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题名基于EMD的阵列观测声信号预处理算法研究
被引量：2
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作者
刘亚雷
于艳美
孟春宁
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机构
公安海警学院机电管理系
宁波大学科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第10期25-29,共5页
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基金
国家自然科学青年基金项目资助(61401105)
浙江省自然科学基金资助(LY15E09004)
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文摘
在声阵列信号处理中,为了抑制高频噪声的干扰,提高观测声信号的信噪比,提出基于EMD的阵列观测声信息预处理算法。该算法首先基于EMD理论将观测信号分解为多个IMF函数分量,利用FFT变换得到IMF函数分量的频谱特性;其次在频域上结合目标声信号的特性,确定IMF函数分量提取阈值;然后根据FFT逆变换对得到重构信号的IMF时域信号完成阵列观测信号的重构;最后通过静态半实物仿真实验,结合均值、标准差及相对剩余声能三个统计参数,验证了该文算法不仅具有较好的信号处理稳定性,而且在声能上保留了原始信号91%以上的能量,为进一步研究声目标识别及定位提供了声能保障。
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关键词
EMD
IMF重构
观测声信号
半实物仿真
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Keywords
EMD
IMF reconstruction
measurement acoustic signal
semi-physical simulation
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名正交小波多尺度阵列观测声信息融合预处理算法
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作者
刘亚雷
于艳美
孟春宁
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机构
公安海警学院机电管理系
公安海警学院宁波大学科学与技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第33期190-195,共6页
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基金
国家自然科学青年基金项目(61401105)
浙江省自然科学基金(LY15E09004)资助
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文摘
在声阵列信号处理中,为了提高窄带声信号的信噪比,降低信号的失真率,提出了基于q带正交小波多尺度分析的阵列观测声信息融合预处理算法。首先,该算法将多通道阵列声信号随机分组,基于正交小波多尺度分析得到阵列信号的细节信号矩阵函数及近似信号矩阵函数;其次,构建了各组细节信号的互相关函数,给出了细节信号互相关矩阵,以细节信号的均值互相关函数为细节阈值,得到了融合细节信号集合;再次,基于融合细节信号集合和近似信号矩阵函数重构了声信号。最后,通过静态半实物仿真试验及能量比、标准差、相关系数、信噪比四个方面的统计分析,表明融合预处理算法后的观测信号不仅保留了初始观测信号90%的声能,降低了初始观测信号的波动程度,而且还保持了初始观测信号90%的相似度,提高了信噪比,降低了信号的失真率。
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关键词
正交小波
多尺度分析
观测声信号
信息融合
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Keywords
orthogonal wavelet multi-scale analysis measurement acoustic signal information fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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