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基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建
1
作者
杨梅
《计算机应用与软件》
2017年第6期80-84,155,共6页
针对电力监控系统中输电线路易晃动造成覆冰图像模糊,提出基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建算法。该算法首先利用基于光流法的图像配准算法估计图像间的亚像素级运动矢量,得到前向和后向配准图像;然后,利用迭代反投影(IBP)算...
针对电力监控系统中输电线路易晃动造成覆冰图像模糊,提出基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建算法。该算法首先利用基于光流法的图像配准算法估计图像间的亚像素级运动矢量,得到前向和后向配准图像;然后,利用迭代反投影(IBP)算法对估计出的图像分别进行超分辨率重建;最后,根据配准误差加权得到最终的输出图像。实验结果表明,相对于传统算法,该算法的重建结果无论是在峰值信噪比和标准差还是基于对比敏感度的无参考图像清晰度上,均有明显提高,具有较好的客观指标和视觉效果。
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关键词
超分辨率重建
光流法
IBP算法
运动配准
覆冰图像
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职称材料
基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究
被引量：
3
2
作者
周庆
李杰
+3 位作者
万凌云
魏杨
肖前波
刘祥明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期102-107,共6页
图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图...
图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。
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关键词
图像
分类
D-S证据理论
多特征
图像
输电线路
覆冰图像
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职称材料
基于自编码器的深度对抗哈希方法在覆冰电网图像检索中的应用
被引量：
5
3
作者
强彦
何龙
+4 位作者
张丽敏
王继宗
吕军
史国华
陈琪
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第4期485-494,共10页
为了提高覆冰电网图像的检索性能,提出一种基于自编码器的深度对抗哈希方法。首先,通过在现有的生成器和鉴别器之上添加新的编码鉴别器以鼓励生成的图像样本更好地表示真实数据分布。其次,构建哈希编码网络以学习生成紧凑的二进制哈希...
为了提高覆冰电网图像的检索性能,提出一种基于自编码器的深度对抗哈希方法。首先,通过在现有的生成器和鉴别器之上添加新的编码鉴别器以鼓励生成的图像样本更好地表示真实数据分布。其次,构建哈希编码网络以学习生成紧凑的二进制哈希码。我们在WGAN-GP损失的基础上引入了新的基于长尾柯西分布的交叉熵损失和量化损失函数以优化汉明空间检索性能。实验结果表明,该深度对抗哈希方法能够通过编码鉴别器和柯西损失函数解决模式崩溃和图像模糊的问题,图像检索性能相比于其他方法有明显提高。
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关键词
覆冰图像
图像
检索
哈希编码
生成对抗网络
长尾柯西分布
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职称材料
题名
基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建
1
作者
杨梅
机构
重庆三峡学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第6期80-84,155,共6页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501022)
重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601034)
文摘
针对电力监控系统中输电线路易晃动造成覆冰图像模糊,提出基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建算法。该算法首先利用基于光流法的图像配准算法估计图像间的亚像素级运动矢量,得到前向和后向配准图像;然后,利用迭代反投影(IBP)算法对估计出的图像分别进行超分辨率重建;最后,根据配准误差加权得到最终的输出图像。实验结果表明,相对于传统算法,该算法的重建结果无论是在峰值信噪比和标准差还是基于对比敏感度的无参考图像清晰度上,均有明显提高,具有较好的客观指标和视觉效果。
关键词
超分辨率重建
光流法
IBP算法
运动配准
覆冰图像
Keywords
Super-resolution reconstruction Optical fleffects.method IBP algorithm Motion registration Icing image
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究
被引量：
3
2
作者
周庆
李杰
万凌云
魏杨
肖前波
刘祥明
机构
国网重庆市电力公司电力科学研究院
深圳市先进智能技术研究所
云南蒙自红河学院工学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期102-107,共6页
文摘
图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。
关键词
图像
分类
D-S证据理论
多特征
图像
输电线路
覆冰图像
Keywords
image classification
D-S evidence theory
multi feature image
transmission line icing image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于自编码器的深度对抗哈希方法在覆冰电网图像检索中的应用
被引量：
5
3
作者
强彦
何龙
张丽敏
王继宗
吕军
史国华
陈琪
机构
太原理工大学信息与计算机学院
国网山西省电力公司晋城供电公司
吕梁学院计算机科学与技术系
俄勒冈州立大学工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第4期485-494,共10页
基金
山西省电力公司科技项目(5205E0160009)。
文摘
为了提高覆冰电网图像的检索性能,提出一种基于自编码器的深度对抗哈希方法。首先,通过在现有的生成器和鉴别器之上添加新的编码鉴别器以鼓励生成的图像样本更好地表示真实数据分布。其次,构建哈希编码网络以学习生成紧凑的二进制哈希码。我们在WGAN-GP损失的基础上引入了新的基于长尾柯西分布的交叉熵损失和量化损失函数以优化汉明空间检索性能。实验结果表明,该深度对抗哈希方法能够通过编码鉴别器和柯西损失函数解决模式崩溃和图像模糊的问题,图像检索性能相比于其他方法有明显提高。
关键词
覆冰图像
图像
检索
哈希编码
生成对抗网络
长尾柯西分布
Keywords
frozen power line
image retrieval
hash coding
generative adversarial network
long-tail Cauchy distribution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建
杨梅
《计算机应用与软件》
2017
0
在线阅读
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职称材料
2
基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究
周庆
李杰
万凌云
魏杨
肖前波
刘祥明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
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职称材料
3
基于自编码器的深度对抗哈希方法在覆冰电网图像检索中的应用
强彦
何龙
张丽敏
王继宗
吕军
史国华
陈琪
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2020
5
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职称材料
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