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小波包最优基分解树的降噪滤波方法研究
被引量：
15
1
作者
张泽宇
惠记庄
石泽
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第1期28-34,共7页
装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波。本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小...
装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波。本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小波包最优分解树得到重构信号。通过与巴特沃斯去噪、小波变换去噪法对比后得出:巴特沃斯滤波处理法相较于原始信号存在相位偏移;小波包最优基分解树去噪后的信噪比、均方根误差分别为16.38与74.71,与小波变换去噪法相比结果近似,更适用于工况识别、人工智能算法等领域。研究结果可为其他同类型工程机械数据信号处理提供方法依据。
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关键词
最优基分解树
小波包变换
降噪滤波
小波分析
装载机传动系统
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职称材料
题名
小波包最优基分解树的降噪滤波方法研究
被引量：
15
1
作者
张泽宇
惠记庄
石泽
机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第1期28-34,共7页
基金
中国博士后科学基金项目(2019M663913XB)
陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室(西安科技大学)开放基金项目(SKL-MEEIM201907,SKL-MEEIM201910)
+1 种基金
陕西省自然科学基金重点项目(2019JZ-10)
西藏天路科创基金项目(XZ2019TL-G-02)资助.
文摘
装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波。本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小波包最优分解树得到重构信号。通过与巴特沃斯去噪、小波变换去噪法对比后得出:巴特沃斯滤波处理法相较于原始信号存在相位偏移;小波包最优基分解树去噪后的信噪比、均方根误差分别为16.38与74.71,与小波变换去噪法相比结果近似,更适用于工况识别、人工智能算法等领域。研究结果可为其他同类型工程机械数据信号处理提供方法依据。
关键词
最优基分解树
小波包变换
降噪滤波
小波分析
装载机传动系统
Keywords
optimal base decomposition tree
wavelet packet transforms
depressing and filtering noise
wavelet analysis
loader transmission system
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小波包最优基分解树的降噪滤波方法研究
张泽宇
惠记庄
石泽
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020
15
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