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基于改进的MFCC战场被动声目标识别被引量：7: 1; 作者蒋永生张雄伟 +2 位作者闵刚刘光云陈功《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期231-234,共4页; 从战场声信号与语音信号特征的相似性出发,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和Mel倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结... 展开更多; 关键词被动声目标目标识别美尔倒谱参数离散小波变换鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法被引量：10: 2; 作者康春玉章新华张安清《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第6期627-631,共5页; 为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和... 展开更多; 关键词频谱分析 Welch谱估计特征得取特征选择被动声呐目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究被引量：14: 3; 作者王菲曾庆军 +1 位作者黄国建李洪瑞《舰船科学技术》北大核心 2002年第2期36-41,共6页; 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别 ,首先着重研究了调制线谱特征提取方法 ,然后为了训练神经网络目标分类器 ,本文将遗传算法和BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传BP... 展开更多; 关键词被动声呐目标识别调制线谱特征提取自适应遗传BP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BPSO-KNN算法的被动声呐目标分类识别技术研究被引量：4: 4; 作者朱宗斌陶剑锋 +1 位作者葛辉良郑佳《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期219-223,共5页; 以提取得到的被动声呐目标功率谱特征为基础,采用二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)优化算法和k最近邻(k-Nearest Neighbor, KNN)分类算法相结合的BPSO-KNN算法进行特征选择和参数优化,分别用KNN分类算法和BPSO-... 展开更多; 关键词功率谱特征被动声呐目标分类识别特征选择二进制粒子群最近邻算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于圆阵测量的扩展卡尔曼滤波算法被引量：1: 5; 作者祝龙石《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期492-495,共4页; 为提高被动声定位系统的定位精度 ,本文提出了一种基于圆阵测量的扩展卡尔曼滤波算法。该算法首先对时延测量值进行预处理 ,以预处理量直接作为卡尔曼滤波器测量方程的输入量 ,并利用台劳级数对非线性测量方程进行线性化。数值计算和仿... 展开更多; 关键词扩展卡尔曼滤波算法时延估计圆阵测量被动声目标定位圆阵定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的MFCC战场被动声目标识别被引量：7: 1; 作者蒋永生张雄伟闵刚刘光云陈功; 机构解放军理工大学 [; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期231-234,共4页; 文摘从战场声信号与语音信号特征的相似性出发,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和Mel倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%。; 关键词被动声目标目标识别美尔倒谱参数离散小波变换鲁棒性; Keywords passive acoustic target target identification MFCC discrete wavelet transform robust; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法被引量：10: 2; 作者康春玉章新华张安清; 机构海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第6期627-631,共5页; 基金水声技术国防科技重点实验室基金资助项目(51445050101JB1601); 文摘为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题,通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析,给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法.对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择,得到用于识别的特征向量.对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取和特征选择.采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验,结果证实了所提方法的可行性和有效性.研究结果可以用于被动声呐目标识别.; 关键词频谱分析 Welch谱估计特征得取特征选择被动声呐目标识别; Keywords frequency spectrum analysis Welch spectrum estimation feature extraction feature selection passive sonar target recognition; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究被引量：14: 3; 作者王菲曾庆军黄国建李洪瑞; 机构华东船舶工业学院电子与信息系第七一六研究所; 出处《舰船科学技术》北大核心 2002年第2期36-41,共6页; 文摘目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别 ,首先着重研究了调制线谱特征提取方法 ,然后为了训练神经网络目标分类器 ,本文将遗传算法和BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 ,实验结果表明本文设计的被动声呐目标识别系统具有很好的分类效果。; 关键词被动声呐目标识别调制线谱特征提取自适应遗传BP算法; Keywords passive sonar target recognition, modulation line spectrum, feature extraction, adaptive genetic backpropagation algorithm; 分类号 U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BPSO-KNN算法的被动声呐目标分类识别技术研究被引量：4: 4; 作者朱宗斌陶剑锋葛辉良郑佳; 机构中国船舶重工集团公司第七一五研究所; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期219-223,共5页; 基金海军预研基金项目(30202); 文摘以提取得到的被动声呐目标功率谱特征为基础,采用二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)优化算法和k最近邻(k-Nearest Neighbor, KNN)分类算法相结合的BPSO-KNN算法进行特征选择和参数优化,分别用KNN分类算法和BPSO-KNN分类算法对实际得到的四类海上被动声呐目标进行分类识别。结果表明,BPSO-KNN算法可对提取的功率谱特征进行特征优化选择,并对KNN分类器进行参数优化,提高了对四类目标的分类精度。该算法在被动声呐目标分类识别方面有参考价值。; 关键词功率谱特征被动声呐目标分类识别特征选择二进制粒子群最近邻算法; Keywords power spectrum characteristics passive sonar target classification and recognition feature selection BPSO-KNN algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于圆阵测量的扩展卡尔曼滤波算法被引量：1: 5; 作者祝龙石; 机构空军第三研究所; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期492-495,共4页; 文摘为提高被动声定位系统的定位精度 ,本文提出了一种基于圆阵测量的扩展卡尔曼滤波算法。该算法首先对时延测量值进行预处理 ,以预处理量直接作为卡尔曼滤波器测量方程的输入量 ,并利用台劳级数对非线性测量方程进行线性化。数值计算和仿真结果表明 ,该算法有较好的滤波。; 关键词扩展卡尔曼滤波算法时延估计圆阵测量被动声目标定位圆阵定位; Keywords Kalman filtering, circular array, time delay estimation; 分类号 TB52 [理学—声学] E9 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进的MFCC战场被动声目标识别	蒋永生张雄伟闵刚刘光云陈功	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法	康春玉章新华张安清	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD	2003	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究	王菲曾庆军黄国建李洪瑞	《舰船科学技术》北大核心	2002	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BPSO-KNN算法的被动声呐目标分类识别技术研究	朱宗斌陶剑锋葛辉良郑佳	《声学技术》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于圆阵测量的扩展卡尔曼滤波算法	祝龙石	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料