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题名单矢量水听器多目标方位估计的算法研究
被引量：3
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作者
孟春霞
李秀坤
杨士莪
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机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2007年第2期123-126,共4页
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基金
国防科技重点实验室基金项目资助(51445020303ZS2301)
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文摘
矢量水听器可有效抑制各向同性的背景噪声干扰,能同时共点地拾取声场的声压标量和振速矢量信息。这些信息的偶次阶矩组成了以各个目标的声强和方位为未知数的非线性方程组。为了求解该方程组,研究了具有全局最优化概率搜索的快速方法:遗传算法和小生境遗传算法,并对两者的性能进行比较。仿真试验的结果证明了算法的可行性,即基于小生境遗传算法能够实现单个矢量水听器进行多个非相干源目标的方位估计。为了提高弱目标的方位估计精度,又提出了二次小生境搜索方法。
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关键词
小生境遗传算法
被动方位估计
矢量水听器
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Keywords
niche genetic algorithm
passive DOA estimation
vector sensor
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分类号
TB565.1
[交通运输工程—水声工程]
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题名水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
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作者
陈钊
王海燕
刘郑国
申晓红
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机构
西北工业大学航海学院电子与通信工程系
中国船舶重工集团公司办公厅
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1087-1093,1262,共8页
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基金
国家自然科学基金(60972153)
博士点基金(20096102110038)
西北工业大学基础研究基金(NPU-FFR-JC201004)
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文摘
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。
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关键词
被动目标方位估计
水下目标宽带辐射噪声
时域宽带信号模型
贝叶斯高分辨
模型阶数选择
群体蒙特卡罗
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Keywords
passive target DOA estimation
wideband radiation noise of underwater target
time-domain wideband signal model
Bayesian high resolution
model orderselection
PMC
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分类号
TJ630.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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