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被动传感器组网模糊综合贴近度的数据关联算法
被引量：
2
1
作者
李雪
李鹏飞
+1 位作者
田金文
黄敬雄
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1812-1817,共6页
针对被动传感器采样非周期且采样数据缺乏距离信息等特点,提出了一种用于解决目标航迹与传感器量测相关联的模糊综合贴近度的数据关联算法.由于被动传感器的量测没有距离信息且传感器探测范围小,本算法首先设置两个关联波门进行量测筛选...
针对被动传感器采样非周期且采样数据缺乏距离信息等特点,提出了一种用于解决目标航迹与传感器量测相关联的模糊综合贴近度的数据关联算法.由于被动传感器的量测没有距离信息且传感器探测范围小,本算法首先设置两个关联波门进行量测筛选;然后采用航向确定法得出航向角信息,并综合方位角、俯仰角信息,使用模糊综合的方法进行最终的关联,以解决关联错误率高的问题;最后使用扩展卡尔曼滤波进行目标状态与协方差的更新.实验结果证明了该算法方法的有效性.
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关键词
被动传感器组网
数据关联
模糊综合贴近度
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职称材料
题名
被动传感器组网模糊综合贴近度的数据关联算法
被引量：
2
1
作者
李雪
李鹏飞
田金文
黄敬雄
机构
华中科技大学
防空兵学院
深圳大学光电工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1812-1817,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(No.2011BAH201302
No.2011BAH20B03)
国防预研基金(No.51326030204)
文摘
针对被动传感器采样非周期且采样数据缺乏距离信息等特点,提出了一种用于解决目标航迹与传感器量测相关联的模糊综合贴近度的数据关联算法.由于被动传感器的量测没有距离信息且传感器探测范围小,本算法首先设置两个关联波门进行量测筛选;然后采用航向确定法得出航向角信息,并综合方位角、俯仰角信息,使用模糊综合的方法进行最终的关联,以解决关联错误率高的问题;最后使用扩展卡尔曼滤波进行目标状态与协方差的更新.实验结果证明了该算法方法的有效性.
关键词
被动传感器组网
数据关联
模糊综合贴近度
Keywords
passive sensor networks
data association
fuzzy synthetic closeness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
被动传感器组网模糊综合贴近度的数据关联算法
李雪
李鹏飞
田金文
黄敬雄
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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