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题名基于HSV和纹理特征的裸地分层精细提取
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作者
卫虹宇
姚文举
孙建
孙嵩
张焕雪
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机构
山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队)
山东省大数据产业创新中心
高分辨率对地观测系统济宁数据与应用中心
山东师范大学地理与环境学院
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出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第2期56-65,共10页
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基金
山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队)2022年开放基金项目“基于深度学习的高分遥感影像裸地及防尘网自动识别研究”(编号:LNY202205)资助。
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文摘
裸地提取对于国土规划、环境保护和可持续发展具有关键作用。已有的裸地提取方法在大范围、多时相的应用中难以兼顾提取效率和提取精度,针对该问题,提出一种基于色调-饱和度-明度(hue-saturation-value,HSV)特征分析构建归一化差值指数,结合纹理特征和植被指数,分层精细、简单高效地实现裸地提取的方法,并应用于山东省曲阜市城区。首先,以3期高分一号(GF-1)卫星影像为数据源,将影像的红、绿、蓝波段转换到HSV色彩空间,基于裸地与其他地物类型在H,S,V分量上的差异,构建归一化差值SH指数和归一化差值SV指数,实现裸地分层初步提取;然后,对H,S,V分量差异不明显的低层建筑区与裸地引入纹理特征,对比分析不同纹理特征,实现裸地进一步提取;最后,利用归一化植被指数实现裸地的最终提取,并进行结果后处理。结果表明,构建的归一化差值指数结合同质性纹理特征的提取效果最好,裸地提取的总体精度在93%以上,Kappa系数在0.84以上,均高于对比的分类方法,说明所提方法对裸地提取的有效性,为裸地提取提供新的思路和方法。
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关键词
高分一号
裸地分层精细提取
HSV
纹理特征
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Keywords
GF-1
hierarchical fine-scale information extraction of bare land
HSV
texture feature
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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