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双基阵纯方位水下被动目标跟踪性能仿真分析 被引量:24
1
作者 关欣 何友 衣晓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第10期1464-1466,1491,共4页
研究了基于纯方位信息的双基阵声纳信息融合的跟踪性能,并进行了详细的仿真实验。仿真结果表明,在平台-目标相遇这种较为常见的态势下应用扩展卡尔曼滤波可以快速、稳定地完成目标运动要素的估计,同时还揭示了平台与目标运动的几何态势... 研究了基于纯方位信息的双基阵声纳信息融合的跟踪性能,并进行了详细的仿真实验。仿真结果表明,在平台-目标相遇这种较为常见的态势下应用扩展卡尔曼滤波可以快速、稳定地完成目标运动要素的估计,同时还揭示了平台与目标运动的几何态势对跟踪性能的影响,为工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 双基阵 纯方位 被动目标跟踪 仿真分析
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混合坐标下的卡尔曼滤波应用于水下被动目标跟踪 被引量:7
2
作者 高磊 徐德民 +1 位作者 崔海英 谢琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期254-257,共4页
针对水下被动目标跟踪数据率低、跟踪误差大的特点和难点 ,研究了混合坐标下的自适应推广卡尔曼滤波算法 ,并将其应用于水下被动目标跟踪估计器设计。该算法充分应用了直角坐标系下动态方程的线性特性和极坐标系下测量方程的线性特性 ,... 针对水下被动目标跟踪数据率低、跟踪误差大的特点和难点 ,研究了混合坐标下的自适应推广卡尔曼滤波算法 ,并将其应用于水下被动目标跟踪估计器设计。该算法充分应用了直角坐标系下动态方程的线性特性和极坐标系下测量方程的线性特性 ,针对两坐标体系间协方差矩阵变换的近似 ,引入了虚拟噪声进行补偿。通过系统的 Monte Carlo仿真结果表明 展开更多
关键词 水下被动目标跟踪 自适应推广卡尔曼滤波 混合坐标 虚拟噪声
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自适应Kalman滤波器在水下被动目标跟踪中的应用 被引量:8
3
作者 石章松 王树宗 刘忠 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第2期150-154,共5页
在水下被动目标跟踪系统中 ,直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差。提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法 ,对虚拟噪声进行估计 ,动态补偿模型线性化误差 ,消减系统的观测误差 ,对其滤波理论及算法进... 在水下被动目标跟踪系统中 ,直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差。提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法 ,对虚拟噪声进行估计 ,动态补偿模型线性化误差 ,消减系统的观测误差 ,对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明 ,该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性 ,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。 展开更多
关键词 水下被动目标跟踪系统 自适应Kalman滤波器 动态补偿模型 噪声估计器
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基于采样卡尔曼滤波的水下被动目标跟踪 被引量:5
4
作者 高剑 严卫生 +1 位作者 徐德民 张福斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第12期26-29,共4页
针对水下被动目标跟踪问题中,采用直角坐标系容易出现滤波发散,而修正极坐标系下过程模型强非线性的问题,研究了一种修正极坐标系下的采样卡尔曼滤波算法。采样卡尔曼滤波比传统的扩展卡尔曼滤波更好地逼近状态方程和测量方程的非线性特... 针对水下被动目标跟踪问题中,采用直角坐标系容易出现滤波发散,而修正极坐标系下过程模型强非线性的问题,研究了一种修正极坐标系下的采样卡尔曼滤波算法。采样卡尔曼滤波比传统的扩展卡尔曼滤波更好地逼近状态方程和测量方程的非线性特性,给出更精确的均值和协方差的估计,并且适用于过程噪声与状态估计非线性耦合的情况。在修正极坐标系下,采用3种滤波方法求解被动目标跟踪问题,仿真结果表明,采样卡尔曼滤波的滤波精度优于传统的扩展卡尔曼滤波方法和自适应扩展卡尔曼滤波方法。 展开更多
关键词 水下被动目标跟踪 采样卡尔曼滤波 修正极坐标 非线性耦合
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基于方位频率测量的水下被动目标运动分析及其特性研究 被引量:5
5
作者 胡友峰 孙进才 朱维杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期537-542,共6页
探讨了水下三维情形的被动 TMA(目标运动分析 )问题。以被动声纳容易测得的方位角、俯仰角和频率的数据量测为依据 ,在充分考虑水下复杂环境的前题下 ,首先建立动态系统模型 ,并验证了系统的可测性。然后采用伪线性估计和最大似然估计... 探讨了水下三维情形的被动 TMA(目标运动分析 )问题。以被动声纳容易测得的方位角、俯仰角和频率的数据量测为依据 ,在充分考虑水下复杂环境的前题下 ,首先建立动态系统模型 ,并验证了系统的可测性。然后采用伪线性估计和最大似然估计方法来研究它的 TMA问题。计算机仿真结果表明 :采用伪线性估计和最大似然估计方法均能实现水下被动 TMA。且随着测量数据的不断增加 ,定位误差椭圆不断缩小 ,伪线性估计的误差曲线向 CRB界逼近。该方法也适合于已知确定深度的三维情形及目标与本舰在同一平面的二维情形等情况。 展开更多
关键词 被动定位 目标运动分析 TMA 最大似然估计 CRAMER-RAO界 CRB 方位频率测量 水下被动目标 被动声纳
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修正的EKPF算法在固定单站被动目标跟踪中的应用 被引量:3
6
作者 申正义 闫抒升 +1 位作者 王晓军 王晴晴 《现代防御技术》 北大核心 2015年第2期116-121,153,共7页
基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时... 基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行间隔EKF采样,将EKPF算法进行修正。修正的EKPF算法既有效降低了运算量,又增加了粒子的多样性,使粒子集更加逼近真实的后验概率密度函数。计算机仿真表明,与传统的EKPF算法相比,修正算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法实时性得到了有效提高。 展开更多
关键词 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波 固定单站被动目标跟踪 间隔采样
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多媒体传感器网络中基于多视觉信息的被动目标定位算法 被引量:1
7
作者 张波 罗海勇 +3 位作者 刘冀伟 赵方 刘少帅 林以明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第S2期60-63,共4页
目标定位是无线传感器网络应用研究中一个重要而有意义的问题,由于被动目标与信标间无主动通信联系,以及摄像机节点本身传感模型的方向性和区域性,使得传统的定位算法并不适用于新兴的多媒体传感器网络.提出了一种多媒体传感器网络中基... 目标定位是无线传感器网络应用研究中一个重要而有意义的问题,由于被动目标与信标间无主动通信联系,以及摄像机节点本身传感模型的方向性和区域性,使得传统的定位算法并不适用于新兴的多媒体传感器网络.提出了一种多媒体传感器网络中基于多视觉信息的被动目标定位算法,由发现目标的若干个摄像机节点自组织形成簇,利用单目视觉成像模型,获取目标的上下两点在定位平面的坐标后建立在统一世界坐标系下的直线表达式,簇头节点融合簇内所有直线方程,建立最小二乘意义下的代价函数,令其取最小值从而获得目标的准确位置坐标信息.最后通过实验验证了本算法比仅用单摄像机节点直接定位能够获得更高的定位精度. 展开更多
关键词 多媒体传感器网络 定位算法 被动目标定位
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基于改进Rao-Blackwellized粒子滤波的WSN被动目标跟踪 被引量:1
8
作者 周红波 万福 蔡祥 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第6期44-47,共4页
Rao-Blackwellized粒子滤波虽然适合系统状态包含线性高斯分量的非线性状态估计,但是由于其计算量较大,不适用于实时性较高的被动目标跟踪情况。针对Rao-Blackwellized粒子滤波的不足,提出了改进的Rao-Blackwellized粒子滤波算法用于WS... Rao-Blackwellized粒子滤波虽然适合系统状态包含线性高斯分量的非线性状态估计,但是由于其计算量较大,不适用于实时性较高的被动目标跟踪情况。针对Rao-Blackwellized粒子滤波的不足,提出了改进的Rao-Blackwellized粒子滤波算法用于WSN被动目标跟踪。新的算法由一个粒子滤波和一个卡尔曼滤波组成,在执行过程中,粒子滤波和卡尔曼滤波相互交换信息,并行运行。计算机仿真结果表明,新的算法能够更好地减少计算量,提高跟踪的实时性。 展开更多
关键词 被动目标跟踪 无线传感器网络 状态估计 粒子滤波 卡尔曼滤波
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一种水下未知固定深度的被动目标运动分析 被引量:1
9
作者 胡友峰 孙进才 景博 《应用声学》 CSCD 北大核心 2001年第5期34-39,共6页
本文对水下三维情形的被动目标运动分析(TMA)进行了探讨.文中使用的数据量测是关于 目标的方位角、俯仰角和多卜勒频移等,且运动目标与观测平台相对深度固定未知.这是水下一种常 见的三维情况.伪线性估计和最大似然估计方法的... 本文对水下三维情形的被动目标运动分析(TMA)进行了探讨.文中使用的数据量测是关于 目标的方位角、俯仰角和多卜勒频移等,且运动目标与观测平台相对深度固定未知.这是水下一种常 见的三维情况.伪线性估计和最大似然估计方法的处理结果表明:由于增大了观测的信息量,运动参 数的估计方差收敛性较好,估计性能得到有效改善.伪线性方法的方差估计曲线向CRB界逼近.最 后该方法也适合于分析已知固定深度的三维情形与同处一个水平面的二维情形等特殊情况. 展开更多
关键词 被动定位 被动目标运动分析 CRAMER-RAO界 被动声纳 水声工程 水下航行 声纳技术
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基于垂直线列阵的深海被动目标定深误差 被引量:1
10
作者 邢军 苗锦 +1 位作者 刘忠 彭鹏菲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期78-81,88,共5页
首先研究了在深海环境下,采用三阵元垂直线列阵水声探测系统进行被动目标定深的基本原理。然后分别从随机误差、阵元配置偏差和相干多途水声信道干扰的角度,对被动目标定深的误差源进行了理论分析,并推导了相关公式。通过仿真实验,总结... 首先研究了在深海环境下,采用三阵元垂直线列阵水声探测系统进行被动目标定深的基本原理。然后分别从随机误差、阵元配置偏差和相干多途水声信道干扰的角度,对被动目标定深的误差源进行了理论分析,并推导了相关公式。通过仿真实验,总结出各误差源对被动目标定深精度影响的规律,为进一步开展被动目标定深研究、提高被动目标定深精度奠定了基础。 展开更多
关键词 垂直线列阵 深海探测 被动目标定深 精度分析 目标识别
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基于UKF光电被动目标跟踪及可观性分析 被引量:1
11
作者 郭同健 高慧斌 张淑梅 《科学技术与工程》 2008年第2期457-461,共5页
光电经纬仪在跟踪测量过程中经常会由于云层遮挡等原因,导致目标暂时丢失情形,采用数据融合技术是保证系统连续平稳跟踪的一种有效解决办法。由于在数据融合中需要估计目标的状态信息,面临着被动目标跟踪领域普遍存在的非线性估计与可... 光电经纬仪在跟踪测量过程中经常会由于云层遮挡等原因,导致目标暂时丢失情形,采用数据融合技术是保证系统连续平稳跟踪的一种有效解决办法。由于在数据融合中需要估计目标的状态信息,面临着被动目标跟踪领域普遍存在的非线性估计与可观测性两大难题。采用传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法会产生较大的估计误差,并易导致滤波发散。介绍无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)来解决非线性估计问题,同时分析了光电经纬仪在实际目标跟踪时的可观测性问题,提出在不可观测条件下保持滤波稳定的方法。Monte-Carlo仿真结果证明此算法有效、可行。 展开更多
关键词 被动目标跟踪 UKF 可观测性 光电经纬仪 数据融合
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垂直长基线阵被动目标定位的缩比试验
12
作者 付学志 刘忠 崔麦会 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期777-783,共7页
在水文条件优良的深海中垂直布放长基线阵实施被动目标定位具有重大意义,但限于现有设备的结构耐压性、布放难度等条件的限制,海试难以实施。消声水池具有与深海类似的声场环境,可以在消声水池中利用短基线阵实施缩比模拟试验。首先分... 在水文条件优良的深海中垂直布放长基线阵实施被动目标定位具有重大意义,但限于现有设备的结构耐压性、布放难度等条件的限制,海试难以实施。消声水池具有与深海类似的声场环境,可以在消声水池中利用短基线阵实施缩比模拟试验。首先分析论证了影响目标定位精度的两个关键参数(时延估计精度和阵元间距)的设置,为深海垂直长基线阵和水池缩比试验平台的设计提供参考;然后给出了试验平台设计、试验步骤及试验数据处理分析方法;最后利用消声水池试验数据对深海中垂直长基线阵的目标定位精度、作用距离等指标做出了性能预报。 展开更多
关键词 被动目标定位 长基线阵 时延估计 消声水池
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双基阵纯方位水下被动目标的跟踪算法
13
作者 赵海英 刘军 《兵工自动化》 2005年第6期16-17,共2页
双基阵纯方位水下被动目标的跟踪算法,以带拖曳阵声纳的潜艇为模型,将双基阵跟踪转化为随机跳动的特殊单基阵跟踪。当潜艇利用双基阵进行目标跟踪时,把双基阵跟踪等效成单站跟踪,再采用伪线性估计器对目标的运动要素进行解算。仿真结果... 双基阵纯方位水下被动目标的跟踪算法,以带拖曳阵声纳的潜艇为模型,将双基阵跟踪转化为随机跳动的特殊单基阵跟踪。当潜艇利用双基阵进行目标跟踪时,把双基阵跟踪等效成单站跟踪,再采用伪线性估计器对目标的运动要素进行解算。仿真结果表明该方法对目标和潜艇的运动态势有很强的适应能力。 展开更多
关键词 跟踪算法 被动目标 双基阵:纯方位
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神经网络校正的EKF在水下被动目标跟踪中的应用研究 被引量:3
14
作者 丁一 张瑶 李冠男 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第5期897-901,共5页
对于水下目标被动跟踪,通常采用扩展卡尔曼滤波算法进行目标状态估计,但在目标跟踪过程中,由于目标运动的不确定性及系统噪声的影响,此时对目标的状态估计通常难以获得较高的精度.针对以上问题,本文提出一种由BP神经网络来校正扩展卡尔... 对于水下目标被动跟踪,通常采用扩展卡尔曼滤波算法进行目标状态估计,但在目标跟踪过程中,由于目标运动的不确定性及系统噪声的影响,此时对目标的状态估计通常难以获得较高的精度.针对以上问题,本文提出一种由BP神经网络来校正扩展卡尔曼滤波的被动目标跟踪算法.利用BP神经网络的学习能力,将卡尔曼滤波过程中的滤波增益、滤波值与预测值之差、滤波值与量测值之差作为BP神经网络的输入,学习得出卡尔曼滤波的滤波误差,并利用此误差值对滤波过程进行在线校正.仿真表明,BP神经网络辅助校正扩展卡尔曼滤波的方法,对滤波过程的可靠性和精确度都有了提升. 展开更多
关键词 被动目标跟踪 BP神经网络 扩展卡尔曼滤波 神经网络辅助卡尔曼滤波
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水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
15
作者 陈钊 王海燕 +1 位作者 刘郑国 申晓红 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1087-1093,1262,共8页
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合... 将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。 展开更多
关键词 被动目标方位估计 水下目标宽带辐射噪声 时域宽带信号模型 贝叶斯高分辨 模型阶数选择 群体蒙特卡罗
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利用多途时延的被动目标定位方法 被引量:1
16
作者 徐晓男 马启明 杜栓平 《应用声学》 CSCD 北大核心 2013年第2期129-136,共8页
本文研究了在海洋波导环境中利用多途时延信息进行水下目标被动定位的方法。理论分析了在等声速理想海洋波导环境中,多途时延信息随时间变化的规律及其与目标运动状态之间的联系。分析结果表明,不需要已知声线类型而仅利用多途时延信息... 本文研究了在海洋波导环境中利用多途时延信息进行水下目标被动定位的方法。理论分析了在等声速理想海洋波导环境中,多途时延信息随时间变化的规律及其与目标运动状态之间的联系。分析结果表明,不需要已知声线类型而仅利用多途时延信息即可实现浅海波导环境中水下目标的被动定位。利用多途时延信息,当有两条声线到达时可以估计运动目标的归一化径向速度;当有三条声线到达时,可实现水下运动目标距离、径向速度的估计。最后利用仿真和实验数据对上述结论进行了验证。 展开更多
关键词 多途时延 被动水下目标定位 波导
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传感器位置误差下TDOA-DOA水下目标被动定位算法 被引量:1
17
作者 唐强 邵高平 +1 位作者 孙明磊 邵帅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2572-2580,共9页
针对水下目标被动定位中传感器位置误差带来的定位精度不高的问题,提出了一种基于两步最小二乘的到达时间差波达方向(time difference of arrival-direction of arrival,TDOA-DOA)目标定位算法。首先,构建TDOA-DOA理想化无误差模型,并... 针对水下目标被动定位中传感器位置误差带来的定位精度不高的问题,提出了一种基于两步最小二乘的到达时间差波达方向(time difference of arrival-direction of arrival,TDOA-DOA)目标定位算法。首先,构建TDOA-DOA理想化无误差模型,并利用最小二乘算法对目标位置进行粗估计。其次,考虑测量误差和传感器位置误差,构建目标定位误差和传感器位置的联合方程,并利用加权最小二乘求解。最后,利用目标定位误差对目标位置粗估计值进行修正,得到更精确的定位结果。仿真实验表明,所提算法可对目标位置和传感器位置进行联合估计,相较于已有算法具有更高的定位精度,更适用于传感器位置存在误差情况下的水下目标定位。 展开更多
关键词 水下目标被动定位 传感器位置误差 到达时间差 波达方向
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基于标签多伯努利滤波器的被动多目标跟踪 被引量:1
18
作者 汤双霞 詹志辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期134-140,共7页
针对杂波环境下被动多目标跟踪可观测性差、现有算法缺乏航迹轨迹和估计误差大等问题,提出了一种基于标签多伯努利滤波器的被动多目标跟踪算法。该算法结合高斯混合测量方法和标记的多伯努利滤波器的优点,针对被动目标量测高度非线性情... 针对杂波环境下被动多目标跟踪可观测性差、现有算法缺乏航迹轨迹和估计误差大等问题,提出了一种基于标签多伯努利滤波器的被动多目标跟踪算法。该算法结合高斯混合测量方法和标记的多伯努利滤波器的优点,针对被动目标量测高度非线性情况,将仅角度量测不确定度分成几个测量分量,测量似然可以由高斯混合近似。通过给每个航迹分配唯一的标签,将先前的扫描估计和当前的扫描测量进行关联,从而建立目标的航迹。仿真结果表明,所提算法大大降低了估计误差,各种实验场景验证了所提出的方法能够在保证航迹轨迹的前提下减少估计误差,从而验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多伯努利滤波 被动目标跟踪 标签 轨迹
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动态规划算法在被动声呐目标检测中的应用 被引量:4
19
作者 柳俊峰 章新华 许林周 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第3期95-98,共4页
基于动态规划的检测前跟踪方法可用于检测跟踪低可观测目标。它利用检测前跟踪的技术在检测目标的同时给出目标航迹的优点,实现对低信噪比下目标的检测与跟踪。本文分析了动态规划法进行弱小目标检测的基本原理,结合水下目标检测的特殊... 基于动态规划的检测前跟踪方法可用于检测跟踪低可观测目标。它利用检测前跟踪的技术在检测目标的同时给出目标航迹的优点,实现对低信噪比下目标的检测与跟踪。本文分析了动态规划法进行弱小目标检测的基本原理,结合水下目标检测的特殊性对该算法进行了修正,得到了适应水下目标的检测前跟踪方法。通过实际的海试数据进行验证,证实了检测前跟踪技术在水声领域进行目标检测跟踪的可行性。 展开更多
关键词 检测前跟踪 动态规划 被动目标检测
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基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术 被引量:23
20
作者 曾庆军 王菲 黄国建 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期382-386,共5页
目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .... 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 自适应遗传BP算法 连续谱 特征提取 被动声纳目标识别技术
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