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滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝网络连通性评价
被引量：
2
1
作者
李长海
赵伦
+5 位作者
刘波
赵文琪
王淑琴
李建新
郑天宇
李伟强
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期113-123,共11页
基于岩心、成像测井及裂缝网络建模结果,应用拓扑学理论,对滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝网络的连通性进行了评价,并分析了其对油田开发的影响。研究结果表明:(1)滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂...
基于岩心、成像测井及裂缝网络建模结果,应用拓扑学理论,对滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝网络的连通性进行了评价,并分析了其对油田开发的影响。研究结果表明:(1)滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝切割类型可划分为高高切割、高低切割和低低切割,研究区A2,A3,G1,G2,G3及G4小层裂缝切割较为发育,且主要分布在构造高部位。(2)裂缝网络连通性可通过连通体面积占比、裂缝体密度、裂缝的平均长度和平均节点数4个参数进行定量评价,根据连通体面积大小、裂缝体密度大小及裂缝类型可对裂缝连通体进行定性分析和命名,研究区A2小层主要发育低低大连通体、高中大连通体和高高大连通体。(3)裂缝网络连通性和储层物性的耦合作用是油田水窜的原因,裂缝网络连通性主要与裂缝长度和裂缝体密度有关。
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关键词
碳酸盐岩
裂缝
长度
裂缝体密度
连通性
水窜现象
石炭系
北特鲁瓦油田
滨里海盆地东缘
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职称材料
致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法
被引量：
9
2
作者
董少群
曾联波
+4 位作者
杜相仪
鲍明阳
吕文雅
冀春秋
郝静茹
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1179-1189,共11页
通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法...
通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法是通过人工智能地震属性裂缝预测获取井间裂缝带细节,与地质力学数值模拟获得的断层相关裂缝信息互补,提高裂缝预测的可靠性。最后通过协同序贯模拟耦合单井与井间裂缝信息,生成裂缝网络建模所需的裂缝密度体。以中东扎格罗斯盆地A油田渐新统—中新统AS组致密碳酸盐岩储集层为例,对该方法进行了应用和检验。结果表明,单井裂缝识别准确率相比常规裂缝指示参数法提高15个百分点以上,井间裂缝发育趋势预测法相比复合地震属性预测提高25个百分点以上,所建裂缝网络模型与产液指数具有较好一致性。
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关键词
裂缝
测井识别
井间
裂缝
预测
裂缝
密度
体
裂缝
网络模型
人工智能
致密碳酸盐岩
扎格罗斯盆地
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职称材料
题名
滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝网络连通性评价
被引量：
2
1
作者
李长海
赵伦
刘波
赵文琪
王淑琴
李建新
郑天宇
李伟强
机构
中国石化国际石油勘探开发有限公司
中国石油勘探开发研究院
北京大学地球与空间科学学院
中国石油杭州地质研究院
出处
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期113-123,共11页
基金
中国石油天然气股份有限公司“十四五”前瞻性基础性重大科技项目“中亚裂缝孔隙型碳酸盐岩油藏稳油控水关键技术研究与应用”(编号:2022DJ3210)资助。
文摘
基于岩心、成像测井及裂缝网络建模结果,应用拓扑学理论,对滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝网络的连通性进行了评价,并分析了其对油田开发的影响。研究结果表明:(1)滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝切割类型可划分为高高切割、高低切割和低低切割,研究区A2,A3,G1,G2,G3及G4小层裂缝切割较为发育,且主要分布在构造高部位。(2)裂缝网络连通性可通过连通体面积占比、裂缝体密度、裂缝的平均长度和平均节点数4个参数进行定量评价,根据连通体面积大小、裂缝体密度大小及裂缝类型可对裂缝连通体进行定性分析和命名,研究区A2小层主要发育低低大连通体、高中大连通体和高高大连通体。(3)裂缝网络连通性和储层物性的耦合作用是油田水窜的原因,裂缝网络连通性主要与裂缝长度和裂缝体密度有关。
关键词
碳酸盐岩
裂缝
长度
裂缝体密度
连通性
水窜现象
石炭系
北特鲁瓦油田
滨里海盆地东缘
Keywords
carbonate
fractures length
fracture volume density
connectivity
water channeling phenomenon
Carboniferous
North Truva Oilfiled
eastern margin of Precaspian Basin
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法
被引量：
9
2
作者
董少群
曾联波
杜相仪
鲍明阳
吕文雅
冀春秋
郝静茹
机构
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
中国石油大学(北京)理学院
中国石油大学(北京)地球科学学院
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1179-1189,共11页
基金
国家自然科学基金青年资助项目(42002134)
中国博士后科学基金第14批特别资助项目(2021T140735)。
文摘
通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法是通过人工智能地震属性裂缝预测获取井间裂缝带细节,与地质力学数值模拟获得的断层相关裂缝信息互补,提高裂缝预测的可靠性。最后通过协同序贯模拟耦合单井与井间裂缝信息,生成裂缝网络建模所需的裂缝密度体。以中东扎格罗斯盆地A油田渐新统—中新统AS组致密碳酸盐岩储集层为例,对该方法进行了应用和检验。结果表明,单井裂缝识别准确率相比常规裂缝指示参数法提高15个百分点以上,井间裂缝发育趋势预测法相比复合地震属性预测提高25个百分点以上,所建裂缝网络模型与产液指数具有较好一致性。
关键词
裂缝
测井识别
井间
裂缝
预测
裂缝
密度
体
裂缝
网络模型
人工智能
致密碳酸盐岩
扎格罗斯盆地
Keywords
fracture identification by well logs
interwell fracture trend prediction
interwell fracture density model
fracture network model
artificial intelligence
tight carbonate reservoir
Zagros Basin
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滨里海盆地东缘北特鲁瓦油田石炭系碳酸盐岩储层裂缝网络连通性评价
李长海
赵伦
刘波
赵文琪
王淑琴
李建新
郑天宇
李伟强
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
2
致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法
董少群
曾联波
杜相仪
鲍明阳
吕文雅
冀春秋
郝静茹
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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