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基于协同表示的目标跟踪算法
被引量：
1
1
作者
王海军
张圣燕
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2016年第1期135-143,共9页
提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l1范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,...
提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l1范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.
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关键词
目标跟踪
协同表示
L1范数
观测似然函数
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题名
基于协同表示的目标跟踪算法
被引量：
1
1
作者
王海军
张圣燕
机构
滨州学院山东省高校航空信息技术重点实验室
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2016年第1期135-143,共9页
基金
山东省自然科学基金高校
科研单位联合专项计划项目(ZR2015FL009
+2 种基金
ZR2014FL020)
滨州市科技发展计划项目(2013ZC0103)
滨州学院科研基金(BZXYG1524)资助
文摘
提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l1范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.
关键词
目标跟踪
协同表示
L1范数
观测似然函数
Keywords
object tracking
collaborative representation
l1 norm
observation likelihood function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协同表示的目标跟踪算法
王海军
张圣燕
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2016
1
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