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多站被动式跟踪自适应融合算法 被引量:3
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作者 丁振 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期570-574,共5页
由于单站被动式跟踪稳定性差、动态过程时间长、估计偏差大,且对初值敏感,使得直接在各单站估计基础上做融合效果仍然很差,本文提出多“双站”新概念,推导完成了基于多“双站”的自适应融合算法,提高了系统跟踪精度,保证了算法的... 由于单站被动式跟踪稳定性差、动态过程时间长、估计偏差大,且对初值敏感,使得直接在各单站估计基础上做融合效果仍然很差,本文提出多“双站”新概念,推导完成了基于多“双站”的自适应融合算法,提高了系统跟踪精度,保证了算法的快速收敛以及算法的初值不敏感性,仿真结果证明了其正确性。 展开更多
关键词 被动式跟踪 自适应融合算法 多站数据融合
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最小二乘被动式跟踪算法与仿真 被引量:1
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作者 丁振 潘泉 +1 位作者 吴锦涛 张洪才 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第2期127-130,共4页
在以Kalman滤波为基础的各种被动式跟踪算法中,一直存在几个难题:初值敏感、估计有偏且对先验信息的强依赖性。本文根据目标-观测站的几何关系,导出了基于伪线性量测的最小二乘被动式跟踪算法,该算法可减少先验信息。Mon... 在以Kalman滤波为基础的各种被动式跟踪算法中,一直存在几个难题:初值敏感、估计有偏且对先验信息的强依赖性。本文根据目标-观测站的几何关系,导出了基于伪线性量测的最小二乘被动式跟踪算法,该算法可减少先验信息。MonteCarlo模拟结果证明了本方法的有效性和正确性,本文同时给出了其他三种不同的被动式跟踪算法的仿真结果。 展开更多
关键词 目标跟踪 被动式跟踪算法 仿真 最小二乘法 雷达
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单站被动式跟踪新算法研究
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作者 丁振 吴锦涛 潘泉 《红外技术》 CSCD 1996年第2期27-28,共2页
在以Kalman滤波为基础的各种被动式跟踪算法中,一直存在初值敏感性难题,由于实际系统中初值往往难以较精确给出,导致滤波器的发散,本文给出了修正的极坐标系下的推广卡尔曼滤波算法,MonteCarlo仿真表明该算法对初... 在以Kalman滤波为基础的各种被动式跟踪算法中,一直存在初值敏感性难题,由于实际系统中初值往往难以较精确给出,导致滤波器的发散,本文给出了修正的极坐标系下的推广卡尔曼滤波算法,MonteCarlo仿真表明该算法对初值选取不敏感,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 修正极坐标系 红外线 卡尔曼滤波 被动式跟踪
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仅有角测量的被动式机动目标跟踪 被引量:11
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作者 王晓华 敬忠良 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期845-850,共6页
以往的被动式跟踪研究往往假定目标作匀速直线运动 ,采用目标与跟踪站的相对距离和速度为状态变量 ,因而相应的跟踪滤波器不能跟踪机动目标 .研究了仅有角测量的机动目标跟踪问题 ,采用目标的位置、速度及加速度作为状态变量 ,并对测量... 以往的被动式跟踪研究往往假定目标作匀速直线运动 ,采用目标与跟踪站的相对距离和速度为状态变量 ,因而相应的跟踪滤波器不能跟踪机动目标 .研究了仅有角测量的机动目标跟踪问题 ,采用目标的位置、速度及加速度作为状态变量 ,并对测量方程进行适当变换 ,推导出一种伪线性机动目标自适应跟踪算法 ,可用于单站或多站被动式机动目标跟踪 .大量的仿真研究表明了本算法的有效性 ,其中多站跟踪比单站跟踪具有更高的精度、算法稳定性和快速收敛性 . 展开更多
关键词 角测量 被动式机动目标跟踪 自适应跟踪算法 计算机仿真
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基于推广卡尔曼滤波的多站被动式融合跟踪 被引量:19
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作者 程咏梅 潘泉 +1 位作者 张洪才 叶西宁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第4期548-550,共3页
将推广卡尔曼滤波(EKF)算法与集中式融合跟踪算法相结合,用于被动式多站跟踪,给出了基于EKF的被动式多站集中式融合跟踪算法。该算法可解决被动式跟踪系统的可观测性及非线性问题。以三个站进行跟踪为例,进行了仿真研究,结果表明该算法... 将推广卡尔曼滤波(EKF)算法与集中式融合跟踪算法相结合,用于被动式多站跟踪,给出了基于EKF的被动式多站集中式融合跟踪算法。该算法可解决被动式跟踪系统的可观测性及非线性问题。以三个站进行跟踪为例,进行了仿真研究,结果表明该算法具有满意的跟踪性能。 展开更多
关键词 被动式多站集中式融合跟踪算法 卡尔曼滤波 数据融合 数据处理
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基于信道状态信息的被动式目标轨迹跟踪方法 被引量:7
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作者 郝占军 颜丽华 党小超 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1063-1069,共7页
针对目前的被动式目标人员轨迹跟踪方法计算开销大,算法复杂度高等问题,提出了一种基于信道状态信息CSI(Channel State Information)的被动式目标人员跟踪方法。该方法在离线阶段采集细粒度的CSI数据,建立离线指纹数据库;在线阶段,将实... 针对目前的被动式目标人员轨迹跟踪方法计算开销大,算法复杂度高等问题,提出了一种基于信道状态信息CSI(Channel State Information)的被动式目标人员跟踪方法。该方法在离线阶段采集细粒度的CSI数据,建立离线指纹数据库;在线阶段,将实时数据与离线数据库中的数据利用融合了卡尔曼滤波的KNN位置指纹算法进行匹配,实现目标人员轨迹跟踪。实验结果表明该方法可以更精确的跟踪目标人员的轨迹,跟踪可靠性更高。 展开更多
关键词 被动式跟踪 CSI 卡尔曼滤波 K最近邻算法
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独轮移动机器人被动式避障和目标跟踪控制仿真实验
7
作者 杨建 董密 淳于江民 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期817-822,共6页
为了使移动机器人能在动态环境中安全地运动并探索周围的情况,针对动态变化的环境中,传感器范围有限的一类非完整系统-独轮移动机器人,提出了一种新的被动式目标跟踪控制方法,使其能在动态变化的环境中有效地避免静止和运动的障碍物。... 为了使移动机器人能在动态环境中安全地运动并探索周围的情况,针对动态变化的环境中,传感器范围有限的一类非完整系统-独轮移动机器人,提出了一种新的被动式目标跟踪控制方法,使其能在动态变化的环境中有效地避免静止和运动的障碍物。文中在极坐标下,考虑了移动机器人和障碍物的相对运动,首次将极坐标变换与李雅普诺夫分析方法结合起来,提出一种解决独轮机器人的位置跟踪和避障问题的方便实用的被动式控制算法;更重要的是,所提出的方法考虑了运动控制的饱和约束。通过仿真实验证明了提出的独轮机器人多目标控制的李亚普洛夫设计的有效性,为进一步研究多移动机器人或具更复杂的非完整约束机器人的多目标控制奠定了基础。 展开更多
关键词 动态环境 移动机器人 避障 被动式目标跟踪 仿真实验
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基于压缩感知的被动式移动目标轨迹测绘 被引量:5
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作者 王举 陈晓江 +3 位作者 常俪琼 房鼎益 邢天璋 聂卫科 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2361-2374,共14页
被动式目标轨迹测绘以其无需目标携带任何设备的优点吸引着许多应用,如野生动物监测、入侵安全监测等.针对现有基于被动式目标轨迹测绘方法,因频繁定位而导致计算开销大和大量观测数据导致通信能耗高的问题,文中提出基于压缩感知的被动... 被动式目标轨迹测绘以其无需目标携带任何设备的优点吸引着许多应用,如野生动物监测、入侵安全监测等.针对现有基于被动式目标轨迹测绘方法,因频繁定位而导致计算开销大和大量观测数据导致通信能耗高的问题,文中提出基于压缩感知的被动式目标轨迹测绘(Compressive Sensing Based Device-Free Target Trajectory Depiction,CSTD)算法,仅用少量观测数据一次性精确测绘出目标轨迹,减少了计算和通信开销,降低了能耗.文中的关键性发现及CSTD优点是:(1)轨迹上不同的位置及其估算具有时间独立性和空间统一性,可将不同位置映射到统一的物理空间一次性测绘出目标轨迹,避免传统方法频繁定位计算开销的问题;(2)目标轨迹与监测区域的空间位置相比具有稀疏性,利用压缩感知原理通过少量观测数据就能精确测绘出目标轨迹,降低了数据量和能耗.为适应实际应用中的大规模场景需求,该文给出了可扩展的CSTD算法模型,并提出了目标轨迹稀疏度未知(目标经过的位置数未知)下的稀疏恢复算法.部署了48个节点的8m×8m真实实验,结果表明在降低观测数据量的同时,CSTD较现有经典算法至少提高了63%的轨迹测绘精度. 展开更多
关键词 被动式跟踪(定位) 压缩感知 数据量 物联网
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一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法 被引量:5
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作者 王勇 王晓鸣 李文彬 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期281-284,共4页
对于静止观测来说,由于测量器静止不动,得不到足够的目标信息,所以利用仅有角测量跟踪方法无法实现对空中目标的有效跟踪。该文针对直升机巡航时的运动特征,提出一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法。基于被动声测量得到的目标角度信... 对于静止观测来说,由于测量器静止不动,得不到足够的目标信息,所以利用仅有角测量跟踪方法无法实现对空中目标的有效跟踪。该文针对直升机巡航时的运动特征,提出一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法。基于被动声测量得到的目标角度信息,建立了数学模型,用来求解目标运动方向和智能雷最佳指向。在给定一次距离信息时,该模型也可用来求解目标运动速度。仿真结果表明,当初始值较精确时,所求的结果非常接近真值,可有效地解决智能雷与直升机弹目交汇的命中问题。 展开更多
关键词 仅有角测量 被动式跟踪 最佳指向
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光电经纬仪对机动目标跟踪算法的研究 被引量:2
10
作者 夏艳林 梁雁冰 《科学技术与工程》 2005年第22期1710-1712,共3页
被动式跟踪基本上都是假定目标作匀速或匀加速直线运动,跟踪问题较为简单,一旦目标发生机动,传统的跟踪方法就无法对机动目标进行稳定的跟踪。本文采用目标的位置、速度、加速度作为状态变量,基于“当前”统计模型对机动目标进行建模,... 被动式跟踪基本上都是假定目标作匀速或匀加速直线运动,跟踪问题较为简单,一旦目标发生机动,传统的跟踪方法就无法对机动目标进行稳定的跟踪。本文采用目标的位置、速度、加速度作为状态变量,基于“当前”统计模型对机动目标进行建模,并结合Kalman算法进行滤波,仿真表明了该算法在光电经纬仪中的适用性。 展开更多
关键词 机动目标 当前统计模型 被动式跟踪
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新的动态环境中目标跟踪和避障的控制方法 被引量:1
11
作者 杨建 董密 淳于江民 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期220-226,共7页
针对传感器范围有限的质点移动机器人,提出了一种新的被动式目标跟踪控制方法,使其能在动态变化的环境中有效地避开静止和运动的障碍物。建立了多目标控制问题模型,为环境中的每一个目标生成人工势场,在此基础上设计生成综合控制量。与... 针对传感器范围有限的质点移动机器人,提出了一种新的被动式目标跟踪控制方法,使其能在动态变化的环境中有效地避开静止和运动的障碍物。建立了多目标控制问题模型,为环境中的每一个目标生成人工势场,在此基础上设计生成综合控制量。与标准的势场法不同的是:提出的综合势场法是时变的,而且有效地考虑了非静止障碍物和机器人的运动。其基本条件和主要特性均由严格的李亚普洛夫方法导出和证明。仿真实例介绍了该方法的设计过程,通过实验证明了其有效性。 展开更多
关键词 被动式目标跟踪 避障 多目标控制 势场法
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伪线性卡尔曼滤波的观测器轨迹优化算法 被引量:1
12
作者 张益 程咏梅 +1 位作者 梁彦 潘泉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第4期29-33,共5页
单站被动式跟踪存在强非线性和弱可观测性,即便观测器的运动满足可观测性条件,滤波仍然可能发散。针对此问题,使用伪线性卡尔曼滤波器,应用费希尔信息量、罗美达下限等方法对轨迹进行优化,该优化方案避免了对目标与观测器的径距信息的... 单站被动式跟踪存在强非线性和弱可观测性,即便观测器的运动满足可观测性条件,滤波仍然可能发散。针对此问题,使用伪线性卡尔曼滤波器,应用费希尔信息量、罗美达下限等方法对轨迹进行优化,该优化方案避免了对目标与观测器的径距信息的近似。仿真表明:该方法与传统方法比较,计算量较小,优化得到的轨迹简单,滤波精度得到改善。最后给出了在一定条件下,观测器的“最优”运动规则。 展开更多
关键词 被动式跟踪 轨迹优化 伪线性卡尔曼滤波器 费希尔信息量
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