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两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
被引量：
1
1
作者
顾玲嘉
赵凯
+1 位作者
任瑞治
孙健
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期2057-2064,共8页
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Be...
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2K;而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。
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关键词
图像处理
组分亮温
被动微波遥感数据
误差分析
混合像元分解
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职称材料
题名
两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
被引量：
1
1
作者
顾玲嘉
赵凯
任瑞治
孙健
机构
吉林大学电子科学与工程学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期2057-2064,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41101419)
吉林省科技发展计划项目(201201050)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-340)
文摘
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2K;而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。
关键词
图像处理
组分亮温
被动微波遥感数据
误差分析
混合像元分解
Keywords
image processing
component brightness temperature
passive microwave remote
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
顾玲嘉
赵凯
任瑞治
孙健
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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