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两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
被引量：
1
1
作者
顾玲嘉
赵凯
+1 位作者
任瑞治
孙健
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期2057-2064,共8页
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Be...
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2K;而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。
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关键词
图像处理
组分亮温
被动
微波
遥感
数据
误差分析
混合像元分解
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职称材料
基于改进FCLS算法的南极海冰密集度估算及算法比较
被引量：
3
2
作者
宋翔宇
刘婷婷
+1 位作者
王泽民
刘艳霞
《极地研究》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期67-76,共10页
海冰具有良好的热力隔绝效应,它通过影响海洋和大气的热交换进而影响全球的气候变化。海冰密集度是极区海冰研究的重要指标之一。为实现高空间分辨率多类型海冰密集度的估算,本文将亮温极化梯度率和光谱梯度率引入基于全约束最小二乘法(...
海冰具有良好的热力隔绝效应,它通过影响海洋和大气的热交换进而影响全球的气候变化。海冰密集度是极区海冰研究的重要指标之一。为实现高空间分辨率多类型海冰密集度的估算,本文将亮温极化梯度率和光谱梯度率引入基于全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)的海冰密集度估算方法,并利用南极海冰过程与气候计划(Antarctic Sea Ice Processes and Climate,ASPe Ct)对改进方法的精度进行验证,然后与NASA Team2(NT2)算法和ARTIST Sea Ice(ASI)算法获得的海冰密集度结果进行了对比分析。结果显示,3种算法中本研究的方法精度最高,全年均方差13.8%,偏差为-0.7%;改进的方法对多年冰的估算精度优于一年冰。
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关键词
南极
被动微波数据
海冰密集度
FCLS
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职称材料
题名
两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
被引量：
1
1
作者
顾玲嘉
赵凯
任瑞治
孙健
机构
吉林大学电子科学与工程学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期2057-2064,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41101419)
吉林省科技发展计划项目(201201050)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-340)
文摘
被动微波遥感混合像元分解是成功应用被动微波辐射计数据的关键,研究被动微波遥感混合像元分解方法具有重要的应用意义。提出基于地物分类信息的被动微波混合像元分解方法,通过模拟具有不同组分亮温分布的观测地区,将其与具有代表性的Bellerby提出的被动微波混合像元分解方法进行对比研究,分析两种分解方法的适用范围及影响其求解精度的主要因素。Bellerby的方法适合于观测地区中陆地组分亮温不变的情况,当观测地区陆地组分亮温发生变化时,笔者提出的方法能得到更加准确的分解结果。研究结果表明:笔者提出的方法进行混合像元分解后,其陆地组分亮温误差的平均值约为0.1K,水体组分亮温误差的平均值约为0.2K;而采用Bellerby方法计算得到陆地组分亮温误差的平均值约为3.1K,水体组分亮温误差的平均值约为5.9K。
关键词
图像处理
组分亮温
被动
微波
遥感
数据
误差分析
混合像元分解
Keywords
image processing
component brightness temperature
passive microwave remote
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进FCLS算法的南极海冰密集度估算及算法比较
被引量：
3
2
作者
宋翔宇
刘婷婷
王泽民
刘艳霞
机构
武汉大学中国南极测绘研究中心
武汉市测绘研究院
出处
《极地研究》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金(41676179
41531069)
南北极环境综合考察与评估专项(CHINARE2016-02-04)资助
文摘
海冰具有良好的热力隔绝效应,它通过影响海洋和大气的热交换进而影响全球的气候变化。海冰密集度是极区海冰研究的重要指标之一。为实现高空间分辨率多类型海冰密集度的估算,本文将亮温极化梯度率和光谱梯度率引入基于全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)的海冰密集度估算方法,并利用南极海冰过程与气候计划(Antarctic Sea Ice Processes and Climate,ASPe Ct)对改进方法的精度进行验证,然后与NASA Team2(NT2)算法和ARTIST Sea Ice(ASI)算法获得的海冰密集度结果进行了对比分析。结果显示,3种算法中本研究的方法精度最高,全年均方差13.8%,偏差为-0.7%;改进的方法对多年冰的估算精度优于一年冰。
关键词
南极
被动微波数据
海冰密集度
FCLS
Keywords
Antarctic
passive microwave data
sea ice concentration
FCLS
分类号
P731.15 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种被动微波遥感混合像元分解方法比较
顾玲嘉
赵凯
任瑞治
孙健
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进FCLS算法的南极海冰密集度估算及算法比较
宋翔宇
刘婷婷
王泽民
刘艳霞
《极地研究》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
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