期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进的LMS算法在INS/SMNS组合导航中的应用
1
作者 王艳东 赵净净 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第2期192-195,共4页
在惯导/景象匹配组合导航中,数学模型和噪声统计信息很难准确地给出,且景象匹配导航系统的输出值随机、有限甚至可能存在误匹配,这些都导致了目前适合于该组合的信息融合算法不多,而组合导航中常用的Kalman滤波算法在该系统中也难以收... 在惯导/景象匹配组合导航中,数学模型和噪声统计信息很难准确地给出,且景象匹配导航系统的输出值随机、有限甚至可能存在误匹配,这些都导致了目前适合于该组合的信息融合算法不多,而组合导航中常用的Kalman滤波算法在该系统中也难以收敛。为了寻找新的适合于该系统的信息融合算法,研究了基于H∞最优估计理论的变步长最小均方算法和规格化最小均方算法,并将它们应用于惯导/景象匹配组合导航中。仿真结果表明,这两种算法与固定步长最小均方算法相比,抗干扰能力强;与递推最小二乘算法相比,它们滤波精度相同,但这两种算法结构简单,计算量小,耗时少,所以这两种算法适合于惯导/景象匹配组合导航。 展开更多
关键词 变步长最小算法 规格化最小均方算法 组合导航 信息融合
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部