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题名西河流域“2003·7”暴雨分析
被引量：4
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作者
沈家涛
王耀武
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机构
安徽巢湖水文水资源局
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2006年第5期95-96,共2页
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文摘
2003年7月4-11日,巢湖水系西河流域连降暴雨,致使西河水位全线上涨,11日西河上游控制站缺口水位站水位与历史洪水位持平,造成了西河流域千亩以上圩田先后破圩,白湖东大圩被迫破堤蓄洪的严重后果,局部洪涝损失重大。
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关键词
暴雨分析
西河流域
“2003·7”
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分类号
P333.2
[天文地球—水文科学]
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题名南充市西河流域土壤粒度和磁化率特征及影响因素
被引量：1
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作者
熊泳
王海方
张渊
文星跃
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机构
西华师范大学国土资源学院
成都理工大学地球科学学院
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出处
《现代农业科技》
2018年第22期200-202,205,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41671220)
西华师范大学英才项目(17YC126)
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文摘
在南充市西河流域沿岸采集不同土地利用方式下的土壤样品,分析土壤粒度组成和磁化率特性。结果表明,研究区土壤粉砂含量较高,平均值为66.84%;黏粒和砂粒含量较低,平均值分别为15.17%和17.74%,说明不同土地利用方式下土壤粒度组成存在差异。土壤样品的低频磁化率平均值为14.16×10-8 m3/kg,频率磁化率平均值为2.56%,不同土地利用方式下土壤磁化率存在差异,但总体上较低的磁化率表明研究区土壤未受污染。土壤磁化率与土壤粉砂含量成正相关,与砂粒含量成负相关,揭示出研究区土壤磁化率受人类活动干扰较少的特征,表明磁化率与粒度的相关性可作为反映土壤是否受到人类活动影响的环境指标。
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关键词
土壤粒度
土壤磁化率
影响因素
西河流域
四川南充
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Keywords
soil particle size
soil magnetic susceptibility
influencing factor
Xihe River Basin
Nanchong Sichuan
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分类号
S159
[农业科学—土壤学]
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题名丹江口库区西河小流域水土流失定量遥感监测研究
被引量：7
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作者
张锦凰
刘丹强
姜小三
卞新民
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机构
南京农业大学农学院
商南县水务局
南京农业大学资源环境信息工程中心
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期67-72,共6页
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基金
水利部长江水利委员会"长江流域上游土壤侵蚀定量计算检测方法研究"(2009112803)
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文摘
研究选用中国科学院南京土壤研究所卜兆宏水土流失定量监测模型QRSM,应用"3S"技术,选用高分辨率1∶1万地形图和ALOS遥感数据,将影响水土流失的各因子值可精确计算到每个像元,以丹江口库区西河小流域为重点试验研究区在长江上游地区进行了研究。对模型各因子计算进行了误差处理和参数调整,并对QRSM模型中雨量预报PI算法与USLE模型经典算法EI两种不同算法得出的R值进行了精度对比,结果表明PI算法雨量预报准确率达到86.2%。监测结果得出,西河小流域水土流失面积1 901.00hm2,占总面积的48.4%,其中轻度流失面积685.64hm2,中度流失面积253.86hm2,强度流失面积428.16hm2,极强度流失面积450.04hm2,剧烈流失面积83.30hm2,分别占流失总面积的36.1%,13.4%,22.5%,23.7%,4.3%。流域内年土壤侵蚀总量为10 350t,侵蚀模数为2 633t/(km2·a),属中度水土流失类型区。流域的北部是治理区,南部是对照区,北部治理区水土流失面积降低到了15%以下。选择侵蚀程度严重的马槽沟子流域,通过模型监测水土流失量与实测泥沙量数据比较,模型水土流失预报精度高达89.6%。该研究将监测模型推广应用到长江流域上游地区,对逐步实现对长江流域水土流失的监测预报具有前瞻性,并对其它小流域也有一定的理论参考和实践推广示范及技术支撑等价值。
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关键词
水土流失
定量遥感
监测
西河小流域
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Keywords
soil and water loss
quantitative remote sensing
monitoring
Xihe small watershed
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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