为了充分利用停车场的场地资源和电动汽车(electric vehicles,EV)作为电力系统灵活性资源的功率调节能力,该文针对公共停车场的充电桩配置问题,提出多种容量规格V2G(vehicle to grid)型单充多枪充电桩(V2G single output multiple cable...为了充分利用停车场的场地资源和电动汽车(electric vehicles,EV)作为电力系统灵活性资源的功率调节能力,该文针对公共停车场的充电桩配置问题,提出多种容量规格V2G(vehicle to grid)型单充多枪充电桩(V2G single output multiple cables charging piles,V2G-SOMC)的协同优化配置方法。在对V2G-SOMC型充电桩运行原理和EV充电行为特性分析的基础上,通过精细化时序模拟用户在选择合适容量规格充电桩情况下的充电站运行过程,构建了以投资运行净收益最大为目标的充电桩优化配置模型;针对模型中存在的非线性条件场景约束问题,通过模型转换和大M法进行线性化处理,将其转化为大规模混合整数线性规划模型,并使用Gurobi求解器进行求解;最后,对多种配置方案进行对比分析,验证了所提方法的有效性与先进性。研究结果能够促进公共停车场充电桩配置的合理性,有利于充分利用社会资源以及提高EV用户的满意度。展开更多
文摘为了充分利用停车场的场地资源和电动汽车(electric vehicles,EV)作为电力系统灵活性资源的功率调节能力,该文针对公共停车场的充电桩配置问题,提出多种容量规格V2G(vehicle to grid)型单充多枪充电桩(V2G single output multiple cables charging piles,V2G-SOMC)的协同优化配置方法。在对V2G-SOMC型充电桩运行原理和EV充电行为特性分析的基础上,通过精细化时序模拟用户在选择合适容量规格充电桩情况下的充电站运行过程,构建了以投资运行净收益最大为目标的充电桩优化配置模型;针对模型中存在的非线性条件场景约束问题,通过模型转换和大M法进行线性化处理,将其转化为大规模混合整数线性规划模型,并使用Gurobi求解器进行求解;最后,对多种配置方案进行对比分析,验证了所提方法的有效性与先进性。研究结果能够促进公共停车场充电桩配置的合理性,有利于充分利用社会资源以及提高EV用户的满意度。
