基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术 被引量：23

1

作者 曾庆军 王菲 黄国建 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期382-386,共5页

目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .... 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 .实验结果表明 。 展开更多

关键词 自适应遗传BP算法 连续谱 特征提取 被动声纳目标识别技术

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基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术 被引量：7

2

作者 柳革命 孙超 刘兵 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第5期277-281,共5页

从声纳员的角度出发,被动声纳目标可以被看作为一个发声体,利用线性预测倒谱从声纳目标噪声中分离出目标作为发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,提取一组识别特征,设计神经网络分类器,对三类目标进行分类。实测数据验证了基于线性预测... 从声纳员的角度出发,被动声纳目标可以被看作为一个发声体,利用线性预测倒谱从声纳目标噪声中分离出目标作为发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,提取一组识别特征,设计神经网络分类器,对三类目标进行分类。实测数据验证了基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取方法是可行的。 展开更多

关键词 被动声纳目标识别 倒谱 特征提取

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被动声呐目标识别技术的现状与展望 被引量：12

3

作者 朱进 章新华 《舰船科学技术》 北大核心 2003年第5期55-58,共4页

简述了被动声呐目标识别的常用技术 ,分析了这一领域的研究现状 ,并针对现阶段被动声呐目标识别存在的问题 。

关键词 被动声呐 目标识别 特征提取 特征选择 信号处理技术

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被动声纳目标识别综合仿真系统 被引量：1

4

作者 李玉阳 宋洁 笪良龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期249-251,共3页

针对舰艇目标识别与分类对海军作战的重要性,提出了被动声纳目标识别综合仿真系统的设计方案。设计了包括声纳信号仿真、噪声回放、目标分类识别、目标噪声特性库以及综合显示在内的系统总体结构及其相应功能,建立了系统仿真模型和仿真... 针对舰艇目标识别与分类对海军作战的重要性,提出了被动声纳目标识别综合仿真系统的设计方案。设计了包括声纳信号仿真、噪声回放、目标分类识别、目标噪声特性库以及综合显示在内的系统总体结构及其相应功能,建立了系统仿真模型和仿真软件,仿真试验结果表明了系统设计的合理性和有效性。 展开更多

关键词 辐射噪声 被动声纳 特征提取 目标识别

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D—S数据融合方法在被动声纳目标识别中的应用 被引量：1

5

作者 方世良 陈宇昕 《声学技术》 CSCD 1999年第A11期89-90,共2页

关键词 被动式 声纳 目标识别 数据融合

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一种人工神经网络方法在被动声纳目标识别中的应用研究 被引量：4

6

作者 黄凤岗 荆东 林良骥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第1期57-60,共4页

水下目标识别是水声信号处理领域中的一个重要课题．本文针对水下目标辐射噪声类别特征不明显的特点，提出了一种有监督的模糊ＡＲＴ神经网络（ＳＦＡＲＴ）分类器，通过对声纳目标信号的分类试验表明：该网络分类器具有迭代次数少，识... 水下目标识别是水声信号处理领域中的一个重要课题．本文针对水下目标辐射噪声类别特征不明显的特点，提出了一种有监督的模糊ＡＲＴ神经网络（ＳＦＡＲＴ）分类器，通过对声纳目标信号的分类试验表明：该网络分类器具有迭代次数少，识别率高的优点，是一种很有实际应用价值的分类器模型． 展开更多

关键词 被动声纳 模糊神经网络 ART网 水下目标识别

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倒谱和复倒谱在被动声纳目标识别中的应用

7

作者 王志强 李钢虎 魏鑫 《声学技术》 CSCD 2011年第3期280-283,共4页

基于声纳员的感受被动声纳可以认为是一个发声体,这个发声体可以表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积。在这种情况下,使用倒谱和复倒谱的形式分析被动声纳目标噪声的时域特征,得到的目标特征不够明显,因此提出了利用指数倒谱和指数... 基于声纳员的感受被动声纳可以认为是一个发声体,这个发声体可以表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积。在这种情况下,使用倒谱和复倒谱的形式分析被动声纳目标噪声的时域特征,得到的目标特征不够明显,因此提出了利用指数倒谱和指数复倒谱的频谱特性来提取目标噪声的特征,进行分类识别。设计了BP神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较了两种方法的分类结果,验证了基于倒谱和复倒谱的指数运算的被动声纳目标特征提取方法的可行性。 展开更多

关键词 倒谱 复倒谱 目标识别 被动声纳 特征提取

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基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别 被引量：2

8

作者 赵亚楠 李钢虎 曾渊 《声学技术》 CSCD 2011年第3期223-226,共4页

为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下... 为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下,基于最小均方无失真响应谱系数和多分类支持向量机的被动声纳目标识别方法使系统的性能显著提高,具有很好的识别效果和应用价值.其优于传统的神经网络作为分类器的识别方法,尤其是在训练样本较少情况下,识别率具有很大的提高。 展开更多

关键词 最小均方无失真响应(MVDR) 被动声纳目标识别 支持向量机

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水下噪声目标被动测距技术研究 被引量：29

9

作者 宋新见 惠俊英 +1 位作者 殷冬梅 李艳梅 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第3期133-139,共7页

运用被动测距声纳中的三元测距技术,通过直接测1、3阵元的时延差来实现时延估计。仿真结果表明,改进的时延估计方法可提高时延估计精度,从而改善测距精度。此外,定义临界距离,并以此为分界点,分别采用K系数分配法和直接测量法对中远程... 运用被动测距声纳中的三元测距技术,通过直接测1、3阵元的时延差来实现时延估计。仿真结果表明,改进的时延估计方法可提高时延估计精度,从而改善测距精度。此外,定义临界距离,并以此为分界点,分别采用K系数分配法和直接测量法对中远程和近程目标进行测距,解决了被动声纳的近程测距模糊问题。将其应用于声纳系统中,可显著提高声纳的被动测距能力,使被动测距声纳可全程测距。 展开更多

关键词 测距技术 声目标 水下 被动测距 直接测量法 时延估计 仿真结果 估计精度 估计方法 测距精度 临界距离 近程目标 模糊问题 被动声纳 声纳系统 测距能力 时延差 分界点 中远程 分配法 K系数

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深度学习在水下目标被动识别中的应用进展 被引量：22

10

作者 徐及 黄兆琼 +1 位作者 李琛 颜永红 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第9期1460-1475,共16页

近年来,随着深度学习方法在理论上取得一系列突破性进展,其展现出相对于传统机器学习方法的明显优势。在实际应用方面,深度学习借助其出色的特征学习能力,首先在语音和图像领域取得巨大成功,并迅速引起其他领域研究者们的重点关注。本... 近年来,随着深度学习方法在理论上取得一系列突破性进展,其展现出相对于传统机器学习方法的明显优势。在实际应用方面,深度学习借助其出色的特征学习能力,首先在语音和图像领域取得巨大成功,并迅速引起其他领域研究者们的重点关注。本文对现阶段深度学习在水下目标被动识别领域中的国内外研究进展和应用情况进行梳理总结,包括水下目标被动识别中常用的深度神经网络结构、深度学习对特征提取环节产生的影响以及数据匮乏条件下的建模方法。针对实际应用场景所面临的挑战,本文对未来一些可能的研究方向进行了展望,供广大研究人员参考借鉴。 展开更多

关键词 深度学习 目标识别 被动声纳信号处理

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两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用 被引量：11

11

作者 柳革命 孙超 杨益新 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,共6页

按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应... 按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,据此对水声噪声信号提取这两种倒谱的特征,进行分类识别。设计了神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较两种方法的分类结果,验证了基于倒谱的水声目标特征提取方法的可行性。 展开更多

关键词 被动声纳目标识别 线性预测(LPC)倒谱 美尔(Mel)倒谱 特征提取

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基于模糊综合技术的多传感器目标识别融合 被引量：1

12

作者 李梅 姚蓝 《舰船科学技术》 北大核心 2003年第6期16-17,共2页

通过研究基于模糊综合技术的多传感器之间的目标识别融合技术 ,把不同传感器提供的不同信息进行融合 ,这样可以把声呐系统的检测、识别、定位和跟踪联系在一起 ,根据它们之间一定的关系进而提高声呐系统的各项功能 。

关键词 传感器 信息融合 目标识别 模糊综合技术 声纳系统

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基于小波分析的被动声纳信号宽带噪声包络调制分析 被引量：2

13

作者 高翔 陈向东 陆佶人 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期24-27,共4页

采用小波分析理论建立了一种新的被动声纳信号宽带噪声包络调制分析算法．通过被动声纳的海上实际信号的分析实验，取得了良好的检测效果且可以节省计算时间，具有很好的应用前景．

关键词 宽带噪声 包络调制分析 被动声纳 DEMON分析 小波分析 多分辨率分析 目标识别 舰船 辐射噪声

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目标噪声响度特征提取技术研究 被引量：3

14

作者 柳革命 杨益新 《声学技术》 CSCD 2011年第4期336-339,共4页

考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别。设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度... 考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别。设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度特征和能量特征的区别,说明了三类目标噪声响度特征较能量特征分布的集中度好,有利于提高分类识别的正确概率。 展开更多

关键词 响度 特征提取 被动声纳目标识别

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一种水下未知固定深度的被动目标运动分析 被引量：1

15

作者 胡友峰 孙进才 景博 《应用声学》 CSCD 北大核心 2001年第5期34-39,共6页

本文对水下三维情形的被动目标运动分析（ＴＭＡ）进行了探讨．文中使用的数据量测是关于 目标的方位角、俯仰角和多卜勒频移等，且运动目标与观测平台相对深度固定未知．这是水下一种常 见的三维情况．伪线性估计和最大似然估计方法的... 本文对水下三维情形的被动目标运动分析（ＴＭＡ）进行了探讨．文中使用的数据量测是关于 目标的方位角、俯仰角和多卜勒频移等，且运动目标与观测平台相对深度固定未知．这是水下一种常 见的三维情况．伪线性估计和最大似然估计方法的处理结果表明：由于增大了观测的信息量，运动参 数的估计方差收敛性较好，估计性能得到有效改善．伪线性方法的方差估计曲线向ＣＲＢ界逼近．最 后该方法也适合于分析已知固定深度的三维情形与同处一个水平面的二维情形等特殊情况． 展开更多

关键词 被动定位 被动目标运动分析 CRAMER-RAO界 被动声纳 水声工程 水下航行 声纳技术

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合成孔径声纳图像阴影增强方法研究 被引量：10

16

作者 张鹏飞 刘维 +2 位作者 江泽林 刘纪元 张春华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期305-312,共8页

合成孔径声纳成像时,需要从不同位置采集目标的回波,从而造成目标的阴影被模糊。传统的声纳图像增强方法没有利用合成孔径声纳的成像机理,难以对阴影进行有效增强。从合成孔径声纳信号处理的角度,给出了固定焦距阴影增强(FFSE)算法的严... 合成孔径声纳成像时,需要从不同位置采集目标的回波,从而造成目标的阴影被模糊。传统的声纳图像增强方法没有利用合成孔径声纳的成像机理,难以对阴影进行有效增强。从合成孔径声纳信号处理的角度,给出了固定焦距阴影增强(FFSE)算法的严格证明过程,导出了不同变换域下阴影增强的处理方式。对于多子阵合成孔径声纳,使用不均匀分离快速傅里叶变换(NSFFT)消除方位向的不均匀采样,然后在距离多普勒域进行阴影增强。分别对海上试验和湖上试验的数据进行了分析。处理结果表明,该方法能够显著增强合成孔径声纳图像的阴影,具有较强的实用价值,对于后续的图像分割和目标识别具有重要意义。 展开更多

关键词 信息处理技术 合成孔径声纳 阴影增强 不均匀采样 目标识别

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基于合成时空谱的多目标运动分析 被引量：1

17

作者 毛卫宁 钱进 蔡卫平 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期131-133,共3页

针对水下多目标的检测与定位问题 ,提出了一种基于合成时空谱的多目标运动分析方法 .该方法可对多个弱目标同时实现检测、定位、跟踪和运动分析 ,避免了多目标跟踪中的数据关联、轨迹交叉等信号处理难点 ,提高了算法的适用性 .研究利用... 针对水下多目标的检测与定位问题 ,提出了一种基于合成时空谱的多目标运动分析方法 .该方法可对多个弱目标同时实现检测、定位、跟踪和运动分析 ,避免了多目标跟踪中的数据关联、轨迹交叉等信号处理难点 ,提高了算法的适用性 .研究利用遗传算法的小生境技术 ,实现了多目标的运动参数估计 .仿真结果表明 ,在低信噪比情况下 ,对强度不等、轨迹交叉的 展开更多

关键词 水下多目标检测 水下多目标定位 多目标运动分析 被动声纳 小生境技术 信号处理 多目标跟踪 合成时空谱

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2011年《声学技术》总目次

18

《声学技术》 CSCD 2011年第6期552-554,共3页

关键词 《声学技术》编辑部 声学技术 中国声学学会水声学分会 上海市声学学会 被动声纳目标识别 目次 建筑声学 建筑物理学 声诱饵 噪声与振动控制 小波变换 声学设计 线阵 杨益 研讨会 助听器

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基于耳蜗模型的舰船噪声谱分析 被引量：5

19

作者 谢骏 胡均川 +1 位作者 笪良龙 李玉阳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期43-45,共3页

为提取舰船噪声听觉特征,应用被动长波模型对舰船噪声进行了分析,得到噪声信号的二维时空分布。给出了4种一维特征,它们能够分别从不同侧面反映舰船噪声时频幅特征,同时简化了特征的描述方式。大量实验表明:基于听觉模型特征分析结果,... 为提取舰船噪声听觉特征,应用被动长波模型对舰船噪声进行了分析,得到噪声信号的二维时空分布。给出了4种一维特征,它们能够分别从不同侧面反映舰船噪声时频幅特征,同时简化了特征的描述方式。大量实验表明:基于听觉模型特征分析结果,较全面地反映了舰船噪声的听觉特征,为被动声纳目标识别提供了新的特征分析方法。 展开更多

关键词 耳蜗模型 被动长波模型 舰船噪声 被动声纳 水下目标识别

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基于进化规划的自适应高斯神经网络

20

作者 王向军 林春生 龚沈光 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期65-68,73,共5页

自适应高斯神经网络能够对目标信号的功率谱有效识别特征进行自动提取和分类,但此网络使用BP算法,其误差能量函数是一个不规则的超曲面,容易陷入局部极小值.因此,提出了一种使用进化规则来设计和训练自适应高斯神经网络的新方法.该方法... 自适应高斯神经网络能够对目标信号的功率谱有效识别特征进行自动提取和分类,但此网络使用BP算法,其误差能量函数是一个不规则的超曲面,容易陷入局部极小值.因此,提出了一种使用进化规则来设计和训练自适应高斯神经网络的新方法.该方法能够自动地确定网络的最优结构和联结权值,同时避免网络的局部优化.实验结果表明,将该方法用于被动声纳目标的分类识别,能够有效地克服局部最小问题,具有更好的识别率. 展开更多

关键词 进化规划 自适应高斯神经网络 目标信号 功率谱 被动声纳目标 目标识别

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