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余弦自适应混沌被囊体种群优化算法
被引量：
3
1
作者
李湘喆
顾磊
+1 位作者
马丽
王梦杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期65-75,共11页
针对被囊体种群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种余弦自适应混沌被囊体种群优化算法。在模拟被囊体喷射推进行为中,引入余弦自适应曲线计算搜索个体间的社会作用力,从而改进算法易出现早熟的问题;并在搜索个体向...
针对被囊体种群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种余弦自适应混沌被囊体种群优化算法。在模拟被囊体喷射推进行为中,引入余弦自适应曲线计算搜索个体间的社会作用力,从而改进算法易出现早熟的问题;并在搜索个体向最佳位置移动上增加了一种混沌行为,使其避免局部最优并拥有更快的收敛速度。采用多种标准测试函数进行测试,实验结果表明,提出的新的被囊群优化算法在保留原有算法优点的基础上具有更好的收敛速度、精度和全局最优性。
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关键词
群智能
优化
被囊体优化算法
混沌搜索
自适应曲线
混合
算法
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题名
余弦自适应混沌被囊体种群优化算法
被引量：
3
1
作者
李湘喆
顾磊
马丽
王梦杰
机构
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期65-75,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(61972210)。
文摘
针对被囊体种群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种余弦自适应混沌被囊体种群优化算法。在模拟被囊体喷射推进行为中,引入余弦自适应曲线计算搜索个体间的社会作用力,从而改进算法易出现早熟的问题;并在搜索个体向最佳位置移动上增加了一种混沌行为,使其避免局部最优并拥有更快的收敛速度。采用多种标准测试函数进行测试,实验结果表明,提出的新的被囊群优化算法在保留原有算法优点的基础上具有更好的收敛速度、精度和全局最优性。
关键词
群智能
优化
被囊体优化算法
混沌搜索
自适应曲线
混合
算法
Keywords
swarm intelligent algorithm
tunicate swarm algorithm
chaos search
adaptive curve
hybrid algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
余弦自适应混沌被囊体种群优化算法
李湘喆
顾磊
马丽
王梦杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
3
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