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计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用
1
作者
秦春影
吴龙月
王爱平
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期118-125,共8页
在连续施测下计算机自适应测验(CAT)中的试题被曝光的可能性急剧增加,因此需要对试题进行实时监控,当试题的参数发生显著性变化时必须将其进行强制“退休”.序贯监测程序(SMP)通过检测CAT中的试题统计特征的变化来判断试题是否泄露;然...
在连续施测下计算机自适应测验(CAT)中的试题被曝光的可能性急剧增加,因此需要对试题进行实时监控,当试题的参数发生显著性变化时必须将其进行强制“退休”.序贯监测程序(SMP)通过检测CAT中的试题统计特征的变化来判断试题是否泄露;然而在用SMP监控试题时会出现较大的Ⅰ类错误率,并且在一些条件下其统计检验力较低.该文以残差的R指标作为考生拟合统计量(PFS),与SMP方法相结合,构建了一种新的监测方法(PFS_SMP);该方法以被试作答信息为依据判断被SMP标记的试题是否泄露,从试题和被试这2个层面保证测验的安全性和公平性.最后,通过模拟实验和实证分析来对基于R的PFS_SMP的表现进行评价,实验结果表明:PFS_SMP方法能降低在SMP监测试题时的Ⅰ类错误,并能提高其统计检验力.
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关键词
计算机自适应测验
被试拟合指标
序贯监测程序
残差
试
题安全
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题名
计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用
1
作者
秦春影
吴龙月
王爱平
机构
南昌师范学院数学与信息科学学院
亳州学院电子与信息工程系
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期118-125,共8页
基金
江西省教育科学十四五规划2021课题(21YB257)资助项目.
文摘
在连续施测下计算机自适应测验(CAT)中的试题被曝光的可能性急剧增加,因此需要对试题进行实时监控,当试题的参数发生显著性变化时必须将其进行强制“退休”.序贯监测程序(SMP)通过检测CAT中的试题统计特征的变化来判断试题是否泄露;然而在用SMP监控试题时会出现较大的Ⅰ类错误率,并且在一些条件下其统计检验力较低.该文以残差的R指标作为考生拟合统计量(PFS),与SMP方法相结合,构建了一种新的监测方法(PFS_SMP);该方法以被试作答信息为依据判断被SMP标记的试题是否泄露,从试题和被试这2个层面保证测验的安全性和公平性.最后,通过模拟实验和实证分析来对基于R的PFS_SMP的表现进行评价,实验结果表明:PFS_SMP方法能降低在SMP监测试题时的Ⅰ类错误,并能提高其统计检验力.
关键词
计算机自适应测验
被试拟合指标
序贯监测程序
残差
试
题安全
Keywords
computerized adaptive test
test fit index
sequential monitoring procedures
residual
item security
分类号
B814.7 [哲学宗教—逻辑学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用
秦春影
吴龙月
王爱平
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
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