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基于决策树规则的分类算法研究
被引量：
25
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作者
谭俊璐
武建华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1017-1019,共3页
在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积...
在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类。实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高。
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关键词
决策树
分类算法
C4.5决策
规则
分类
规则排序策略
规则
质量
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题名
基于决策树规则的分类算法研究
被引量：
25
1
作者
谭俊璐
武建华
机构
暨南大学信息科学技术学院计算机系
暨南大学珠海学院计算机科学系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1017-1019,共3页
基金
暨南大学青年基金项目(51208030)
文摘
在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类。实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高。
关键词
决策树
分类算法
C4.5决策
规则
分类
规则排序策略
规则
质量
Keywords
decision-tree
classification algorithm
C4.5 decision-tree rule classification
rule ranking strategy
rule quality
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于决策树规则的分类算法研究
谭俊璐
武建华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
25
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