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基于BP神经网络的装甲车辆发动机使用状态评价
被引量：
3
1
作者
张会奇
陈春良
+1 位作者
刘峻岩
张咏清
《兵工自动化》
2014年第1期32-34,共3页
为综合预测装甲车辆发动机使用寿命,应用相关性分析优化发动机使用影响因素指标体系,定义发动机使用条件修正系数,对发动机使用状态样本数据进行分析与处理,构建BP神经网络评价模型,并利用获得的样本数据对网络进行训练和检验。结果表明...
为综合预测装甲车辆发动机使用寿命,应用相关性分析优化发动机使用影响因素指标体系,定义发动机使用条件修正系数,对发动机使用状态样本数据进行分析与处理,构建BP神经网络评价模型,并利用获得的样本数据对网络进行训练和检验。结果表明:该方法能定量评价装甲车辆发动机使用状态,为预测装甲车辆发动机使用寿命提供一种新方法。
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关键词
BP神经网络
装甲车辆发动机
使用状态
评价
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职称材料
题名
基于BP神经网络的装甲车辆发动机使用状态评价
被引量：
3
1
作者
张会奇
陈春良
刘峻岩
张咏清
机构
装甲兵工程学院装备试用与培训大队
装甲兵工程学院技术保障工程系
出处
《兵工自动化》
2014年第1期32-34,共3页
文摘
为综合预测装甲车辆发动机使用寿命,应用相关性分析优化发动机使用影响因素指标体系,定义发动机使用条件修正系数,对发动机使用状态样本数据进行分析与处理,构建BP神经网络评价模型,并利用获得的样本数据对网络进行训练和检验。结果表明:该方法能定量评价装甲车辆发动机使用状态,为预测装甲车辆发动机使用寿命提供一种新方法。
关键词
BP神经网络
装甲车辆发动机
使用状态
评价
Keywords
BP neural network
armored vehicle engine
using condition
evaluating
分类号
TJ811 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的装甲车辆发动机使用状态评价
张会奇
陈春良
刘峻岩
张咏清
《兵工自动化》
2014
3
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