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汉语被动结构解析及其在CAMR中的应用研究
1
作者
胡康
曲维光
+3 位作者
魏庭新
周俊生
李斌
顾彦慧
《中文信息学报》
北大核心
2025年第9期23-31,共9页
汉语被动句是一种重要的语言现象。该文采用BIO结合索引的标注方法,对被动句中的被动结构进行了细粒度标注,提出了一种基于BERT-wwm-ext预训练模型和双仿射注意力机制的CRF序列标注模型,实现对汉语被动句中内部结构的自动解析,F_(1)值达...
汉语被动句是一种重要的语言现象。该文采用BIO结合索引的标注方法,对被动句中的被动结构进行了细粒度标注,提出了一种基于BERT-wwm-ext预训练模型和双仿射注意力机制的CRF序列标注模型,实现对汉语被动句中内部结构的自动解析,F_(1)值达到97.31%。该文提出的模型具有良好的泛化性,实验证明,基于该模型解析出被动结构,进一步对CAMR图进行后处理操作,能有效提高CAMR被动句解析性能。
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关键词
被动结构解析
双仿射注意力
CRF
CAMR
后处理
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题名
汉语被动结构解析及其在CAMR中的应用研究
1
作者
胡康
曲维光
魏庭新
周俊生
李斌
顾彦慧
机构
南京师范大学中北学院
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院
南京师范大学国际文化教育学院
南京师范大学文学院
出处
《中文信息学报》
北大核心
2025年第9期23-31,共9页
基金
国家社会科学基金(21&ZD288)。
文摘
汉语被动句是一种重要的语言现象。该文采用BIO结合索引的标注方法,对被动句中的被动结构进行了细粒度标注,提出了一种基于BERT-wwm-ext预训练模型和双仿射注意力机制的CRF序列标注模型,实现对汉语被动句中内部结构的自动解析,F_(1)值达到97.31%。该文提出的模型具有良好的泛化性,实验证明,基于该模型解析出被动结构,进一步对CAMR图进行后处理操作,能有效提高CAMR被动句解析性能。
关键词
被动结构解析
双仿射注意力
CRF
CAMR
后处理
Keywords
passive structure parsing
biaffine attention
CRF
CAMR
post-processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
汉语被动结构解析及其在CAMR中的应用研究
胡康
曲维光
魏庭新
周俊生
李斌
顾彦慧
《中文信息学报》
北大核心
2025
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