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题名基于线谱特征保持的单枚浮标多目标信号分离算法
被引量：1
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作者
李大卫
吴明辉
单志超
宋广明
蔡召鹏
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机构
海军航空大学航空作战勤务学院
中国人民解放军
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1892-1898,共7页
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基金
海军航空大学文职基金(I32102003)资助课题。
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文摘
针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题,提出联合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的多目标信号盲分离算法。首先,基于空间与谱间相关性优化NMF算法,以增强NMF算法对水声信号调制线谱特征的适应性,提高对线谱的保持优势;然后,以NMF基矩阵优势结合FastICA算法实现水声多目标信号的盲分离。仿真信号实验结果表明,所提算法取得了较高的信号分离精度,可以较好地保持信号的调制特征,同时对分离信号进行了一定的降噪增强,更好地保证了后续目标识别的特征支撑。
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关键词
被动全向声纳浮标
多目标信号盲分离
非负矩阵分解
快速独立成分分析
线谱特征保持
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Keywords
passive omnidirectional sonar buoy
blind separation of multi-target signals
non-negative matrix factorization(NMF)
fast independent component analysis(FastICA)
line spectrum feature preservation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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