模优化,将露天境界优化与生产规模相结合,建立矿床地质数据库、矿床三维地质实体模型和块段品位模型,综合考虑矿床品位分布不均、资金时间及矿石价格的可变性等因素对境界优化和生产规模的影响,借助境界动态优化分析软件Whittle的Milawa算法,快速生成高质量批量的露天境界,并计算出不同境界方案下的矿山动态经济指标,选择出最优境界,模拟矿山经济运营情况,从技术经济角度优化出矿山生产规模和采剥顺序;在项目依托矿山包钢白云鄂博东介勒格勒铁矿的应用结果表明:该矿山最优生产规模为130万t/a,但在当前的市场环境下,投资收益率为7.58%,矿山开采经济风险很大。为矿山企业的决策提供了科学依据。 展开更多
关键词 露天开采 境界优化 生产规模优化 Whittle软件 Milawa算法
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进化算法在大规模优化问题中的应用综述 被引量:26
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作者 梁静 刘睿 +1 位作者 瞿博阳 岳彩通 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期15-21,共7页
针对大规模问题的特点,对已有的大规模进化算法进行了简单的分析,主要介绍算法的初始化方法、不分组策略、静态分组策略、动态分组策略、自适应分组策略、大规模优化算法测试函数集以及算法结果的对比等方面;侧重描述优化算法的搜索策... 针对大规模问题的特点,对已有的大规模进化算法进行了简单的分析,主要介绍算法的初始化方法、不分组策略、静态分组策略、动态分组策略、自适应分组策略、大规模优化算法测试函数集以及算法结果的对比等方面;侧重描述优化算法的搜索策略、更新策略、突变策略和协同进化策略,并列出大规模优化算法测试函数集的特点及优化算法的评价方法;最后,给出了目前大规模优化问题的几个研究难点. 展开更多
关键词 规模优化问题 进化算法 协同进化 种群初始化 基准测试函数
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求解大规模优化问题的云差分进化算法 被引量:4
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作者 袁斯昊 邓长寿 +2 位作者 董小刚 谭旭杰 范德斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2949-2953,共5页
针对大规模优化问题求解难、差分进化算法运算时间长等问题,利用云计算MapReduce并行编程模型,结合差分进化算法隐含并行性,提出云差分进化算法。该算法利用Hadoop集群平台,采用多子群机制,并将子种群与Map任务形成一一对应关系;算法的... 针对大规模优化问题求解难、差分进化算法运算时间长等问题,利用云计算MapReduce并行编程模型,结合差分进化算法隐含并行性,提出云差分进化算法。该算法利用Hadoop集群平台,采用多子群机制,并将子种群与Map任务形成一一对应关系;算法的各个子种群之间根据拓扑结构进行个体迁移,以增加其多样性,从而能搜索更大的范围,提高寻优的几率。仿真实验结果表明,云差分算法能有效地减少求解大规模优化问题的时间消耗,并且取得较好的精度。 展开更多
关键词 规模优化问题 差分进化 云计算
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前传神经网络规模优化的快速剪枝策略及其应用 被引量:4
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作者 陈亚秋 胡上序 陈德钊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期522-526,共5页
对多层前传神经网络规模的优化主要在于确定隐含层的节点数 .本文提出的快速剪枝法从分析网络隐含层的输出信息入手 ,用特征分析法解析地确定冗余而可剪去的隐节点数 ,并一次性地找出优化的隐节点数 ,同时将剪去节点的作用分配到保留的... 对多层前传神经网络规模的优化主要在于确定隐含层的节点数 .本文提出的快速剪枝法从分析网络隐含层的输出信息入手 ,用特征分析法解析地确定冗余而可剪去的隐节点数 ,并一次性地找出优化的隐节点数 ,同时将剪去节点的作用分配到保留的节点上 ,配置结构优化网络的初始连接权 ,以加速网络的训练进程 .这种快速剪枝的解析算法每步都有明确的数学机理 ,不仅优化速度快 ,而且稳定性好 .该算法应用于留兰香油的模式分类问题 ,效果令人满意 。 展开更多
关键词 神经网络 规模优化 快速剪枝 连接权 模式分类
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求解大规模优化问题的正交反向混合差分进化算法 被引量:3
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作者 董小刚 邓长寿 +1 位作者 谭毓澄 彭虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1656-1661,共6页
差分进化算法简单高效,然而在求解大规模优化问题时,其求解性能迅速降低。针对该问题,提出一种正交反向差分进化算法。首先,该算法利用正交交叉算子,加强了算法的局部搜索能力。其次,为防止过强的局部搜索使算法陷入早熟收敛,利用反向... 差分进化算法简单高效,然而在求解大规模优化问题时,其求解性能迅速降低。针对该问题,提出一种正交反向差分进化算法。首先,该算法利用正交交叉算子,加强了算法的局部搜索能力。其次,为防止过强的局部搜索使算法陷入早熟收敛,利用反向学习策略调节种群多样性,从而有效地平衡算法的全局和局部搜索能力。利用11个标准测试函数进行实验,并和差分进化算法的四种优秀改进版本进行比较,实验结果表明提出的算法求解精度高、收敛速率快,是一种求解大规模优化问题的有效算法。 展开更多
关键词 规模优化问题 差分进化 正交交叉 反向学习
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基于输配电价约束的配电网投资规模优化模型 被引量:18
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作者 曾鸣 于壮状 +4 位作者 王雨晴 田诗 崔凯 赵娟 崔荣靖 《智慧电力》 北大核心 2020年第11期1-8,共8页
综合考虑电网公司配电网投资能力与需求,应用系统动力学理论,构建基于输配电价约束的配电网投资规模优化模型,提出输配电价约束下的配电网投资规模优化策略。在此基础上,应用该模型对某省级电网输配电价监管周期内的配电网投资规模进行... 综合考虑电网公司配电网投资能力与需求,应用系统动力学理论,构建基于输配电价约束的配电网投资规模优化模型,提出输配电价约束下的配电网投资规模优化策略。在此基础上,应用该模型对某省级电网输配电价监管周期内的配电网投资规模进行仿真优化。算例结果表明输配电价监管下的配电网准许投资规模可以满足保障系统安全运行的配电网投资需求,政策公益性项目投资则需要根据电网实际运营情况合理规划。 展开更多
关键词 输配电价 系统动力学 配电网 投资规模优化
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面向在线大规模定制的产品族规模优化方法 被引量:6
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作者 伊辉勇 刘伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2370-2374,2398,共6页
为有效平衡在线定制产品过程中客户满意度、产品维护复杂性和维护成本之间的矛盾,指出产品族规模的确定不仅需要从工程设计和制造经济性等角度出发,还需要充分考虑客户的需求偏好和强度。从工程设计和生产制造角度定义了产品族规模,构... 为有效平衡在线定制产品过程中客户满意度、产品维护复杂性和维护成本之间的矛盾,指出产品族规模的确定不仅需要从工程设计和制造经济性等角度出发,还需要充分考虑客户的需求偏好和强度。从工程设计和生产制造角度定义了产品族规模,构建了基于功能配置元和零件配置元的客户需求偏好与强度分析模型。在此基础上提出了基于客户满意度的在线大规模定制产品族优化方法和优化步骤。最后,结合案例证明了该方法能有效平衡产品族维护复杂性和高成本同客户满意度之间的矛盾。 展开更多
关键词 规模定制 客户满意度 在线定制 产品族 规模优化
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求解大规模优化问题的新型协同差分进化算法 被引量:2
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作者 董小刚 邓长寿 +2 位作者 谭毓澄 彭虎 吴志健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3219-3225,共7页
基于分而治之的策略,研究求解大规模优化问题的新方法。首先,基于加性可分性原理提出一种改进的变量分组方法,该方法以随机取点的方式,成对检测所有变量之间的相关性;同时,充分利用相关性学习的信息,对可分变量组进行再次降维;其次,引... 基于分而治之的策略,研究求解大规模优化问题的新方法。首先,基于加性可分性原理提出一种改进的变量分组方法,该方法以随机取点的方式,成对检测所有变量之间的相关性;同时,充分利用相关性学习的信息,对可分变量组进行再次降维;其次,引入改进的差分进化算法作为新型子问题优化器,增强了子空间的寻优性能;最后,将两项改进引入到协同进化框架构建DECC-NDG-CUDE算法。在10个选定的大规模优化问题上进行分组和优化两组仿真实验,分组实验结果表明新的分组方法能有效识别变量的相关性,是有效的变量分组方法;优化实验表明,DECCNDG-CUDE算法对10个问题的求解相对于两种知名算法DECC-DG、DECCG在性能上具备整体优势。 展开更多
关键词 规模优化 变量分组 加性可分 优化 协同进化
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融合多种搜索策略的差分进化大规模优化算法 被引量:3
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作者 罗家祥 倪晓晔 胡跃明 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期97-103,116,共8页
多峰、高维的大规模优化问题是当前优化领域的研究热点.文中以协同进化算法为框架,提出了一种融合多种搜索策略的差分进化大规模优化算法.基于分解的思想,该算法首先利用自适应差分进化算子对子问题进行局部优化求解;然后引入基于模拟... 多峰、高维的大规模优化问题是当前优化领域的研究热点.文中以协同进化算法为框架,提出了一种融合多种搜索策略的差分进化大规模优化算法.基于分解的思想,该算法首先利用自适应差分进化算子对子问题进行局部优化求解;然后引入基于模拟退火的随机搜索机制提高算法的全局搜索能力,并结合局部搜索链对解空间进行深度搜索.采用大规模优化标准函数对算法进行测试,结果表明,文中所提出的算法相比现有算法在平均值和最优解上均取得了更好的优化结果. 展开更多
关键词 规模优化 协同进化算法 模拟退火 差分进化 局部搜索
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行业竞争力导向的在线大规模定制产品族规模优化方法 被引量:5
11
作者 伊辉勇 刘伟 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期100-105,共6页
客户导向的产品族规模优化方法在与竞争对手产品族相比时并不一定能使在线定制服务提供商获得竞争优势,还需要考虑竞争对手产品族对其产品族规模的影响。产品族规模优化应该在满足工程技术约束和制造规模经济性的基础上,引入产品功能配... 客户导向的产品族规模优化方法在与竞争对手产品族相比时并不一定能使在线定制服务提供商获得竞争优势,还需要考虑竞争对手产品族对其产品族规模的影响。产品族规模优化应该在满足工程技术约束和制造规模经济性的基础上,引入产品功能配置元和结构配置元,结合客户需求强度和偏好分析,构建了行业竞争力导向的在线大规模定制产品族规模优化方法,最后结合案例证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 行业竞争力 在线定制 产品族 规模优化
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大规模优化问题的改进花朵授粉算法 被引量:5
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作者 李煜 郑娟 刘景森 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第8期1427-1440,共14页
花朵授粉算法(FPA)寻优结构新颖,寻优能力良好,但求解高维优化问题易陷入"维数灾难"。为提高FPA求解大规模优化问题的性能,提出一种改进花朵授粉算法(IFPA)。采用反向学习策略增加种群多样性,充分搜索解空间,提高初始种群质量... 花朵授粉算法(FPA)寻优结构新颖,寻优能力良好,但求解高维优化问题易陷入"维数灾难"。为提高FPA求解大规模优化问题的性能,提出一种改进花朵授粉算法(IFPA)。采用反向学习策略增加种群多样性,充分搜索解空间,提高初始种群质量;在自花授粉阶段,发挥当代最优位置的牵引作用,减少算法迭代代价,提高搜索效率,提出避免维间干扰的方法,采用逐维随机扰动策略对花粉个体进行更新,整体评价后接受更优解,提高了算法局部迭代质量。IFPA仅需3~5个种群个体即可达到满意的优化效果,15个测试函数在100、1000和5000维下的仿真结果表明:IFPA的求解精度大幅提高,收敛速度明显加快,鲁棒性强,与FPA、PSO和BA的对比表明,改进算法在处理不同类型大规模优化问题上是具有竞争力的。 展开更多
关键词 花朵授粉算法 反向学习 逐维随机扰动 维间干扰 规模优化
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高校科研团队规模优化研究 被引量:3
13
作者 曾德明 张志东 王泓略 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第3期75-79,共5页
高校科研团队的规模是影响科研团队绩效的关键变量,一定程度的团队规模是完成科研团队任务的基本保证。在改进的Shapley值方法的基础上,构建了基于净Shapley值的科研团队规模测定方法,以动态的视角去分析高校科研团队规模优化的影响因... 高校科研团队的规模是影响科研团队绩效的关键变量,一定程度的团队规模是完成科研团队任务的基本保证。在改进的Shapley值方法的基础上,构建了基于净Shapley值的科研团队规模测定方法,以动态的视角去分析高校科研团队规模优化的影响因素。研究结果表明,高校科研团队初始规模和团队成员科研效率是影响团队规模的关键因素;在科研团队的构建过程中,有针对性地选择团队成员,是促使科研团队达到最优规模的重要条件。 展开更多
关键词 高校科研团队 科研效率 规模优化 净Shapley值
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云环境下求解大规模优化问题的协同差分进化算法 被引量:1
14
作者 谭旭杰 邓长寿 +2 位作者 吴志健 彭虎 朱鹊桥 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期243-253,共11页
差分进化是一种求解连续优化问题的高效算法。然而差分进化算法求解大规模优化问题时,随着问题维数的增加,算法的性能下降,且搜索时间呈指数上升。针对此问题,本文提出了一种新的基于Spark的合作协同差分进化算法(SparkDECC)。SparkDEC... 差分进化是一种求解连续优化问题的高效算法。然而差分进化算法求解大规模优化问题时,随着问题维数的增加,算法的性能下降,且搜索时间呈指数上升。针对此问题,本文提出了一种新的基于Spark的合作协同差分进化算法(SparkDECC)。SparkDECC采用分治策略,首先通过随机分组方法将高维优化问题分解成多个低维子问题,然后利用Spark的弹性分布式数据模型,对每个子问题并行求解,最后利用协同机制得到高维问题的完整解。通过在13个高维测试函数上进行的对比实验和分析,实验结果表明算法加速明显且可扩展性好,验证了SparkDECC的有效性和适用性。 展开更多
关键词 差分进化 规模优化 协同进化 弹性分布式数据集 云计算
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求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法 被引量:1
15
作者 张超 杨忆 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期684-692,共9页
针对正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)在求解大规模优化问题时收敛精度低、收敛速度慢和易陷入“维数灾难”的不足,提出一种带Lévy飞行的正弦余弦算法(sine cosine algorithm with Lévy flight,SCAL).SCAL算法通过将L... 针对正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)在求解大规模优化问题时收敛精度低、收敛速度慢和易陷入“维数灾难”的不足,提出一种带Lévy飞行的正弦余弦算法(sine cosine algorithm with Lévy flight,SCAL).SCAL算法通过将Lévy飞行分布与正弦余弦种群个体位置向量进行对应元素相乘运算,使Lévy飞行分布的特征和信息融入正弦余弦种群个体信息中,使其拥有Lévy飞行随机游走的特性,增强了个体局部开发和逃离局部极值的能力;采用基于空间距离的非线性参数调整方法,平衡算法的局部开发和全局搜索,提高了算法的收敛速度.在14个经典测试函数上,维度分别为100、1 000和5 000维时,与SCA、花授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)5种群体智能算法进行仿真对比实验.结果表明,SCAL算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性上较5种群体智能算法优势明显.与解决大规模优化问题的改进狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA)、改进花授粉算法(improved flower pollination algorithm,IFPA)、鲸鱼算法的两种改进版本IWOA(improved whale optimization algorithm)和MWOA(modified whale optimization algorithm)进行比较,发现SCAL的整体寻优结果优于对比算法,在求解大规模优化问题上具有显著优势和竞争力. 展开更多
关键词 人工智能 正弦余弦算法 规模优化问题 Lévy飞行 基于距离的非线性参数调整 收敛速度 收敛精度
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基于土壤碳平衡的黑土区县域种养规模优化 被引量:3
16
作者 杭胜 侯瑞星 +1 位作者 李泽红 欧阳竹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期204-213,共10页
东北黑土区是中国商品粮的主产区,近年来存在耕地“变薄、变瘦、变硬”等土壤质量下降问题。农业废弃物作为碳源高效还田是提升土壤质量的重要途径,但目前缺少基于农业-牧业碳素循环调控的区域农业生产系统模式,以促进碳素高效还田和黑... 东北黑土区是中国商品粮的主产区,近年来存在耕地“变薄、变瘦、变硬”等土壤质量下降问题。农业废弃物作为碳源高效还田是提升土壤质量的重要途径,但目前缺少基于农业-牧业碳素循环调控的区域农业生产系统模式,以促进碳素高效还田和黑土地地力提升。为了探讨基于土壤碳收支平衡来调整农牧规模的方法,该研究选取位于松嫩平原腹地的齐齐哈尔市作为研究对象,核算齐齐哈尔市各县域土壤碳收支状况,以土壤碳排放和碳输入相平衡为目标,通过多目标线性规划方法构建齐齐哈尔市的农牧业碳平衡农业模式。结果表明,各县域主要调整方案为种植业需要减少水稻种植面积,增加玉米的种植面积,养殖业需要增加奶牛养殖规模。调整后种植业和养殖业的废弃物得到全量化利用后,农田土壤碳库不再下降。县域尺度农牧规模需因地制宜的调整,以土壤碳亏损较大的讷河县为例,在保证碳输入及农业经济收益的基础上,增加46%的玉米种植面积,减少63%的黄牛养殖规模,增加85%的奶牛,54%的生猪,76%的羊及71%的家禽养殖规模,可保持土壤碳平衡。种植业和养殖业规模调整后的有机物料还田可替代33%~49%的化肥氮投入,除克东县和克山县的玉米种植外,3种主栽作物的土壤氮承载力均呈现上升趋势。研究提出农业“碳平衡”发展模式,可为黑土区农业-牧业发展实现农业资源的高效利用和中国“双碳”战略提供科学依据。 展开更多
关键词 土壤 秸秆 黑土地 碳平衡 承载力 规模优化 可持续发展
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惯性分组和重叠特征选择辅助的昂贵大规模优化算法 被引量:1
17
作者 邓传义 孙超利 +2 位作者 刘晓彤 张晓红 李春鹏 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期32-39,共8页
昂贵大规模优化问题存在着决策变量之间高度耦合、求解容易陷入局部最优以及目标评价昂贵等问题,导致在资源有限的情况下很难获得全局最优解。为此,基于合作型协同演化策略提出了一种惯性分组和重叠特征选择的方法来辅助求解昂贵大规模... 昂贵大规模优化问题存在着决策变量之间高度耦合、求解容易陷入局部最优以及目标评价昂贵等问题,导致在资源有限的情况下很难获得全局最优解。为此,基于合作型协同演化策略提出了一种惯性分组和重叠特征选择的方法来辅助求解昂贵大规模优化问题。首先,采用重叠特征选择技术将一个大规模优化问题分解为若干个低维的重叠子问题,并对每一个子问题进行独立的代理模型辅助的优化搜索。其次,将每个子问题搜索获得的潜力个体合成一个完整的解,对其使用昂贵目标函数进行评价。再次,算法还采用惯性分组技术控制优化过程中重新分组的频率以延长分组方案的开发周期,从而提升优化效果。最后,为了测试所提算法的性能,将其与求解昂贵大规模问题的3种优化算法在CEC2013的15个基准函数上获得的实验结果进行了对比。结果表明:所提算法在求解昂贵大规模优化问题上具有一定的竞争力,尤其适用于求解部分可分离、重叠或完全不可分离等问题。 展开更多
关键词 规模优化 昂贵问题 重叠特征选择 惯性分组 代理模型 合作型协同演化
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导弹武器维修保障装备规模优化
18
作者 王炜 方秦 陈桂明 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第7期47-50,共4页
维修保障装备是在信息化条件下的导弹武器保持良好技术状态的关键组成部分。首先阐述了维修保障装备的概念,对维修保障装备体系结构进行了描述;然后立足于系统动力学理论,建立了考虑攻防对抗的维修保障装备规模优化SD模型,深入开展了维... 维修保障装备是在信息化条件下的导弹武器保持良好技术状态的关键组成部分。首先阐述了维修保障装备的概念,对维修保障装备体系结构进行了描述;然后立足于系统动力学理论,建立了考虑攻防对抗的维修保障装备规模优化SD模型,深入开展了维修保障装备配置仿真分析,得出了一些有意义的结论,并验证了模型及方法的有效性。 展开更多
关键词 导弹武器 维修保障装备 规模优化 系统动力学
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我国卷烟企业规模优化的若干思考
19
作者 林向红 《技术经济》 1999年第1期12-14,共3页
关键词 卷烟企业 规模优化 卷烟工业 规模经济 国际化经营 技术创新 资产重组 规模经营 规模不经济 烟草集团
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需求不稳定情况下的企业规模优化决策
20
作者 李宝仁 《北京商学院学报》 CSSCI 1999年第5期16-18,共3页
关键词 需求 企业规模 规模优化 数学模型 经营决策
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