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基于耳蜗模型的舰船噪声谱分析
被引量：
5
1
作者
谢骏
胡均川
+1 位作者
笪良龙
李玉阳
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第5期43-45,共3页
为提取舰船噪声听觉特征,应用被动长波模型对舰船噪声进行了分析,得到噪声信号的二维时空分布。给出了4种一维特征,它们能够分别从不同侧面反映舰船噪声时频幅特征,同时简化了特征的描述方式。大量实验表明:基于听觉模型特征分析结果,...
为提取舰船噪声听觉特征,应用被动长波模型对舰船噪声进行了分析,得到噪声信号的二维时空分布。给出了4种一维特征,它们能够分别从不同侧面反映舰船噪声时频幅特征,同时简化了特征的描述方式。大量实验表明:基于听觉模型特征分析结果,较全面地反映了舰船噪声的听觉特征,为被动声纳目标识别提供了新的特征分析方法。
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关键词
耳蜗
模型
被动长波模型
舰船噪声
被动
声纳
水下目标识别
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职称材料
题名
基于耳蜗模型的舰船噪声谱分析
被引量：
5
1
作者
谢骏
胡均川
笪良龙
李玉阳
机构
海军潜艇学院战术水声环境数据中心
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第5期43-45,共3页
基金
国防基础科研基金资助项目
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET)
文摘
为提取舰船噪声听觉特征,应用被动长波模型对舰船噪声进行了分析,得到噪声信号的二维时空分布。给出了4种一维特征,它们能够分别从不同侧面反映舰船噪声时频幅特征,同时简化了特征的描述方式。大量实验表明:基于听觉模型特征分析结果,较全面地反映了舰船噪声的听觉特征,为被动声纳目标识别提供了新的特征分析方法。
关键词
耳蜗
模型
被动长波模型
舰船噪声
被动
声纳
水下目标识别
Keywords
cochlea model
passive long wave model
navy vessel＇s noise
passive sonar
underwater target recognition
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于耳蜗模型的舰船噪声谱分析
谢骏
胡均川
笪良龙
李玉阳
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009
5
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