期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于ε-SVR的销量预测规划计算模型和算法研究
被引量：
1
1
作者
衣杨
凌应标
+1 位作者
常会友
肖志娇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1968-1971,共4页
设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型(LR_-εSVR和NLR_ε-SVR)及算法(-εSVR_SP)。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入,输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线...
设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型(LR_-εSVR和NLR_ε-SVR)及算法(-εSVR_SP)。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入,输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线性核函数的学习算法降低了训练空间向量的维度,从而降低了计算复杂性,减少了对训练学习数据量的要求,提高了计算精度,降低了计算时间。通过模拟实验、实际数据集合实验及与神经网络算法的对比,验证了该算法的精确度和计算效率。
展开更多
关键词
规划算法数学模型
支持向量机
ε-SVR
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ε-SVR的销量预测规划计算模型和算法研究
被引量：
1
1
作者
衣杨
凌应标
常会友
肖志娇
机构
中山大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1968-1971,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573159)
广东自然科学基金资助项目(05200302)
文摘
设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型(LR_-εSVR和NLR_ε-SVR)及算法(-εSVR_SP)。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入,输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线性核函数的学习算法降低了训练空间向量的维度,从而降低了计算复杂性,减少了对训练学习数据量的要求,提高了计算精度,降低了计算时间。通过模拟实验、实际数据集合实验及与神经网络算法的对比,验证了该算法的精确度和计算效率。
关键词
规划算法数学模型
支持向量机
ε-SVR
Keywords
regression mathematical model
Support Vector Machine（SVM）
ε-SVR
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ε-SVR的销量预测规划计算模型和算法研究
衣杨
凌应标
常会友
肖志娇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
