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链路层光纤网络被动数据存储方法研究 被引量:3
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作者 孙奇 王建国 刘海燕 《激光杂志》 北大核心 2017年第7期36-39,共4页
曾设计出的链路层光纤网络被动数据存储器工作能力弱,无法应对被动数据的急速增长趋势。为了实现高水准存储,对链路层光纤网络被动数据存储方法进行研究,设计新型存储器。新型存储器的电源模块利用TK180M电压转换为各模块功能所需电能... 曾设计出的链路层光纤网络被动数据存储器工作能力弱,无法应对被动数据的急速增长趋势。为了实现高水准存储,对链路层光纤网络被动数据存储方法进行研究,设计新型存储器。新型存储器的电源模块利用TK180M电压转换为各模块功能所需电能。被动数据处理模块基于GBIC设计了多种类型的数据接口,使用88E13控制芯片对被动数据进行采集和光电转换。利用FPGA控制模块测试光信号形式的被动数据的存储精度和容量,控制存储器吞吐率。再经由数据反馈被动数据的通信精度、分配信道,最后将数据传送给外部存储模块实现存储。实验结果说明,所设计的控制器在吞吐率、响应时间和资源占用率上均有不俗的表现。 展开更多
关键词 链路层 光纤网络 被动数据 存储 方法
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数字表型在神经外科的应用进展
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作者 杨沛轩 白璐 梁丰 《中国神经精神疾病杂志》 北大核心 2025年第3期169-173,共5页
数字表型(digital phenotyping)是一种通过收集个人数字设备的数据来跟踪个人行为模式并进行实时量化的技术。在神经外科领域,数字表型通过收集患者的步数、活动距离和GPS等反映患者活动功能的客观数据,评估其康复情况。该技术有高频次... 数字表型(digital phenotyping)是一种通过收集个人数字设备的数据来跟踪个人行为模式并进行实时量化的技术。在神经外科领域,数字表型通过收集患者的步数、活动距离和GPS等反映患者活动功能的客观数据,评估其康复情况。该技术有高频次、客观的数据采集优势,还具备个性化、经济性等优点,但同时也面临着伦理、隐私和数据处理等挑战。未来数字表型需在完善伦理框架的同时,深化多病种研究并开发动态干预模型,以推动神经外科精准医疗发展。 展开更多
关键词 数字表型 神经外科 智能手机 被动数据 手术预后
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两种被动微波遥感混合像元分解方法比较 被引量:1
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作者 顾玲嘉 赵凯 +1 位作者 任瑞治 孙健 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期2057-2064,共8页
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Be... 被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2K;而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。 展开更多
关键词 图像处理 组分亮温 被动微波遥感数据 误差分析 混合像元分解
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多分量面波多道分析方法研究进展
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作者 宓彬彬 洪雨 夏江海 《地球物理学报》 北大核心 2025年第8期2825-2837,共13页
浅层面波勘探主要基于单分量地震观测数据,多分量数据往往被忽略.三分量检波器可以接收瑞雷波的垂向分量、径向分量以及勒夫波信息.瑞雷波的垂向和径向分量信息联合利用可以避免模式误判,提高频散测量精度和横波速度的反演精度.在被动... 浅层面波勘探主要基于单分量地震观测数据,多分量数据往往被忽略.三分量检波器可以接收瑞雷波的垂向分量、径向分量以及勒夫波信息.瑞雷波的垂向和径向分量信息联合利用可以避免模式误判,提高频散测量精度和横波速度的反演精度.在被动源面波频散测量中,瑞雷波的水平分量和垂直分量的相位相关性及振幅谱比(即椭圆极化率)可以用于确定噪声源方位,提高噪声面波频散成像的精度和效率.联合利用瑞雷波和勒夫波信息有助于提高浅地表介质横波速度估计精度,同时可以获取径向各向异性特性.本文综述利用多分量地震数据进行浅地表主、被动源面波高精度成像的最新研究进展. 展开更多
关键词 多分量面波 极化分析 被动源地震数据筛选 横波速度 径向各向异性
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基于改进FCLS算法的南极海冰密集度估算及算法比较 被引量:3
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作者 宋翔宇 刘婷婷 +1 位作者 王泽民 刘艳霞 《极地研究》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期67-76,共10页
海冰具有良好的热力隔绝效应,它通过影响海洋和大气的热交换进而影响全球的气候变化。海冰密集度是极区海冰研究的重要指标之一。为实现高空间分辨率多类型海冰密集度的估算,本文将亮温极化梯度率和光谱梯度率引入基于全约束最小二乘法(... 海冰具有良好的热力隔绝效应,它通过影响海洋和大气的热交换进而影响全球的气候变化。海冰密集度是极区海冰研究的重要指标之一。为实现高空间分辨率多类型海冰密集度的估算,本文将亮温极化梯度率和光谱梯度率引入基于全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)的海冰密集度估算方法,并利用南极海冰过程与气候计划(Antarctic Sea Ice Processes and Climate,ASPe Ct)对改进方法的精度进行验证,然后与NASA Team2(NT2)算法和ARTIST Sea Ice(ASI)算法获得的海冰密集度结果进行了对比分析。结果显示,3种算法中本研究的方法精度最高,全年均方差13.8%,偏差为-0.7%;改进的方法对多年冰的估算精度优于一年冰。 展开更多
关键词 南极 被动微波数据 海冰密集度 FCLS
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