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基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术被引量：23: 1; 作者曾庆军王菲黄国建《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期382-386,共5页; 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .... 展开更多; 关键词自适应遗传BP算法连续谱特征提取被动声纳目标识别技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别被引量：2: 2; 作者赵亚楠李钢虎曾渊《声学技术》 CSCD 2011年第3期223-226,共4页; 为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下... 展开更多; 关键词最小均方无失真响应(MVDR) 被动声纳目标识别支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术被引量：7: 3; 作者柳革命孙超刘兵《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第5期277-281,共5页; 从声纳员的角度出发,被动声纳目标可以被看作为一个发声体,利用线性预测倒谱从声纳目标噪声中分离出目标作为发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,提取一组识别特征,设计神经网络分类器,对三类目标进行分类。实测数据验证了基于线性预测... 展开更多; 关键词被动声纳目标识别倒谱特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用被引量：11: 4; 作者柳革命孙超杨益新《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,共6页; 按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应... 展开更多; 关键词被动声纳目标识别线性预测(LPC)倒谱美尔(Mel)倒谱特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

目标噪声响度特征提取技术研究被引量：3: 5; 作者柳革命杨益新《声学技术》 CSCD 2011年第4期336-339,共4页; 考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别。设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度... 展开更多; 关键词响度特征提取被动声纳目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

2011年《声学技术》总目次: 6; 《声学技术》 CSCD 2011年第6期552-554,共3页; 关键词《声学技术》编辑部声学技术中国声学学会水声学分会上海市声学学会被动声纳目标识别目次建筑声学建筑物理学声诱饵噪声与振动控制小波变换声学设计线阵杨益研讨会助听器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术被引量：23: 1; 作者曾庆军王菲黄国建; 机构上海交通大学自动化研究所华东船舶工业学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期382-386,共5页; 基金中国舰船研究院研究所委托项目; 文摘目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 .实验结果表明。; 关键词自适应遗传BP算法连续谱特征提取被动声纳目标识别技术; Keywords passive sonar target recognition continuous spectrum feature extraction adaptive genetic backpropagation algorithm; 分类号 U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别被引量：2: 2; 作者赵亚楠李钢虎曾渊; 机构西北工业大学航海学院; 出处《声学技术》 CSCD 2011年第3期223-226,共4页; 文摘为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下,基于最小均方无失真响应谱系数和多分类支持向量机的被动声纳目标识别方法使系统的性能显著提高,具有很好的识别效果和应用价值.其优于传统的神经网络作为分类器的识别方法,尤其是在训练样本较少情况下,识别率具有很大的提高。; 关键词最小均方无失真响应(MVDR) 被动声纳目标识别支持向量机; Keywords MVDR passive sonar target recognition SVM; 分类号 TB566 [交通运输工程—水声工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术被引量：7: 3; 作者柳革命孙超刘兵; 机构西北工业大学声学工程研究所; 出处《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第5期277-281,共5页; 文摘从声纳员的角度出发,被动声纳目标可以被看作为一个发声体,利用线性预测倒谱从声纳目标噪声中分离出目标作为发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,提取一组识别特征,设计神经网络分类器,对三类目标进行分类。实测数据验证了基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取方法是可行的。; 关键词被动声纳目标识别倒谱特征提取; Keywords Passive sonar target recognition, Cepstrum, Feature extraction; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用被引量：11: 4; 作者柳革命孙超杨益新; 机构西北工业大学航海学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,共6页; 文摘按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,据此对水声噪声信号提取这两种倒谱的特征,进行分类识别。设计了神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较两种方法的分类结果,验证了基于倒谱的水声目标特征提取方法的可行性。; 关键词被动声纳目标识别线性预测(LPC)倒谱美尔(Mel)倒谱特征提取; Keywords feature extraction, classification （of information）, sonar, targets, LPC （linear prediction coefficient） cepstrum, Mel cepstrum; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名目标噪声响度特征提取技术研究被引量：3: 5; 作者柳革命杨益新; 机构空军工程大学理学院西北工业大学声学工程研究所; 出处《声学技术》 CSCD 2011年第4期336-339,共4页; 文摘考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别。设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度特征和能量特征的区别,说明了三类目标噪声响度特征较能量特征分布的集中度好,有利于提高分类识别的正确概率。; 关键词响度特征提取被动声纳目标识别; Keywords loundness feature extraction passive sonar target recognition; 分类号 TB566 [交通运输工程—水声工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2011年《声学技术》总目次: 6; 出处《声学技术》 CSCD 2011年第6期552-554,共3页; 关键词《声学技术》编辑部声学技术中国声学学会水声学分会上海市声学学会被动声纳目标识别目次建筑声学建筑物理学声诱饵噪声与振动控制小波变换声学设计线阵杨益研讨会助听器; 分类号 TB [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术	曾庆军王菲黄国建	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别	赵亚楠李钢虎曾渊	《声学技术》 CSCD	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术	柳革命孙超刘兵	《应用声学》 CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用	柳革命孙超杨益新	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	目标噪声响度特征提取技术研究	柳革命杨益新	《声学技术》 CSCD	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	2011年《声学技术》总目次		《声学技术》 CSCD	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料