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组合导航系统多重衰减因子自适应估计算法比较研究 被引量:7
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作者 耿延睿 郭伟 崔中兴 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2004年第2期18-22,共5页
提出了多重衰减因子自适应估计卡尔曼滤波方法,用该方法对系统每个误差状态估计进行控制,提高滤波器的估计性能。仿真结果表明,新算法在系统噪声特性不准确的情况下,能够抑制卡尔曼滤波估计的发散,GPS/SINS组合导航精度比强跟踪滤波估... 提出了多重衰减因子自适应估计卡尔曼滤波方法,用该方法对系统每个误差状态估计进行控制,提高滤波器的估计性能。仿真结果表明,新算法在系统噪声特性不准确的情况下,能够抑制卡尔曼滤波估计的发散,GPS/SINS组合导航精度比强跟踪滤波估计的精度高。这种算法推导形式简单,计算量小,适合在线运算。 展开更多
关键词 组合导航系统 卡尔曼滤波 白适应滤波 强跟踪滤波 自适应估计算法 衰减记忆滤波算法
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