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题名面向无线网络容量和覆盖优化的分组调度算法
被引量：5
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作者
丰雷
李文璟
邱雪松
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期2131-2137,共7页
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基金
国家自然科学基金创新研究群体项目(61121061)
国家自然科学基金(61271187)
国家863计划项目(2014AA01A701)资助课题
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文摘
为了实现无线网络资源的高效利用,该文基于增强边缘用户调度公平性的目标提出一种通过b参数来调节覆盖和容量目标的比例公平(b-CCPF)分组调度算法,其可用于网络覆盖和容量优化(CCO)。该文首先证明该算法的收敛性,之后基于业务量分布、功率调整及该分组调度算法提出CCO机制,并在长期演进(LTE)网络下的一个试验的规则场景和一个基于实际网络数据的非规则场景中进行了仿真,验证了该机制能够在覆盖-容量优化机制下,实现更合理的资源利用率(RO),并同a比例公平(a-PF)算法相比在理论场景和实际场景下平均用户吞吐量分别提升了19%和33%。
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关键词
无线网络
分组调度
覆盖容量优化
边缘用户
平均吞吐量
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Keywords
Wireless networks
Packet scheduling
Coverage and Capacity Optimization （CCO）
Edge user
Meanthroughput
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分类号
TN915.07
[电子电信—通信与信息系统]
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题名长期演进网络中基于粒子群的天线下倾角自优化方法
被引量：4
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作者
连晓灿
张彭园
谭国平
李岳衡
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机构
河海大学通信与信息系统研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期97-102,共6页
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基金
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放课题资助项目(2016001)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B18914)~~
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文摘
针对第三代合作伙伴项目(3GPP)中自组织网络(SON)的覆盖与容量自优化问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的有源天线下倾角优化方法。首先,确定基站(eNB)中传输数据的用户设备(UE)数,用户测量上报邻小区参考信号接收功率(RSRP)信息和位置信息;然后,确定优化目标预设适应度评价函数为频谱效率(SE);其次,将下倾角同时优化问题看作是多维优化问题,选择天线下倾角为粒子集合,使用PSO算法求解得到天线下倾角的最优值;最后,通过系统自主调整优化下倾角,实现长期演进(LTE)网络中容量及覆盖的自优化。通过建模及仿真结果分析,此算法在优化目标不同时可以取得不同的优化效果:优化目标为用户平均频谱效率时,采用传统黄金分割优化算法频谱效率较初始设定提升12.9%,采用PSO算法可提升22.5%;调整优化目标为用户加权平均频谱效率时,对边缘用户,传统黄金分割优化算法并无明显提升,PSO算法取得了19.3%的优化提升。实验结果表明,该方法可提升用户吞吐量,改善系统性能。
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关键词
长期演进
下倾角优化
自组织网络
容量与覆盖优化
粒子群优化
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Keywords
Long Term Evolution （LTE）
down-tih angle optimization
Self-Organizing Network （SON）
coverage and capacity optimization
Particle Swarm Optimization （PSO）
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分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.97
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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