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基于里德-所罗门码的二元稀疏压缩感知观测矩阵构造
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作者 杨亚光 李金海 +1 位作者 李彬楠 刘昱 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1876-1882,共7页
针对随机观测矩阵在实际中不易于实现的问题,本文利用低密度奇偶校验码与压缩感知之间的联系,提出一种基于里德-所罗门码构造确定性观测矩阵的方法。从理论上证明了所构造的稀疏二元观测矩阵具有良好的结构参数,因此具有良好的恢复性能... 针对随机观测矩阵在实际中不易于实现的问题,本文利用低密度奇偶校验码与压缩感知之间的联系,提出一种基于里德-所罗门码构造确定性观测矩阵的方法。从理论上证明了所构造的稀疏二元观测矩阵具有良好的结构参数,因此具有良好的恢复性能保证。通过仿真典型的稀疏信号经过所构造的观测矩阵实现数据压缩并恢复后分析,结果表明:在不同稀疏度数据采样压缩后和不同观测长度的情况下,所构造的稀疏确定性观测矩阵的性能都优于随机观测矩阵的性能。此外,构造的观测矩阵是稀疏二元矩阵,降低了信号恢复过程的存储和计算复杂度,并且其维数可以灵活设计,是实际应用的良好选择。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 二元矩阵 LDPC矩阵 里德-所罗门码 相关性 稀疏性 信号恢复
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行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知 被引量:22
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作者 叶蕾 杨震 +1 位作者 王天荆 孙林慧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期429-434,共6页
基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算... 基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算法对语音进行压缩感知与重构,并对该算法下的重构性能进行理论分析.语音压缩感知仿真结果表明,在离散余弦基下,压缩比(观测序列与原始序列样值数之比)为1∶4时,行阶梯观测矩阵下的平均重构信噪比比随机高斯观测矩阵下提高9.73dB,平均MOS分比随机高斯观测矩阵下提高1.22分. 展开更多
关键词 压缩感知 离散余弦基 观测矩阵 行阶梯矩阵 对偶仿射尺度内点法
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压缩感知中的确定性随机观测矩阵构造 被引量:21
3
作者 王侠 王开 +4 位作者 王青云 梁瑞宇 左加阔 赵力 邹采荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期436-442,共7页
目前,压缩感知中的观测矩阵设计存在两类问题:(1)随机观测矩阵不容易硬件实现;(2)基于多项式的以及基于代数曲线的确定性观测矩阵大小不能任意选择。针对上述问题,本文提出了一种用确定性随机序列来构造观测矩阵的方法,并证明了构造出... 目前,压缩感知中的观测矩阵设计存在两类问题:(1)随机观测矩阵不容易硬件实现;(2)基于多项式的以及基于代数曲线的确定性观测矩阵大小不能任意选择。针对上述问题,本文提出了一种用确定性随机序列来构造观测矩阵的方法,并证明了构造出的观测矩阵满足有限等距性质(Restricted Isometry Property,RIP)。仿真实验结果表明,本文设计的矩阵与高斯随机矩阵、伯努利矩阵、稀疏矩阵、混沌矩阵相比具有同样的性能。将确定性随机矩阵应用于语音信号的压缩与重构,语音质量的主客观评价均显示,确定性随机矩阵具有良好的重构性能。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 确定性随机序列
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基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知 被引量:10
4
作者 王韦刚 杨震 +1 位作者 顾彬 胡海峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期33-39,共7页
推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法。仿... 推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法。仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少。 展开更多
关键词 认知无线电 压缩感知 频谱检测 观测矩阵
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基于非相干准则的压缩感知观测矩阵设计的极大极小方法 被引量:7
5
作者 李炳杰 吕园 +1 位作者 叶萌 李广飞 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第5期81-84,94,共5页
针对固定的正交基,利用观测矩阵与稀疏基的非相干准则,研究确定性观测矩阵的设计问题。观测矩阵与稀疏基的相干性越小,压缩采样所需的观测个数就越少,包含原始信号的信息就越多,重构概率越高。根据观测矩阵与稀疏基的相干性定义,对固定... 针对固定的正交基,利用观测矩阵与稀疏基的非相干准则,研究确定性观测矩阵的设计问题。观测矩阵与稀疏基的相干性越小,压缩采样所需的观测个数就越少,包含原始信号的信息就越多,重构概率越高。根据观测矩阵与稀疏基的相干性定义,对固定的已知正交基,构建满足最优非相干性的极大极小问题,寻找与正交基最不相干的观测矩阵。最后,以固定正交基为离散余弦基的情形为算例,与常用观测矩阵对应的相干性做比较,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏基 观测矩阵 极大极小方法
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基于多重解析字典学习和观测矩阵优化的压缩感知 被引量:8
6
作者 练秋生 王小娜 +1 位作者 石保顺 陈书贞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1162-1171,共10页
文中提出了一种基于子空间解析字典学习和观测矩阵优化的图像压缩感知算法.该算法根据图像的局部方向特征,将整个图像空间分成多个子空间,并且采用几何共轭梯度算法分别在各个子空间学习解析字典,以实现对不同子空间图像块的最优稀疏表... 文中提出了一种基于子空间解析字典学习和观测矩阵优化的图像压缩感知算法.该算法根据图像的局部方向特征,将整个图像空间分成多个子空间,并且采用几何共轭梯度算法分别在各个子空间学习解析字典,以实现对不同子空间图像块的最优稀疏表示.在图像重构过程中,首先在所有的子空间对每个图像块分别进行估计,然后根据稀疏表示最小误差准则获得每个图像块的最优估计.为了进一步提高图像重构质量,文中通过对不同子空间的图像块进行线性判别分析获得优化观测矩阵.实验表明文中算法可以实现高质量的压缩感知图像重构. 展开更多
关键词 稀疏表示 压缩感知 解析模型 解析字典 观测矩阵优化
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基于最优观测矩阵的压缩信道感知 被引量:12
7
作者 肖小潮 郑宝玉 王臣昊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第1期67-72,共6页
信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道... 信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道的固有稀疏性,在训练序列数目较少的情况下,重构效果要明显优于传统的最小二乘估计方法;从另一个角度来说,在获得同样估计性能的情况下,压缩信道估计需要的训练序列长度也大大减少,提高了频谱资源利用率。本文在应用CS理论进行稀疏信道估计的过程中引入了最优观测矩阵,通过进一步减小随机观测矩阵的列向量相关性,使得信道估计的性能得到了进一步的改善。 展开更多
关键词 稀疏多径信道 最小二乘估计 压缩信道估计 最优观测矩阵 相关性
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稀疏线性调频步进信号ISAR成像观测矩阵自适应优化方法 被引量:6
8
作者 陈怡君 李开明 +1 位作者 张群 罗迎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期509-516,共8页
基于压缩感知(CS)理论的稀疏线性调频步进信号(SFCS)逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够从少量观测数据中高概率重构出目标像,其中,观测矩阵的优化设计是提高成像质量和减少观测数据量的有效途径。然而,现有的观测矩阵优化设计研究通常... 基于压缩感知(CS)理论的稀疏线性调频步进信号(SFCS)逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够从少量观测数据中高概率重构出目标像,其中,观测矩阵的优化设计是提高成像质量和减少观测数据量的有效途径。然而,现有的观测矩阵优化设计研究通常没有考虑目标特征信息的有效利用,对目标的自适应能力不足。因此,该文在充分利用目标特征信息的基础上,结合稀疏SFCS信号的实际物理观测过程,提出一种ISAR成像观测矩阵自适应优化方法。该方法首先建立参数化稀疏表征成像模型以解决稀疏SFCS信号多普勒敏感问题,在此基础上,以在达到成像质量要求条件下使用最少观测数据量获得最优成像结果为目标对观测矩阵进行自适应优化设计,最终能够利用最少的数据量获得满意的目标成像结果。仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 观测矩阵优化 参数化稀疏表征 稀疏线性调频步进信号
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一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩信道感知联合机制 被引量:6
9
作者 肖小潮 郑宝玉 王臣昊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2299-2305,共7页
该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法,从最大后验概率角度,给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上,利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合,使这两个环节不再相互独立。同时,提出一种基于最优观测矩阵的... 该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法,从最大后验概率角度,给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上,利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合,使这两个环节不再相互独立。同时,提出一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩感知联合机制,通过减少观测矩阵的相关度以及对观测矩阵的自适应设计,使得信道的重构效果更佳。另外可利用重构过程中得到的差错栏,对重构精确度进行衡量。仿真表明:在相同的实验条件下,该联合机制相比传统的重构算法,具有更好的抗噪声能力和重构精度。 展开更多
关键词 无线通信 自适应贝叶斯 最优观测矩阵 压缩信道估计 相关度 联合机制
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经验模态分解构造观测矩阵的方法 被引量:5
10
作者 刘学文 肖嵩 薛晓 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期35-41,共7页
为了大概率地保持信号信息的完整性,观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵.但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量,降低了感知效率.为了提高观测效率,提出了利用参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法——本征... 为了大概率地保持信号信息的完整性,观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵.但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量,降低了感知效率.为了提高观测效率,提出了利用参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法——本征模函数循环矩阵.基于Ger2gorin圆盘定理证明了该矩阵满足约束等距性条件.以信号降噪效果为衡量标准,仿真了该矩阵的信号降噪过程,结果表明,为参考信号添加一定程度的噪声后形成的观测矩阵,对降噪有更佳的效果;对于含噪信号与参考信号在时域有错位的情况,虽然在时域上的降噪效果与理想情况有明显的降低,但仍能够更好地凸显信号的频域特征,具有实用价值. 展开更多
关键词 观测矩阵 压缩感知 信号降噪 稀疏重构 循环矩阵
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行阶梯观测矩阵下语音压缩感知观测序列的Volterra+Wiener模型研究 被引量:3
11
作者 叶蕾 杨震 +1 位作者 孙林慧 郭海燕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第7期816-822,共7页
针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器... 针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器输入维数与阶数对预测效果的影响,并利用维纳滤波器进一步降低预测误差。在相同的已知数据量下,基于部分压缩感知观测序列、Volterra模型、Wiener滤波器的重构,获得了优于高斯随机观测序列的重构性能。模型的研究为压缩感知与语音技术的结合提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 Volterra模型 维纳滤波器
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基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法 被引量:3
12
作者 刘洋 任清华 +1 位作者 孟庆微 苏玉泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1189-1192,共4页
针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的... 针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列—循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 观测矩阵 傅里叶基
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自适应梯度下降观测矩阵优化算法 被引量:5
13
作者 蒋伊琳 佟岐 +2 位作者 张荣兵 王海艳 汲清波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1950-1952,共3页
基于可以通过减小压缩感知中观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性来提高信号的重构质量,结合无约束凸优化问题中梯度下降的思想,提出了一种自适应梯度下降算法(adaptive gradient descent,AGD)。首先利用等角紧框架(equiangular tight fra... 基于可以通过减小压缩感知中观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性来提高信号的重构质量,结合无约束凸优化问题中梯度下降的思想,提出了一种自适应梯度下降算法(adaptive gradient descent,AGD)。首先利用等角紧框架(equiangular tight frame,ETF)收缩传感矩阵的Gram矩阵,然后通过收缩得到的Gram矩阵建立一个无约束凸优化问题,最后通过梯度下降方法求解无约束凸优化问题进而得到优化后的观测矩阵。AGD算法通过每次更新梯度下降的方向,使Gram矩阵能够在最短时间内逼近ETF。仿真实验表明,该算法不仅迭代次数少,且优化后的观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性大大降低。与传统的优化算法相比,信号恢复效果更好。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 自适应梯度下降 互相关性 等角紧框架
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基于超素数的托普利兹观测矩阵构造方法 被引量:3
14
作者 袁莉芬 熊波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1598-1604,共7页
观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬件实现非常困难;确定性观测矩阵易于实现,但其重构精度不足。针对观测矩阵对随机性与确定性的双重要求,提... 观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬件实现非常困难;确定性观测矩阵易于实现,但其重构精度不足。针对观测矩阵对随机性与确定性的双重要求,提出利用超素数产生超长周期的伪随机序列,解决确定性观测矩阵对随机性的要求;结合托普利兹观测矩阵的确定性结构特征,得到一种改进的托普利兹观测矩阵。实验仿真表明:改进的托普利兹观测矩阵与高斯随机观测矩阵和常用托普利兹观测矩阵相比,其信号重构精度得到了很好的改善,且易于硬件实现。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 超素数 托普利兹 重构精度
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易于硬件实现的压缩感知观测矩阵的研究与构造 被引量:4
15
作者 李霞丽 吴立成 樊艳明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期279-285,共7页
在压缩感知过程中,观测矩阵在信号采样及重构中具有重要作用,构造易于硬件实现、结构简单且占内存较小的观测矩阵是压缩感知理论能否实际应用的关键问题之一。提出两种易于硬件实现的观测矩阵,即顺序部分哈达玛观测矩阵和循环伪随机观... 在压缩感知过程中,观测矩阵在信号采样及重构中具有重要作用,构造易于硬件实现、结构简单且占内存较小的观测矩阵是压缩感知理论能否实际应用的关键问题之一。提出两种易于硬件实现的观测矩阵,即顺序部分哈达玛观测矩阵和循环伪随机观测矩阵,其中循环伪随机观测矩阵可分为循环m序列和循环gold序列,并证明了伪随机序列所构造的观测矩阵满足有限等距准则。为验证上述两种观测矩阵性能,对二维图像信号进行仿真,结果表明,在较低的采样率下顺序部分哈达玛观测矩阵的重构效果最优,但是采样信号长度必须是2的k次幂;循环伪随机观测矩阵的重构效果虽然弱于顺序部分哈达玛观测矩阵,但是明显优于高斯随机观测矩阵,克服了顺序部分哈达玛矩阵观测信号必须是2的k次幂的限制。提出的两种观测矩阵易于硬件实现,避免了随机矩阵的不确定性且克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 机器视觉 压缩感知 采样及重构 观测矩阵 顺序部分哈达玛 循环伪随机矩阵 有限等距
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一种自适应观测矩阵下的信号重构算法 被引量:1
16
作者 宁万正 王海燕 +2 位作者 申晓红 蒋世全 王璇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3309-3311,3314,共4页
为提高压缩感知的性能,设计了一种自适应的稀疏观测矩阵,该观测矩阵由0和1组成。信号重构时,利用观测值的位置信息,避免了求解不定方程组,提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信号,仿真结果表明,观测值... 为提高压缩感知的性能,设计了一种自适应的稀疏观测矩阵,该观测矩阵由0和1组成。信号重构时,利用观测值的位置信息,避免了求解不定方程组,提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信号,仿真结果表明,观测值数目相同时,自适应观测矩阵下重构算法的平均误差比随机观测矩阵下基追踪算法的平均误差小。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 自适应 信号重构
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鲁棒性观测矩阵优化设计及其在机械故障诊断中的应用 被引量:5
17
作者 林慧斌 陈伟良 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期288-298,共11页
在机械设备故障诊断系统中应用压缩感知(CS)可以有效缓解故障诊断系统数据的传输和存储压力。将观测矩阵的优化设计方法引入机械设备故障诊断系统中。结合机械信号信噪比(SNR)较低的特点,在分析不同观测矩阵优化框架抗噪性能的基础上,... 在机械设备故障诊断系统中应用压缩感知(CS)可以有效缓解故障诊断系统数据的传输和存储压力。将观测矩阵的优化设计方法引入机械设备故障诊断系统中。结合机械信号信噪比(SNR)较低的特点,在分析不同观测矩阵优化框架抗噪性能的基础上,得出适用于机械信号的鲁棒性观测矩阵优化框架。基于该优化框架,推导出一种比现有求解方法计算复杂度更低的解析解,提高了优化观测矩阵的求解速度。数值仿真和实验结果表明,所提方法得到的优化观测矩阵具有良好的鲁棒性和更高的计算效率,相比现有的优化观测矩阵和常用的随机矩阵,所提方法可以在更低的信噪比和压缩比下有效地重构机械故障信号。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 压缩感知 观测矩阵优化设计 鲁棒性
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低相干高鲁棒性观测矩阵优化 被引量:1
18
作者 赵辉 张乐 +2 位作者 刘莹莉 张静 张天骐 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期171-178,共8页
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则... 针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则项加入传统优化模型中,来提高观测矩阵的鲁棒性;最后利用解析法求解观测矩阵,保证算法的收敛性。实验结果表明,与现有的优化矩阵相比,所构造观测矩阵的平均互相干系数至少可降低0.03,且具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 观测矩阵 平均互相干性 紧框架 稀疏表示误差
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基于像素相关的图像/视频压缩感知观测矩阵 被引量:2
19
作者 杨春玲 李林荪 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期27-35,共9页
观测矩阵的构造是图像/视频压缩感知中的重要问题之一.为了解决随机性观测矩阵的不确定性以及在信道传输上的压力和提升编码端重构质量,文中提出了一种应用于图像和视频压缩感知的基于邻近像素相关性的确定性稀疏观测矩阵(APM).首先利... 观测矩阵的构造是图像/视频压缩感知中的重要问题之一.为了解决随机性观测矩阵的不确定性以及在信道传输上的压力和提升编码端重构质量,文中提出了一种应用于图像和视频压缩感知的基于邻近像素相关性的确定性稀疏观测矩阵(APM).首先利用文中提出的环形目标点选择法,在观测图像块中均匀地选取目标点;然后利用高斯分布概率密度函数给目标点周围的邻近像素对应的观测矩阵中的元素分配权值,使得每个观测值中仅包含一个目标点和其相邻像素的信息.利用文中提出的APM观测矩阵得到的观测值对图像或视频进行重构时,既可利用相邻像素的相关性,又避免了远距离像素信息的干扰,可得到较高的重构质量.仿真实验表明,与经典和目前文献中较新的几种压缩感知观测矩阵相比,文中提出的观测矩阵具有更高的图像/视频重构质量,较低的重构复杂度,且适用范围更广. 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 空间相关性 图像视频压缩
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CS-DOA估计中观测矩阵性能分析 被引量:1
20
作者 孙晶明 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第9期46-49,56,共5页
利用压缩感知(CS)理论解决阵列信号波达方向角(DOA)估计问题,具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。CS-DOA估计中的一个关键问题是构建合适的观测矩阵。文中对比分析了均匀线阵与随机稀布阵两种阵列流形的稀疏重构性能,分析结... 利用压缩感知(CS)理论解决阵列信号波达方向角(DOA)估计问题,具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。CS-DOA估计中的一个关键问题是构建合适的观测矩阵。文中对比分析了均匀线阵与随机稀布阵两种阵列流形的稀疏重构性能,分析结果表明在实际应用中基于随机稀布阵构建的观测矩阵性能更优。仿真实验从三个方面比较了两种观测矩阵的DOA估计性能,验证了随机稀布阵性能的优越性,在不增加阵元数的前提下,能有效提高阵列的空间角分辨率。 展开更多
关键词 压缩感知 波达方向角估计 观测矩阵 随机稀布阵
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