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观点融合视角下改进SIR的舆情信息传播模型与仿真研究
被引量：
1
1
作者
方丹辉
郭亚东
+1 位作者
吴萍
张婉婷
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期50-56,共7页
为解决因推荐算法影响导致社交信息平台上用户接收信息面单一、容易产生回声室效应及群体极化的问题,通过结合观点融合模型和回声室效应理论,提出1种融合HK(hegselmann-krause,HK)模型和SIR(susceptible infected recovered model,SIR)...
为解决因推荐算法影响导致社交信息平台上用户接收信息面单一、容易产生回声室效应及群体极化的问题,通过结合观点融合模型和回声室效应理论,提出1种融合HK(hegselmann-krause,HK)模型和SIR(susceptible infected recovered model,SIR)模型的舆情信息传播模型,并在无标度网络上进行仿真。研究结果表明:当用户接收信息面过窄,相似的信息会聚集在一起,信息会同质化,产生回声室现象,导致舆情持续的时间变长;回声室存在时间越短,用户脱离舆情的速度就越快,舆情持续时间会缩短。研究结果可为政府、媒体等主体对网络舆情传播的引导提供参考。
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关键词
舆情信息传播
回声室
观点融合模型
传染病
模型
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题名
观点融合视角下改进SIR的舆情信息传播模型与仿真研究
被引量：
1
1
作者
方丹辉
郭亚东
吴萍
张婉婷
机构
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
武汉市生态环境宣教中心
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期50-56,共7页
基金
国家社会科学基金项目(23BGL280)
湖北省生态环境厅环保科研项目(HBXLD-202408-FW048)。
文摘
为解决因推荐算法影响导致社交信息平台上用户接收信息面单一、容易产生回声室效应及群体极化的问题,通过结合观点融合模型和回声室效应理论,提出1种融合HK(hegselmann-krause,HK)模型和SIR(susceptible infected recovered model,SIR)模型的舆情信息传播模型,并在无标度网络上进行仿真。研究结果表明:当用户接收信息面过窄,相似的信息会聚集在一起,信息会同质化,产生回声室现象,导致舆情持续的时间变长;回声室存在时间越短,用户脱离舆情的速度就越快,舆情持续时间会缩短。研究结果可为政府、媒体等主体对网络舆情传播的引导提供参考。
关键词
舆情信息传播
回声室
观点融合模型
传染病
模型
Keywords
public opinion information dissemination
echo chamber
viewpoint fusion model
contagion model
分类号
X913.2 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
观点融合视角下改进SIR的舆情信息传播模型与仿真研究
方丹辉
郭亚东
吴萍
张婉婷
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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