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基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测
1
作者 孙瑞 吕灏楠 《信息技术》 2024年第4期83-86,92,共5页
为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度... 为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度检测中心点与信息增量特征的多维尺度信息。计算信息的平均可达密度,将其作为密度检测结果进行输出。实验结果表明,相较于传统对比方法,所提方法可以提高外语翻译信息密度检测精度,检测精度在97%左右。 展开更多
关键词 关联规则提取 外语翻译 信息密度检测 信息增量特征 平均可达密度
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一种基于改进量子遗传算法的飞行状态规则提取方法 被引量:13
2
作者 高原 倪世宏 +1 位作者 王彦鸿 张鹏 《电光与控制》 北大核心 2011年第1期28-31,共4页
针对基本遗传算法(GA)和量子搜索算法(QA)的不足,提出改进量子遗传算法(BQGA),通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法。以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算法进行组合寻优,获得飞行状态识别的产生式规则。仿真... 针对基本遗传算法(GA)和量子搜索算法(QA)的不足,提出改进量子遗传算法(BQGA),通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法。以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算法进行组合寻优,获得飞行状态识别的产生式规则。仿真实验表明,该方法得到的规则简洁、正确、有效。 展开更多
关键词 飞行状态识别 量子遗传算法 规则提取
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基于粗集不相容系统的膨胀土分类规则提取 被引量:10
3
作者 丁加明 王永和 丁力行 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期396-400,共5页
分析膨胀土分类的粗糙性,指出膨胀土分类是一个基于粗糙集的信息不相容决策系统。针对常规方法容易引起规则失真的不足,提出将贝叶斯理论和不相容系统决策挖掘相结合来提取膨胀土分类规则:以膨胀土分类决策系统的可信度为先验概率,膨胀... 分析膨胀土分类的粗糙性,指出膨胀土分类是一个基于粗糙集的信息不相容决策系统。针对常规方法容易引起规则失真的不足,提出将贝叶斯理论和不相容系统决策挖掘相结合来提取膨胀土分类规则:以膨胀土分类决策系统的可信度为先验概率,膨胀土试验数据的支持度为后验概率,计算膨胀土分类规则的条件概率;提取条件概率大于某一阈值的规则;通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则。实例计算和应用分析结果表明:采用贝叶斯理论和基于粗糙集的不相容系统决策挖掘相结合的方法有利于基于粗糙集的不相容系统的数据挖掘,而且为膨胀土分类规则的提取提供了一种切实可行的算法。 展开更多
关键词 粗糙集 膨胀土 不相容系统 规则提取
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遗传算法在入侵检测规则提取中的应用 被引量:9
4
作者 郭慧玲 唐勇 张冬丽 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期248-250,共3页
传统入侵检测系统的攻击规则库需要专家手工建立,为了实现入侵检测系统中攻击规则生成的自动化,提出将遗传算法应用于入侵检测规则学习问题中.遗传算法依据网络审计记录推导出分类规则,用支持度-置信度函数作为适应度函数进行规则评估,... 传统入侵检测系统的攻击规则库需要专家手工建立,为了实现入侵检测系统中攻击规则生成的自动化,提出将遗传算法应用于入侵检测规则学习问题中.遗传算法依据网络审计记录推导出分类规则,用支持度-置信度函数作为适应度函数进行规则评估,产生的规则用于实时环境中的检测或分类网络入侵.最后通过入侵实例验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 入侵检测 误用检测 遗传算法 规则提取
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支持向量机规则提取 被引量:5
5
作者 王强 沈永平 陈英武 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期106-110,共5页
支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正... 支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正成为机器学习和智能计算界的研究热点。分析了具有代表性的支持向量机规则提取算法,并提出该领域未来的研究重点。 展开更多
关键词 支持向量机 机器学习 规则提取 知识获取 数据挖掘
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油田开采智能评价有用规则提取方法 被引量:3
6
作者 于镝 宋盛瑶 +2 位作者 任伟建 康朝海 刘玉敏 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期111-117,共7页
基于油田开采智能评价的有用规则是通过专家问卷调查产生的,受专家选择和实践检验的难度,以及某些专家经验规则可能与实际数据不一致影响而具有明显的局限性。采用基于区间Ⅱ型模糊集合的语言摘要方法,从油田开采数据库中产生IF-THEN规... 基于油田开采智能评价的有用规则是通过专家问卷调查产生的,受专家选择和实践检验的难度,以及某些专家经验规则可能与实际数据不一致影响而具有明显的局限性。采用基于区间Ⅱ型模糊集合的语言摘要方法,从油田开采数据库中产生IF-THEN规则,并根据真实度、覆盖度、可靠度和离群度等4个质量测度提取油田开采评价有用规则;进而基于平行坐标法及GUI界面建立可视化逻辑规则群。应用结果表明:该方法节省专家的时间,有助于在经验与实际数据不一致基础上完善专家经验规则。 展开更多
关键词 区间Ⅱ型模糊集合 语言摘要 规则提取 智能评价 可视化 逻辑规则 油田开采
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基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型 被引量:6
7
作者 张洪祥 毛志忠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期465-468,共4页
提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个... 提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个模糊隶属函数;最后根据计算模糊贴近度确定样本的信用级别.实例证明该方法具有良好的评价效果和实用价值. 展开更多
关键词 多维时间序列 投影寻踪 模糊聚类 模糊规则提取 信用评价
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粗糙集在诊断规则提取中的应用 被引量:3
8
作者 肖小锋 时国红 谌叶飞 《电光与控制》 北大核心 2007年第5期156-159,共4页
为了克服专家在诊断规则提取时的主观性,把粗糙集理论引入诊断规则提取之中。根据电子设备故障征兆及故障特点,提出一种基于粗糙集理论的诊断规则提取方法,并通过实际电路验证了该方法的有效性。该方法为智能故障诊断中规则知识的自动... 为了克服专家在诊断规则提取时的主观性,把粗糙集理论引入诊断规则提取之中。根据电子设备故障征兆及故障特点,提出一种基于粗糙集理论的诊断规则提取方法,并通过实际电路验证了该方法的有效性。该方法为智能故障诊断中规则知识的自动获取提供了一条道路。 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集 规则提取 电子设备
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不协调决策表的属性约简模型及规则提取 被引量:5
9
作者 安芹力 李安平 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第3期88-91,共4页
基于广义决策分布函数介绍了不协调决策表的属性约简模型,并对相关模型进行了研究,得出了相关结论;最后,给出了各种模型的规则提取方法。
关键词 粗糙集 决策表 属性约简 协调集 规则提取
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一种基于规则提取的自动化测试用例生成方法 被引量:2
10
作者 郑炜 杨威 +2 位作者 宋海静 周南 郭凯源 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期296-300,共5页
软件测试过程中,缩小测试用例集的规模,通常需要根据经验进行分析,找出输入输出间的非映射关系,这往往要耗费过多的测试资源。而人工神经网络在此问题的处理上有其特有的优势。因此文章提出了一种改进的规则提取方法,用于生成测试用例... 软件测试过程中,缩小测试用例集的规模,通常需要根据经验进行分析,找出输入输出间的非映射关系,这往往要耗费过多的测试资源。而人工神经网络在此问题的处理上有其特有的优势。因此文章提出了一种改进的规则提取方法,用于生成测试用例。通过构建神经网络模型,建立输入/输出之间的非线性映射关系,接着根据连接的权值,裁剪网络,去除与特定输出无关的输入属性。然后,在规则提取阶段仅保留两个与该输出最为相关的输入,并由此提取出IF-THEN规则,生成测试用例。文章完成了改进后规则提取算法各阶段的自动化,显著降低了在测试用例设计环节上的开销。最后,通过程序验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自动化测试 测试用例生成 人工神经网络(ANN) 规则提取
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基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法 被引量:4
11
作者 王珉 胡茑庆 秦国军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期185-190,共6页
在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不... 在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不完备诊断决策表中实例的关系,引入特征关系,给出最大特征相似集的定义,介绍了广义决策规则,以最大特征相似集为单位构造了不完备决策表的分辨函数矩阵,结合命题逻辑中的基本等价式,实现了不完备诊断决策表中的规则提取与约简,结合直升机尾减轴承振动信号的故障诊断实例对所提出的方法进行工程应用,给出应用步骤,并证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直升机传动系统 知识获取 不完备信息 属性-值集 特征关系 最大特征相似集 规则提取
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一种基于超盒表示的规则提取方法 被引量:2
12
作者 陈曦 靳东明 李志坚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1379-1383,共5页
提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规... 提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规则提取方法可以分为,对于单个训练模式进行规则前件和后件的局部在线学习,和对于全部训练模式进行循环学习.实验显示规则提取的过程,说明通过这种方法能够获得有效的模式分类规则. 展开更多
关键词 超盒表示 模式分类 模糊规则 规则提取 模糊逻辑系统 FLS
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基于粗糙集信息不完备系统的膨胀土分类规则提取 被引量:5
13
作者 丁加明 王永和 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期1-5,共5页
在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取。基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则。提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入... 在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取。基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则。提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入贝叶斯方法计算条件概率,然后提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则。实例及应用分析表明,基于粗糙集不完备系统的膨胀土分类规则提取概念明确,过程简单,易于编制计算机程序,具有明显的理论意义和使用价值。 展开更多
关键词 粗糙集 膨胀土分类 不完备系统 规则提取
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基于粗糙集规则提取的协同过滤推荐算法 被引量:26
14
作者 任永功 张云鹏 张志鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期76-83,共8页
基于现实推荐系统数据集非常稀疏,导致传统的协同过滤算法往往无法提供高质量推荐的问题,提出了一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法。首先利用用户/物品属性和用户-物品评分矩阵构建决策表,然后通过决策表约简算法得到每一条规则的核... 基于现实推荐系统数据集非常稀疏,导致传统的协同过滤算法往往无法提供高质量推荐的问题,提出了一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法。首先利用用户/物品属性和用户-物品评分矩阵构建决策表,然后通过决策表约简算法得到每一条规则的核值,最后根据核值表的核值决策规则,完成所有决策规则的约简,从而实现对未评分的用户进行预测评分。实验结果表明,所提方法可以有效地缓解稀疏数据对协同过滤带来的负面影响,提高推荐结果的准确度。 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 粗糙集 规则提取
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基于广义决策函数的改进LEM2规则提取算法 被引量:1
15
作者 纪霞 李龙澍 徐怡 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期143-148,共6页
针对当前LEM2系列算法提取规则的效率和质量不高的问题,提出了基于广义决策函数的改进LEM2算法(GLD-LEM2).该算法根据广义决策函数来计算候选属性-值对集T(G),通过删除冗余属性-值对来逐步缩小T(G)的规模,以提高规则提取的效率;同时,根... 针对当前LEM2系列算法提取规则的效率和质量不高的问题,提出了基于广义决策函数的改进LEM2算法(GLD-LEM2).该算法根据广义决策函数来计算候选属性-值对集T(G),通过删除冗余属性-值对来逐步缩小T(G)的规模,以提高规则提取的效率;同时,根据广义决策函数相交最小原则来选择属性-值对,优先提取最简规则,以提高获取规则的质量.实验结果表明,对于完备或不完备的决策表规则,GLD-LEM2算法均能有效地提高规则提取的效率和质量. 展开更多
关键词 粗糙集 规则提取 LEM2算法 广义决策函数
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一种改进型遗传算法及其在规则提取中的应用 被引量:1
16
作者 倪世宏 刘敏智 +1 位作者 夏岩 苏晨 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第6期33-37,共5页
传统的遗传算法在处理复杂的优化问题时容易早熟收敛,陷入局部最优解。为此将免疫原理引入遗传算法,提出了一种新的亲和度定义策略——正弦型亲和度,该策略在对适应度调整时,前期有近似线性的抑制作用,后期则变得平缓。据此设计了一种... 传统的遗传算法在处理复杂的优化问题时容易早熟收敛,陷入局部最优解。为此将免疫原理引入遗传算法,提出了一种新的亲和度定义策略——正弦型亲和度,该策略在对适应度调整时,前期有近似线性的抑制作用,后期则变得平缓。据此设计了一种改进型遗传算法,以提高遗传算法的全局寻优和局部搜索能力。实验结果表明,改进型遗传算法在处理高维多峰函数的收敛速度和收敛精度方面均优于基本遗传算法。以发动机稳定工作状态为例,应用改进型遗传算法实现了飞行状态分类规则的自动获取。测试结果表明,只要训练样本选取得当,获取的规则简洁、有效。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫机制 专家系统 规则提取
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基于遗传算法的故障诊断规则提取方法的研究 被引量:1
17
作者 时文刚 戴静君 杜华军 《航天控制》 CSCD 北大核心 2005年第5期79-82,95,共5页
针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新的基于遗传算法的规则自动提取方法,可以在知识获取过程中同时实现属性连续值离散和属性约简。将该方法... 针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新的基于遗传算法的规则自动提取方法,可以在知识获取过程中同时实现属性连续值离散和属性约简。将该方法用于卫星电源系统故障诊断,可以从故障决策表中直接提取规则,得到超过90%的故障诊断准确率,进一步验证了这种方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 故障诊断 规则提取 属性离散化
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神经网络规则提取及其在转子故障诊断中的应用研究 被引量:6
18
作者 陈果 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期59-62,72,共5页
利用神经网络进行智能诊断所获取的诊断知识难于解释和理解,因此限制了其在智能诊断中的进一步应用,基于此,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了连续属性离散、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则... 利用神经网络进行智能诊断所获取的诊断知识难于解释和理解,因此限制了其在智能诊断中的进一步应用,基于此,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了连续属性离散、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则提取等关键算法。并与其他方法进行了比较分析。最后,将方法应用于转子故障诊断,通过多功能转子故障模拟实验台获取故障实验样本,利用所提出的神经网络规则提取方法从故障样本中提取了诊断知识规则,并对其进行了解释,结果表明了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 神经网络 规则提取 知识获取 转子 故障诊断
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粗集中规则提取的一种增量式算法 被引量:4
19
作者 刘开第 庞彦军 王义闹 《河北建筑科技学院学报》 2001年第3期66-70,共5页
本文对数据成时间序列的动态决策表 ,用增量式算法提取决策表的规则模型。增量式算法的关键点是在分类正确率和相容度下对属性集进行优级排序 ,算法的特点是随着数据的增加逐次推导规则。随着计算轮次的增加 ,比较运算的次数按多项式增... 本文对数据成时间序列的动态决策表 ,用增量式算法提取决策表的规则模型。增量式算法的关键点是在分类正确率和相容度下对属性集进行优级排序 ,算法的特点是随着数据的增加逐次推导规则。随着计算轮次的增加 ,比较运算的次数按多项式增加。由于大型静态数据库可转化为动态数据库 ,所以 。 展开更多
关键词 粗集 动态决策表 规则提取 属性集排序 相容度 增量式算法
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基于粗糙集的决策树规则提取算法 被引量:1
20
作者 陈建辉 陈贞 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期108-110,共3页
针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有... 针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有效的决策规则。 展开更多
关键词 粗糙集 属性依赖性 决策树 规则提取
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