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规模以下工业调查的分层二重抽样方法研究: 1; 作者沈文静杨贵军邸梦婷《统计与信息论坛》北大核心 2025年第7期3-16,共14页; 规模以下工业调查所提供的经营活动指标对于工业统计至关重要。国家现行方案依据最新经济普查数据构建双重抽样框,从中抽取固定样本连续调查多年,以构造非经济普查年规模以下工业经营活动指标的HT估计量。目前,规模以下工业单位流动性... 展开更多; 关键词非经济普查年规模以下工业调查分层二重抽样抽样方差双重抽样框 HT估计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

规模以下工业调查的若干问题研究被引量：9: 2; 作者金勇进姜天英《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期42-50,共9页; 规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国... 展开更多; 关键词规模以下工业抽样调查抽样框调查误差地域抽样工业规模划分标准; 在线阅读下载PDF 职称材料

规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计被引量：3: 3; 作者巩红禹《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第4期8-15,共8页; 规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维... 展开更多; 关键词规模以下工业抽样调查代表性样本平衡抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查的误差影响被引量：1: 4; 作者王清涛《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第19期7-9,共3页; 本文分别论述了造成规模以下工业抽样框"不完全涵盖"的客观原因和人为因素,并对此造成的非抽样误差进行量化分析;最后提出了解决抽样框的"不完全涵盖"问题的两点理论思路。; 关键词规模以下工业抽样调查抽样框不完全涵盖; 在线阅读下载PDF 职称材料

规模以下工业抽样调查存在的问题与建议: 5; 作者谭祖德刘凌燕《统计研究》 CSSCI 北大核心 2001年第9期63-64,共2页; 关键词规模以下工业抽样调查工业统计抽样框; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规模以下工业调查的分层二重抽样方法研究: 1; 作者沈文静杨贵军邸梦婷; 机构天津财经大学统计学院; 出处《统计与信息论坛》北大核心 2025年第7期3-16,共14页; 基金国家社会科学基金重大项目“新时代共同富裕实现程度的统计测度及实现路径研究”(22&ZD155)。; 文摘规模以下工业调查所提供的经营活动指标对于工业统计至关重要。国家现行方案依据最新经济普查数据构建双重抽样框,从中抽取固定样本连续调查多年,以构造非经济普查年规模以下工业经营活动指标的HT估计量。目前,规模以下工业单位流动性高且变动频繁,将直接影响固定样本对非经济普查年目标总体的代表性。因此,提出在非经济普查年,采用基于双重抽样框的分层二重抽样方法。每年度先抽取一个大样本用于估计规模以下工业总体的新增率、消亡率以及规模大小。再利用一个较小的第二重样本进行实际调查,并结合由第一重样本所得数据优化的抽样权数,最终给出规模以下工业总体总量估计。推导其抽样偏差和方差,构造基于刀切法的方差估计量。针对非经济普查年规模以下工业营业收入总额的估计,验证了新方法相较于现行固定样本HT估计量的精度更高。该研究有助于提高非经济普查年规模以下工业调查经营活动指标估计的可靠性,并为相关调查方案设计提供理论依据。; 关键词非经济普查年规模以下工业调查分层二重抽样抽样方差双重抽样框 HT估计量; Keywords non-census year industrial surveys under a designated size stratified double sampling sampling variance double sampling frame HT estimator; 分类号 C829 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规模以下工业调查的若干问题研究被引量：9: 2; 作者金勇进姜天英; 机构中国人民大学统计学院教育部重点研究基地"应用统计科学研究中心" 中国人民大学调查技术研究所; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期42-50,共9页; 基金国家社会科学基金项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"(15BTJ014) 中国人民大学"中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金" 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"规模以下工业企业抽样框问题研究"(18XNH090)的资助; 文摘规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国现行的抽样调查设计进行了详细总结;而后结合实地调研,从数据角度出发研究了规模以下工业调查存在的若干问题:抽样框问题、数据质量问题和工业统计规模划分问题。最后针对以上三大类问题提出了相对应的改进建议。; 关键词规模以下工业抽样调查抽样框调查误差地域抽样工业规模划分标准; Keywords Industrial Sample Survey under a Designated Size Sampling Frame Survey Error Area Sampling Standards for Categorizing Industrial Sizes; 分类号 C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计被引量：3: 3; 作者巩红禹; 机构内蒙古财经大学统计与数学学院中国社会科学院数量经济与技术经济研究所; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第4期8-15,共8页; 基金国家社会科学基金项目<平衡抽样设计及其在政府统计调查中的应用研究>(15BTJ008) 国家自然科学基金项目<贫困地区农户社会网络资本对信贷可得性影响及作用机理研究>(71662023) 国家自然科学基金项目<基于涵盖误差的我国周期性普查数据质量评估方法:理论与应用研究>(71301033); 文摘规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。; 关键词规模以下工业抽样调查代表性样本平衡抽样; Keywords below-scale industry survey representative sample balanced sampling; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计] C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查的误差影响被引量：1: 4; 作者王清涛; 机构厦门大学计划统计系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第19期7-9,共3页; 文摘本文分别论述了造成规模以下工业抽样框"不完全涵盖"的客观原因和人为因素,并对此造成的非抽样误差进行量化分析;最后提出了解决抽样框的"不完全涵盖"问题的两点理论思路。; 关键词规模以下工业抽样调查抽样框不完全涵盖; 分类号 F222.1 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规模以下工业抽样调查存在的问题与建议: 5; 作者谭祖德刘凌燕; 机构株洲市企业调查队; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2001年第9期63-64,共2页; 关键词规模以下工业抽样调查工业统计抽样框; 分类号 F402.4 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	规模以下工业调查的分层二重抽样方法研究	沈文静杨贵军邸梦婷	《统计与信息论坛》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	规模以下工业调查的若干问题研究	金勇进姜天英	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计	巩红禹	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查的误差影响	王清涛	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	规模以下工业抽样调查存在的问题与建议	谭祖德刘凌燕	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料